1. 執行App數據專案與優化改善建議
∎ 統整各部門的數據需求,撰寫規格文件,與工程師合作完成嵌入數據追蹤。
∎ 開發新功能前,先透過數據追蹤預估新功能的使用量,作為是否進行開發的評估。
∎ 與產品經理合作進行A/B test,訂定關鍵數據指標,增加用戶轉換率。
∎ 使用漏斗分析計算訂閱流程中的轉化與流失率,並提出改善建議,促使訂閱營收提升30%。
∎ 定時監控數據,一旦發現異常盡快找出問題,並請工程師進行修正,確保數據品質。
2. 針對各部門的需求進行數據收集,並將數據結果視覺化
∎ 透過SQL、Google Analytics撈取App用戶行為數據,從資料中找出insight,做為App與行銷活動的改善方向。
∎ 使用Excel、Google Data Studio與Tableau,將數據圖表化以呈現數據趨勢。
∎ 透過Google Analytics Spreadsheet Add-on工具,自動撈取Google Analytics數據資料,節省約60%撈取數據的時間。
3. 定期向公司高層主管與品牌客戶提供數據報告
∎ 使用Google Data Studio繪製數據報表,以視覺化呈現每週Web Module的用戶使用數據提供給公司高層主管。
∎ 每月定期品牌客戶(ex. La Roche-Posay, Chanel...) Web Module的用戶使用數據,並製作PPT簡報,每季與業務同仁定期向品牌客戶報告。
∎ 根據客戶需求,進行Date Dashboard優化,並擔任專案負責人控管人力與排程。
4. 撰寫美妝品牌財務報告摘要
∎ 關注美妝品牌的每季財務報告 (ex. LG H&H, Ulta, Amore Pacific, Chanel...),整理財務重點摘要提供給公司高層、業務部門與產品經理。
∎ 定期關注美妝品牌策略動向,研讀相關資訊與新聞並提供給業務部門同仁。