畢業論文：基於深度學習之工業用智慧型機器視覺系統-以文字定位與辨識為例 主要研究工業產線上光學影像文字的定位與辨識，並致力於僅需使用少量資料樣本可訓練出適用且準確率高的網路架構。 本篇論文利用了遷移學習的方法。除了在預訓練模型需要耗費大量資料與時間之外，對於再訓練模型的後續應用上，能夠以少量的文字影像資料，使得測試準確度可達到95% 以上的水準。 產學合作計畫：AOI 焊點 瑕疵檢測 研究機械手臂擷取並定位後的焊點影像進行瑕疵檢測，主要負責深度學習網路的建置與訓練，在準確率上高達到 99% 。 產學合作計畫：光學影像字元件辨識 針對光學影像文字做切個後的字元進行辨識，主要負責深度學習網路的建置與訓練，並致力於縮小整體網路模型，最終可在 i7 CPU 單核下有 143 FPS 的水準，且準確率在 98% 以上。

專題實作：地點查詢網站-以食物或餐廳為例 負責整體網站架構的開發與實作，以 Google Search 做為基底且不需連結資料庫，實現及時可選取範圍、定位、搜尋與結果呈現於網站地圖上，供使用者做下一步挑選。