PROGRAM內容： * Probability 資料的不確定定性 * 統計 高維度資料視覺化，線性與非線性模型部署 *Python 機器學習與深度學習 線性機器學習模型與深度學習、推薦系統、非線性分類器、針對特徵設計資料轉換的kernel 神經網路：MLP、NN、CNN、RNN 非監督式學習： 叢集、EM演算法、高斯混合 強化學習：Natural Language Processing 專案 Automatic Review Analyzer Digit Recognition with Neural Networks Reinforcement Learning *假設統計模型與計量方式 資料降維與視覺化：主成分分析、基因遺傳資料應用 網路資料分析 (例如：社群網路) 追蹤重要節點、犯罪網路資料探索應用 時序資料分析使用 moving average, autoregressive 等定量模型應用於金融資料預測

東京大學聯合機器學習讀書會講者 (2021/08-2022/01)：擔任機器學習督書會講者，分享5次，內容為Kaggle優秀作品分析、NLP工具、異常檢測及機器學習模型於金屬3D列印的應用

📊統計學：每週進行作業簡報 (full-English course) 📟資料結構：stack、queue、linked-lilst、Heap、Binary tree 以C++進行編輯。 🔗製造聯網應用：分析台灣雲端生態系，了解工業界雲端物聯網供應鏈的發展與應用

中央大學親善大使 行銷長 中大x麒望計畫 執行長

修習課程： 🐍「Python 機器學習」：在LINUX系統中以Anaconda進行程式編輯，期末報告為使用Logistic regression、SVM、random forest、KNN演算法比較預測結果 🎞「微控制器」：C語言在ASA電子板模組上設計計算機、自走車，學習微控制器硬體架構、使用以及C語言的字串、矩陣、指標運算。 專案與獎項： IMBD智慧製造競賽決賽：使用CNN演算法，分析時間序列資料，達到93%預測結果。 新竹市政府在交通大學舉辦的2018「新竹X梅竹黑客松」，獲得了黑客組中微軟主題第一名、全體第二名。 🤕大一到大三之間組成團隊向桃園市青年事務局申請計畫幫助「麒望溝通輔具公司」-幫助癱瘓的病友打造提供其休閒娛樂以及與常人溝通的輔具社會企業進行客群需求調查。 🔎畢業專題製作「原發性顫動症抗手抖湯匙」，透過簡單的Arduino模組製作，成功達到市售產品gyenno 72% 的平衡效果。 👩‍✈️親善大使團：擅長簡報能力、影片剪輯、外文溝通。在社團期間進行了20次全英文校園導覽。並在行銷長任內期間帶領6位成員、1位儲備幹部，舉辦三次文化交流活動。並經營全台關注人次第5高的學生禮賓團體粉絲專頁，並且有豐富的影片剪輯經驗。 👉其他軟體：SOLIDWORKS、AUTOCAD、INVENTOR、ADAMS，具一年團隊機構開發經驗，在本系開設之為期一年的實作課程-「精密機械設計」課程中，組成小組完成教授託付的專案--「鋼板自動取放裝置」，對團隊機溝開發流程具初步認知