- 主導開發「 事件追蹤領域重構」專案：透過縝密的調研和規劃，成功將「事件追蹤領域」的商業邏輯從巨大程式單體拆解，不僅重構成「敏捷、易擴展、高內聚」的微服務架構，更同時實現新的商務場景，創造雙贏局面。 - 主導開發多項「第三方整合」專案：開發包含 Google 購物 API、FB 商業擴充套件、SHOPBACK、TikTok 等三方整合專案。協助 SHOPLINE 打造豐富的第三方生態系，並爲店家提供強大的行銷工具，進而創造營收。 - 自主發起「廣播系統優化」專案：透過程式面和架構面優化，成功解決多年來「廣播服務不穩固」之痛點，並於雙十一高峰達成「廣播零失誤」的成績，有效提升店家對 SHOPLINE 廣播功能的評價與信任。 - 主導開發「POS 後端」系統：配合公司技術轉型，投入 golang 語言，從零開始搭建出符合「go 社群最佳實踐原則」、高質量、可測試的 POS 後端系統，讓 SHOPLINE 成功實現虛實整合的商務策略。 - 導入 New Relic 監控工具：透過搜集系統數據、建構關鍵指標、設置儀表板及警報等方式，提升各系統服務水準。

- 開發「商品系統」：開發「商品創建功能」並串接金流，支持平台使用者販售知識型商品。 - 開發「SaaS 方案管理系統」：模組化平台現有功能，並實作「模組開關」與「檔案容量、影片流量限制」。讓平台能根據用戶需求制定多種 SaaS 訂閱方案，以創造穩定的月度經常性收入。 - 開發「權限管理系統」：導入 Casbin 以實作 RBAC 為基礎的權限管理系統，解決舊權限機制的效能問題。 - 提升平台搜尋效能：升級 Electricsearch 版本並重新架構搜尋功能，提升搜尋精準度與速度。 - 撰寫壓力測試腳本：使用 JMeter 對登入、播放影片、觀看直播等核心 API 進行壓力測試，改善效能瓶頸。

- 架構「影片轉檔系統」：使用 AWS 微服務搭配 MediaConvert 架構「影片轉檔系統」，增加影片轉檔穩定性與效率。 - 架設 LINE TV 官方聊天機器人：可透過 LINE 推薦「熱門戲劇」給使用者，有效增加戲劇點擊及瀏覽次數。 - 開發「戲劇資料管理系統」：可有效管理戲劇版權、自動提醒合約到期及產出營收報表，降低人力管理成本。