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我是一個熱衷挑戰陌生問題，且追求impact的數據分析工作者。我喜歡拆解複雜的議題，透過資料科學方法，為困難的問題找出決策明路。

因此，我在宏碁推動了供應鏈單位的第一個作業研究應用、也推動了第一個機器學習應用，為公司在全球供應短缺下的「資源分配難題」找到解方。

在個人研究上，我也曾在兩個主題上，提出創新的方法與洞見：2018年時，利用量化模擬提出「自動駕駛應用將使都市人口更加集中」的論述，在英國里茲獲得最具影響力/創新論文獎；2017年，利用經濟模型，實證台北信義商圈具有規模經濟。

我相信萬物皆可衡量，也信仰唯有把如此，才能準確決策。故我帶著使命感，在商業環境中推動量化分析的應用，冀望把量化工具的威力，落實於商業的每個角落。

●Awarded Frank Lai Award for the most impact/ innovation in a master’s dissertation
●獲里茲大學運輸研究所國際獎學金


University of Leeds

Quantitative Courses: Econometrics (90), Economics (86), Calculus (85), Housing Economics (Discrete Choice Modelling) (90), Urban Operation Research (99), Principles of Transport Modelling (converted to GPA: 4.0/4.0)

國立成功大學

Project Engineer at Acer

鄭宇軒

ACER 宏碁股份有限公司

Project Engineer

☑️ 在全球供應短缺之際，設計並實作Data-drive solution，為供應鏈辨識全球供貨優先順序。包含：
-　拆解複雜的商業問題，釐清專案方向
-　設計並提出「把資料轉化為決策指引」的框架
-　實作機器學習的需求預測模型，建置資料分析pipeline
-　導入「風險函數」，確保產出的建議，能平衡拮抗的兩種風險
-　演示方法論，化解使用者的疑慮與抗拒
＃　此方案確保~85%的緊急需求被優先，或相對優先滿足，降低銷售損失或庫存過高的風險

☑️ 開發新應用題目，為公司尋找更多數據驅動的應用場景
-　巡迴簡報介紹資料科學的應用方法，已觸及54位主管，共挖掘出兩個應用場景
-　自主開發新題目，其中已有三個提案，獲C-level認可具開發的商業價值

☑️ 為團隊研擬徵才策略、制定試題並協助面談。已爭取到一位符合團隊需求的人才加入

駐點於 Acer 擔任資料分析師：
☑️ 主導「產能規劃最佳化工具」的規劃與開發，負責Client Facing, 解析商業邏輯，設計數學模型機制 (線性規劃)，並與工程師協作開發工具。
＃　此工具在全球供應鏈短缺之際，推升宏碁可接單量達0.5%
＃　將產能規劃所需時間，自三個工作天，縮減至一分鐘，使客戶能快速應變供應鏈變化

☑️ 實作機器學習模型，發想多種優化模型的方法，達成比通路提供的預測更小的誤差 (減少~15%)，驗證公司內部自主建模預測的可行性

干城數碼有限公司

Data Analyst

☑️發現例行流程中可自動化的項目，利用Python實作工具
◆ 節省報廢車歸檔時間約 60%、節省事故清冊彙整時間約70%。
◆ 自動化工具持續被使用中。

新北市政府警察局

替代役

☑️ 負責資料清洗，及建模的工作
- 校估Discrete Choice 模型，找出旅客的運具偏好及時間價值
- 利用R語言，清理「客運路線資料」。提出有系統的訂正流程，並負責協調多人協作，完成短時間內驗證修訂15000筆資料的任務。

鼎漢國際工程顧問

資料分析實習生

☑️ 負責蒐集資料、數據建模(eg: linear regression)、統計分析(t-test)、地理資訊分析(GIS)，訂定工作流程，指導工讀生並整合成果

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