2017 - 2019
Descripción
畢業論文 減少健保核減之解決方法
1.探討如何大數據方法減少醫院被健保局核減的數量。
2.本研究選定STM模型進行文字探勘,最後運用Logistic regression去分析被核減原因。
3.本論文首度運用文字探勘進行醫療核減的原因,與減少被核減率。
已修畢之課程 共修習32學分
大數據系統實務、 企業管理分析學、程式語言R在計算科學上的運用、.NET FRAMEWORK 程式開發與設計: 使用 C#、服務科學理論與實務、新型態商務模式、高等行銷管理