數據分析 應用統計工具和數據挖掘技術，解決半導體供應鏈及營運商業務痛點。 利用自動化數據報告和可視化圖表，進行預警並使管理層能夠清晰了解業務狀況和趨勢。 提升銷售效能：透過需求分群技術識別出關鍵料件，讓業務專注於1% 料件提高銷售效能。 價格分析優化：通過優勢價格分析，將部分料件平均提升25%利潤，一季可增加70,000美金額外收入。 庫齡料件管理：分析高庫齡料件原因，進行調貨最佳化、限制特定客戶需求等措施，有效降低庫存成本和運費，提高庫存效能。 RPA流程自動化 將業務流程分析自動化機會，提高效率。 將數據分析結果應用訊息、郵件、報表呈現。 建立財務進銷貨退折讓簽核系統，利用Microsoft Power Automate、Power BI和Python，使使用者能夠方便地提出申請單、進行簽核、寄出交易票據，並透過儀表板觀察趨勢與資料查詢，有效減少財務人員工時10小時/月。 打造即時自動化報表執行系統，使用者可透過Microsoft Form選擇特定報表輸入參數即時收到所需報表，有效減少30分鐘/日工時。 系統專案管理 負責管理公司EDI系統和財務AP/AR系統的相關項目，包括需求收集、邏輯介面設計、程式測試驗證。 設計需求預測830報文的驗證，並結合RPA自動化預警成功攔截錯誤通知IT人員，每季減少一次。 快速討論設計與新供應商報文規範，成功於2個月內導入報文包括采購訂單、出貨通知、測試貨架、庫存通知等，確保高效信息交換。

管理諾華製藥集團醫療自動注射器的產品品質，確保符合國際品質標準和客戶要求。 領導和參與與專案相關的品質活動，包括設計管制、變更管制和產品放行，為團隊提供品質數據。 進行調查、處置、矯正和預防措施，生成不合格物料報告。 使用統計分析和品質改進工具（如MATLAB）識別品質趨勢，以防止問題發生。 具備良好的法規遵循知識，包括GMP（良好製造規範）、QSR（品質系統規定）和ISO 13485，並熟練掌握ERP系統（如SAP）和MATLAB，用於進行統計分析和品質趨勢識別，以預防問題發生。 成功確保產品符合國際品質標準，提高客戶滿意度。 實施有效的品質改進策略，導致不合格物料處理速度提高50%。

AdventHealth Tampa https://www.adventhealth.com/hospital/adventhealth-tampa Key Responsibility 職務內容: 1. 進行溝通與蒐集資料並且尋找可以藉由數據分析改善的標的。 2. 將收集的資料進行清理, 檢驗, 整合，以進行數據分析使用 R 和 Excel。 3. 給與醫院方流程與病人改善建議。 Outcome 結果: 藉由問卷調查、護士護工排班資料、病人基本資料、病房按鈴系統，我與我的團隊找到了優化床位與人力部署的建議，最後發表我們的研究給予醫院方, 我的系所, 與參與本次產學合作的廠家並獲得好的評價。

負責LED陶瓷散熱板，品質監控管理，確保產線品質作業正確性與改善。 協助管理與培訓品檢員，確保人員遵守正確流程與規範。 主導教育訓練教材製作，以提升品檢員作業職能。 定期主持品管週會與宣導新產品導入檢驗規範注意事項。 1. 熟悉作業流程、ERP系統，以培養事物分析敏感與細心度。 2. 藉由管理與培訓品檢人員，奠定良好溝通協調能力、統合引導與工作態度。