我是一名擁有豐富機器學習和數據分析經驗的專業人士，包含了學術界的博士學歷及豐富的業界經驗，尤其在能源和建築領域有著全面的專案經驗。 以下是我職業生涯的亮點和重要成就： - 在能源和建築領域有全面的機器學習專案經驗，包括預測、異常檢測、填補缺失數據和生成模型等方面。 - 在建築和能源領域擁有超過三年的業界工作經驗，包括建築運營和節能策略，參與過數個建築大數據的專案。 - 在數據競賽方面擁有豐富經驗，包括在Kaggle程式碼的Master級別，並在太陽能板生產、智慧農業數位分身和西門子永續黑客松等競賽中獲勝。 - 多次應邀發表講座和演講，分享能源建模和數據分析方面的知識，包括在台灣電力公司、學術會議以及Python社群。 - 在數據競賽、業界工作和學術研究的不同職位中，展示出強大的團隊合作和領導能力。 我的研究重點是, 能源和建築營運的數據中, 應用ML/DL開發預測模型、異常檢測技術、缺失數據填補方法和數據生成，這些研究使我具備了強大的分析思維和提出數據驅動解決方案。除了我的學術成就外，我還有在建築產業的三年寶貴經驗，其中我參與了建築運營和節能策略方面的工作。我對數據分析和模型應用的熟練程度是通過與環境、能源和與人類行為相關的時間序列數據分析工作培養起來的。值得一提的優勢是我在數據競賽中的成功記錄，包括西門子的全球永續技術競賽、農業數位分身和太陽能板生產等競賽獲獎。這些經歷磨練了我解決現實世界數據和問題的解決能力，並提供了與多樣化團隊合作和領導的機會。我還通過多次應邀講座和演講分享我的知識和見解，我曾就與能源建模和數據分析相關的主題進行演講。我能夠以清晰易懂的方式傳達複雜的概念，這一能力受到了行業專業人士和學術同行的讚賞。我期待有機會在業界貢獻我的專業知識和技能。