我是李承軒， 工作上，我是一個熱愛挑戰、追求創新的人，尤其是長官交代的目標，我會拼了命完成。 結合以下的專業能力，基本學能， 及人格特質，必盡力完成貴公司交代的任務。 [1] 專業能力 *政大資料競賽 - 利用open data結合最小統計區，以逐步迴歸預測捷運使用效率獲銅牌 *客戶診斷 - 以Bisecting K-means優化分群及客製分析報告，提升3％瀏覽量 *分析全市場及人機對決活動 - 獲業務單位肯定，提高需求從每月產出改為雙週 *2019年 Singapore FinTech Festival - 受法遵主管肯定，在試用期間破例參加 *常用統計工具:R / Python / SQL / Spark / Tableau / Hadoop / Scala *英文多益檢定690分 [2] 專業分析技能 在群益證券，加強三大專業分析技能， 巨量資料分析：以MS SQL評估行銷活動成效，獲業務單位認可，從每月出一次戰報進展到雙週出一次。 資料預處理：以python進行作EDA，並取特徵相似資料進行填補，並對資料尺度進行正規化。 機器學習：以python優化分群演算法，透過特徵選取、模型交互驗證，最終符合業務風險分級。 [3] 溝通協調能力 在國泰金控，培養四大溝通協調的能力， 跨企業：代表部門參與一年一度Singapore Fintech Festival，與跨國企業交流最新金融科技應用。 跨公部門：參與政府機關會議，研擬金融法規資料的應用，如何有效改善現今內規異動流程 跨產業：與國際AI大廠合作，將機器學習導入洗錢防制場域，讓警示系統能實現真正自動化 跨部門：協助資訊部開發可視化平台，從大數據中梳理出可疑交易戶，減少業務單位人力成本 [4] 提升自我能力 從3月份開始至今，經歷以下機器學習\深度學習\NLP\雲端運算\部署API： 以lightgbm\catboost\xgboost模型：信用卡盜刷偵測 以xgboost模型:廣告點擊率預測、葡萄酒品質分類 以LSTM模型：預測台灣房價、輿情分析 以LSTM+GRU模型：機器翻譯 以資料庫＋機器學習+NLP＋部署API：自建資料庫（SQLite）、訓練電影評論分類器(Logistic regression)，完成部署網站（Flask）即時更新。 完成線上雲端認證課程（GCP/AWS） 這些不同階段的歷練，讓我隨時提醒自己: 必須要不斷的求進步，為老闆分憂解勞，並對團體有所貢獻， 這也將是我對於工作的期許以及承諾。 最後，衷心的期望您能給我一個機會，我一定全力以赴不會讓您與團隊失望。謝謝您 !