•. 協助金融機構（銀行）做大數據處理，將SAS (統計分析系統) 處理資料的流程轉為Python code，並且有效率的讀取大型資料和把資料處理方式模組化 •. 完成主管交辦事項，對房貸和個人信貸資料做資料分析，產出樞紐分析表

•. 擅長用Python做資料分析，使用plotly、cufflinks和dash package產出圖表，並放入數據儀表板 •. 使用Python程式建立資料管線，將資料整理後再匯入資料庫 •. 使用Sklearn分類模型預測COVID19資料例如Random Forest Regression 和 XGBoost模型，機器學習模型準確率到達90% •. 在自然語言處理NLP領域，情感分析他人的評論 •. 將資料匯入ElasticSearch搜尋引擎，在Kibana產出資料圖表 •. 使用Tensorflow和Sklearn多類別分類和回歸模型例如Logistic Regression, Random Forest Classifier, and XGBoost

• 處理物流資料，將資料匯入系統 •. 從SQL資料庫搜尋資料，並做資料分析 •. 做電商平台研究例如Woocommerce、Shopify和Magento，提供分析數據

於中央大學參與ERP顧問養成實習計畫中了解ERP模組之相關聯性、ERP導入方法，包含訪談技巧、問題分析解決、流程分析等。訓練出我對問題解決的能力，團隊合作的溝通能力，並在實習計畫中擔任導入MM和SD模組負責人，訓練出我對每件事情認真負責及細心的工作態度。