•. 擅長用Python做資料分析,使用plotly、cufflinks和dash package產出圖表,並放入數據儀表板
•. 使用Python程式建立資料管線,將資料整理後再匯入資料庫
•. 使用Sklearn分類模型預測COVID19資料例如Random Forest Regression 和 XGBoost模型,機器學習模型準確率到達90%
•. 在自然語言處理NLP領域,情感分析他人的評論
•. 將資料匯入ElasticSearch搜尋引擎,在Kibana產出資料圖表
•. 使用Tensorflow和Sklearn多類別分類和回歸模型例如Logistic Regression, Random Forest Classifier, and XGBoost