1.AOI機台量檢開發
-視覺系統評估與搭配
-開發彩色大圖像視覺處理,採用Halcon視覺定位、瑕疵檢測和量測演算法,並完成優演算法優化,由12秒降低至4秒(含LineScan取像和PLC通訊),提升67%檢測效率,並提升產能 67%。
2.自動化機台導入與規劃
-產線機台規劃與效益評估
-有效導入專案1沖壓後自動收料機,使2人1機提升至1人1機,達到人員減少50%,後期持續規劃1人2機之方向。
-有效導入專案2沖壓後自動收料機,使兩製程各3人6機提升至2人6機,各減少1人共2人,達到人員減少33%
-有效導入高速AOI機台雙面全檢機,使人員目視檢測改成自動化檢測,並由2人減少至1人,達到人員減少50%,後期持續規劃1人2機之方向。
3.AOI檢測軟體開發
-領導團隊2人進行軟體開發,對系統進行系統分析,規劃類別關係圖、動作流程圖和單元測試,再依圖規劃分配,並搭配Scrum進行工作進度完成和追蹤。
-簡化新產品Recipe設定時間3小時減少至30分鐘完成,提升83%效率。
4.覆判機開發
-開發覆判機協助使用者定位瑕疵位置進行瑕疵判斷,並收集瑕疵資料供AI訓練之用,若以邊緣瑕疵比較,人工需費時5秒,導入機台後費時3秒,有效提升40%效率。