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我有超過8年程式開發經驗，5年專注於python後端相關技術開發，近幾年朝著AI自然語言處理應用發展，已幫助公司完成多項專案.

我認為自己的優點就是願意學習、樂於蒐集資訊與分享、喜歡團隊合作，熱愛運動與旅遊紓解壓力，固定每週籃球健身訓練讓我有健康的身體，喜歡四處旅遊，與家人經營部落格來增廣視野。

過去的經驗讓我可以和前後端工程師與資料科學家合作，願意學習與分享也使我成為團隊中不可缺少的成員，能適應軟體業快速的變化，讓我有信心扮演好數據軟體工程師的角色，幫助團隊解決問題。

使用過的技術工具列表整理如下:
程式語言:  Python(熟悉)、C#、JavaScript
資料前處理:  Pandas(熟悉)、PySpark  Dataframe
API工具:  FlaskAPI(熟悉)、FastAPI、dot  Net  MVC
Data  Schema設計:  MSSQL
機器學習:  會使用套件Scikit-Learn、Keras
Domain  Knowledge:  ChatBot、NLP、機器學習流程
其他:  具有Git,  Linux,  Docker等常見工具使用經驗

技術Blog:
Mr.  好好吃的資料遊樂園
https://sark12500.blogspot.tw/

國立臺北科技大學

專案副理

黃靖強

廣達電腦

軟體專案副理

廣達的經驗以開發ChatBot系統為主，為了達到智能化的功能，會使用到許多數據處理的相關套件，負責範圍如下  ：

a.  ChatBot平台
提供給資訊中心工程師建立各領域的數位員工ChatBot，進一步提供服務給全廣達集團同仁使用，目前已有12個機器人，100個服務技能，使用者可以於平台設定機器人技能與對話流程的參數，也開發了公司內部使用ChatGPT chatbot功能，讓員工安全的使用OpenAI服務，此專案讓我熟悉ChatBot相關知識。
負責範圍：後端管理系統API、功能規劃
使用技術：Python、Flask、FastAPI、MSSQL、Azure OpenAI Service

b.    代表部門參加台灣人工智慧學校-技術領袖班培訓班、自然語言處理專班
課程內容有機器學習流程、資料前處理與EDA、文字分類，經過6個月的培訓，將成果實應用於公司ChatBot與發展公司的NLP技術研究，讓我可以與數據相關工作者溝通合作。

c.    文字模型訓練平台-文字分類模組
使用者可於模組進行文字分類任務的模型訓練，功能包含使用者上傳語句集、選擇模型演算法與調整參數、訓練測試模型、模型上線，上線後會產生API讓使用者進行預測。
使用技術：Python、Pandas、Pytorch、BERT、Scikit-Learn、Keras、AutoKeras、RabbitMQ

d.    ChatBot語意分析模組
將ChatBot各裝置使用者輸入的中文文字進行分析，依照後台管理系統的設定值，判斷出文字中的意圖與參數，過程中會使用機器學習模型訓練分類預測、時間判定、文字資料清洗等NLP技巧，並且提供API服務給公司同仁使用。
使用技術：Python、Pandas、Scikit-Learn

e.    資料處理工具研究
研究數據工程相關工具，建立小型分散式群集，嘗試撰寫串接多種資料來源與數據處理和機器學習套件的程式，與舊有系統整合，提升舊有系統數據處理ETL的能力。
使用技術：Python、Pandas、PySpark、Docker

曾任職鈊象電子軟體工程師，參與大型機台射擊遊戲開發。

負責範圍：
遊戲內容包含音樂系統、遊戲設定、遊戲流程
遊戲工具包含提供給美術以及企劃編輯遊戲的工具

使用技術：C#、Unity

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