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       您好，我是張維凱，畢業於中山大學機電所控制組，個性積極向上，於社團活動中時常擔任決策及領導的角色，組織不同人的意見進行整合。平日休閒活動會與志同道合的朋友一起玩橋牌，訓練彼此的邏輯運算及推理能力；也曾積極參與急救社學習救人自救的技巧，在社內主要擔任總務，養成敬業、踏實的精神。
       在研究所期間，我學習了與AI相關的處理程序，包含影像處理、人機介面、智慧型演算法、訊號分析處理、深度學習、影像處理分析等相關領域，善用Matlab、C++、C#、python、Tensorflow等相關程式應用。利用所學撰寫相關論文「使用類神經學習的技術進行腦電圖之自動偵測快速動眼期睡眠期」，內容主要是嘗試使用單一頻道電腦波來完成睡眠階段判讀工作，使用不同網路的深度學習網路搭配MLP網絡進行分析，決策是否為快速動眼期睡眠期，將整體準確率提升至95.6%。
       目前的工作項目為使用Labview撰寫AOI軟體，並使用AI進行串接，結合AI及AOI進行共同合作及產線部屬，對不同的產品類型進行AOI或AI的瑕疵檢測，並利用產線的相關數據進行產線自動化。使用的技術有Tensorflow、FastAI、ResNET、XGBregressor、Labview、C#、python。於2022年有到泰國出差的經驗，並持續因工作需求進行出差。
  
工作上的專案：(礙於公司規定無法進行演示。)

一、「AOI & AI瑕疵檢測」：
利用Labview或C#依專案需求進行AOI軟體的撰寫，依專案需求評估AI的必要性並進行AI軟體的撰寫，主要檢測的項目為LED、光耦合器、SMD-Chip LED，依照需求對不同的表現及規格進行檢測。

二、「安全庫存水位預測」：
將公司的訂單、上下游市場需求、庫存成本...相關知識利用迴歸AI預測，嘗試預測出需求的安全庫存水位。

三、「產線儀器使用檢測」：
將產線的相關儀器進行數據化，例如空壓機的需求，利用收集空壓數據將空壓機的使用最大化，避免產能的浪費。

研究過的專案：

一、「憂鬱症患者腦波分析」：
使用NuroScan濕式電極帽進行量測，資料為17個頻道7個頻帶的腦波資料，加入非監督式學習，如使用matlab進行頻道及頻帶間的主成分來分析以及統計學相關原理如T-test、門檻值法則、主軸間的相關性產生1006個特徵進行分析，接著使用Python撰寫機器學習XGBoost搭配boruta及特徵重要性篩選特徵數為28項進行判斷，決策是否為憂鬱症相關患者，將整體準確率提升到80.11%。

二、「不同運動模式對高齡者心跳HRV分析」：
使用Matlab及Labview編寫實驗程序，在不同運動模式下記錄受試者心跳，濾波並分析HRV資訊，進行前後對照，但此研究時程上還在進行中，因此我很期待未來的研究成果。

三、「使用類神經學習的技術進行光體積變化描記圖之自動偵測快速動眼期睡眠期  」：
光體積變化描記圖(PPG)更為一種方便收集及紀錄的訊號，但訊號會更加不穩定及雜亂，著重使用matlab進行訊號分析及排列，去除不需要的資料再進行分析，此研究未來使用情形更高，因此我很期待未來的研究成果。 

       身為一名勇於面對困難及挑戰並永遠保持一顆積極學習的心的我，具有解決問題的能力，同時也樂於和團隊分享一起進步。但願貴公司能給我一個機會為貴公司效力，感謝您抽空閱讀此份履歷，祝您有美好的一天！

國立中山大學

國立宜蘭大學

AI工程師

張維凱

光寶科技股份有限公司(LITEON)

AI自動化工程師

使用Labview撰寫AOI軟體，並使用AI進行串接，結合AI及AOI進行共同合作及產線部屬，對不同的產品類型進行AOI或AI的瑕疵檢測，並利用產線的相關數據進行產線自動化。使用的技術有Tensorflow、FastAI、ResNET、XGBregressor、Labview、C#、python。

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