Jul 2019 - Present
[協助晶片設計掌握新製成特性]
* 透過機器學習降低 20% leakage power 並提升 14K 安兔兔跑分
* 透過 Plotly/Dash 進行數據分析,協助晶片開發人員縮短 Pre-Silicon/Post-Silicon 分析時間 50%
* 於 BigQuery 透過數倉分層設計及優化 SQL 提升 70% 效能
[進行 EDA license及 computing farm 成本控管並提升開發效率]
* 透過 Splunk 建立 BI Dashboard,輔助 EO 採買決策,減少 25% 採購成本
* 透過 NiFi, Airflow, Dataflow, BigQuery 設計 ETL 流程
* 引入數倉分層架構,提升資料表重用率
* 建立資料品質監控機制確保缺失率 <1%,每個月降低人力成本 7.5man-day