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曾於大學期間獲得書卷獎，並於碩班及博班期間至日本理化學研究所進行共計2年移地研究；碩班期間是與中國吉林第一醫院合作腦腫瘤檢測實驗，將光學儀器與手術中的顯微鏡透過自行設計的適配器結合，並用於手術進行時，做實時的量測；博班期間使用2種用於擷取動物的神經活化訊號的光學儀器，搭配自行開發影像處理技術，有效萃取大量雜訊中的神經活化訊號，透過此影像處理技術與光學儀器的結合，首次驗證了三維的神經活化結構，證明此光學儀器在神經科學領域上的可靠性。

移地研究結束後，除技術面提升外，我於英文閱讀、撰寫、以及口頭報告能力均大幅上升，並考取多益金色證書；除撰寫國際期刊論文外，我也進一步將光學技術經驗，從實驗端拓展應用至臨床端。我開發三維的電控探頭，利用2個簡易的搖桿（操控光學探頭）控制三個維度，臨床量測人員將可以更快速、更方便的使用；另外也與台中榮民總醫院高齡醫學中心合作，透過非監督式的機器學習對周邊微血管結構進行分類，並評估2種族群的心血管健康程度差異，研究結果發現微血管結構與心臟收縮能力間呈現高度相關性，此項研究將有利更早發現心血管變異，並即早進行治療。



人工智慧:
國立陽明交通大學“深度學習導論”課程助教。
基於VGG-16對20種印刷電路板（PCB）圖像進行分類，測試準確率達94%。
使用去噪自編碼器從三維“神經激活”數據中移除三維柱狀噪聲結構。
使用多種無監督機器學習算法對二維血管結構進行聚類，並將血管結構與心血管健康聯繫起來。
使用基於 CNN 的神經網絡提高圖像質量並消除二維血管結構中的運動偽影，從而將數據記錄時間縮短 10 倍。

影像與訊號處理:
設計一系列圖像處理步驟以提取動物皮層內的分層邊界，從而實現跨層分析。
在頻域中設計三維自適應統計分析以提取感興趣的頻率，最終提供無需任何空間平滑的高質量三維圖像。

跨領域合作:
日本理化學研究所腦科學研究中心：從頭開始共同設計光學實驗並提出新穎的成像處理工具。
台灣台中榮民總醫院：設計和構建一個原型光學系統，醫院工作人員可以使用帶有用戶友好的操作界面搭配上自製三維電控移動探頭來進行收案。
台灣艾斯摩爾以及陽明交通大學：作為統籌者為學生舉辦科學活動。

國立陽明交通大學(National Yang Ming Chiao Tung University)

中國吉林大學第一醫院合作進行腦腫瘤手術術中量測：設計一個光學適配器，將我們的光學系統與術中顯微鏡結合起來，並在腦腫瘤切除手術中收集患者的數據，經過時序資料的分析後，可大致區分腦腫瘤與正常腦組織的差異。

中國吉林大學第一醫院合作進行腦腫瘤的離體量測：使用偏振敏感型光學同調斷層掃描術檢測腦腫瘤組織與正常腦組織的差異性，結果發現正常白質組織與腦腫瘤有顯著性差異。

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