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我是畢業於台大資管所的陳柏勳，擁有三年Machine Learning與Data Engineering的經驗。在國泰世華，我主要負責數據相關的API、Data Pipeline開發，與技術研究。在遊戲橘子的工作，則是以電商相關的推薦演算法、API，以及全集團數據生態圈ETL的開發為主。


回顧自研究所到現在的經驗，雖然應用領域不盡相同，同樣的是我一直努力於透過數據解決商業問題。從ETL的資訊萃取，到基於領域知識發展出模型、演算法的解決方案，最後再透過數據洞察進一步地迭代優化。過程中或許充滿挑戰，自己的商業與程式思維也在大量地吸收領域知識，以及開發兼具效率與效果的服務的同時不斷成長。期許自己能在未來的數據工作中，發揮與更加發展自己的數據工程與分析能力！

GPA: 3.97/ 4.3
Rank: 24/ 51
碩士論文：應用卷積神經網路於股票時間序列進行股市修正之預測
指導教授：曹承礎　博士


國立台灣大學

國立政治大學

Data Engineer @ Cathay United Bank

陳柏勳

Cathay United Bank 國泰世華商業銀行

Data Engineer

－以 Faust 建置 Streaming 評分服務，即時識別客戶信用風險。
－透過 ZooKeeper 協調 Spark Job 讀寫共用 Table，確保資料正確性並盡可能減緩多個 Job 之間的 Dependency。
－於 ElastAlert 建立 MLOps 機制監控模型指標。
－開發資料爬取、清洗程式、CICD Pipeline，與 Airflow。
－技術研究與專案規劃。

台灣台北市

－自2017年開始撰寫至今，共計有300+萬的瀏覽人次。

WordPress 自架站

Blogger

－運用機器學習演算法，針對ROAS/ CPC等不同目標優化客戶之Facebook與聯播網廣告投放成效。
－發展回測方法評估不同策略之成效。
－針對同優化目標的不同行銷活動進行A/B Test。

艾得利智能行銷科技股份有限公司

AI Engineer

－透過推薦模型，提升綜合電商平台之互動率與CTR各超過200%，以及點數電商平台之CTR 11.7%，並降低購買歷程的平均操作數5.8%。
－建置ETL Pipeline，定期排程產出用戶畫像、內容關聯性，並透過PySpark以分散式運算處理數據。
－開發數據服務API（FastAPI）。
－ML專案迭代：提案、實作與成效追蹤。
－集團服務生態系數據埋點規劃。
－以Scrum模式進行開發，並落實CI/CD。

Gamania 遊戲橘子數位科技股份有限公司

Machine Learning Engineer

－代表永豐金控於台大財金系109-2「金融科技-文字探勘與機器學習」擔任業師。
－設計「基金排名」算法，並結合「效率前緣」進行客製化的資產優化。於上千組Random的資產組合中，得到99%以上的優化成功率。
－應用機器學習與深度學習演算法建置「美股風向標」模型，保護投資人免於經歷整段下跌趨勢。如2020三月Covid-19股市崩跌之回測，便成功提醒投資人及早出場，減少5%以上的損失。
－實作選股、類股輪動等議題之AI論文。透過「AI選台股」於2018~2020年的回測區間，得到相比於TW50指數將近兩倍（指數30%+額外30%）的報酬率。

永豐商業銀行股份有限公司

數據工程師 Intern

－乙太坊私有鏈應用之設計與開發。
－使用Solidity撰寫智能合約。
－擔任核心課程【數位科技與企業創新】之助教。

國立臺灣大學

KMLab研究助理/ EMBA教學助理

－實習於科技創新中心－數位轉型組。
－商業分析（BA）：制定需求確認書、SOW (Statement Of Work)之範本，並負責分析並撰寫多個專案之需求確認書、操作手冊，以及專案工作報告書。另外也負責專案工作報告書的提案簡報製作。
－QA：設計SIT, UAT之標準文件，同時確保組上專案符合SIT, UAT測試標準。
－UIUX：使用Tableau設計可互動之管理報表介面。

勤業眾信聯合會計師事務所

科技新創中心實習生

－負責Apache Struts2架構（前端：JSP + js，後端：Java + MyBatis + MySQL）的推廣教育報名及教務系統的更新、升級與維護。
－使用者需求訪談，程式流程之優化。
－部署網站程式與排程於CentOs Linux作業系統的IBM VM上。
－辦公室中軟硬體IT問題之排除。

國立政治大學公共行政與企業管理教育中心

網站工程師

－在行動App/網站平台發布前確保新版本符合QA要求。
－歸納Bug並進行後續追蹤。

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