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軟體工程師
nodejs 撰寫後端
react 撰寫前端
python 進行資料處理與機器學習

臺北大學

交通大學

全端工程師

Tsai Eddie

中磊電子股份有限公司

資深工程師

台灣台北

(1) Infrastructure as Code(AWS CDK)
(2) CI/CD(AWS pipeline)
(3) serverless (AWS appsync to lambda, AWS apigateway to lambda
(4) member system SSO and social login(AWS cognito and lambda trigger)
(5) Apple IAP / Google IAB (apphud webhook to AWS eventBride) 

2. third party service
(1) Apple IAP / Google IAB (apphud webhook)
(2) Brightcove streaming
(3) shopify order event

Johnson Health Tech 喬山健康科技

工程師

DevOps
(1) 現行線上學習專案使用AWS CodePipeline 導入CI/CD
(2) 設定AWS cloudfront -> ELB -> instance架構。
專案開發
(1) 使用wordpress 架設新專案分銷管理系統。
(2) 利用wordpress 原有plugin，開發客製化的plugin
(3) 於AWS 部署專案建立wordpress auto scaling機制。

沐學雲創

後端工程師

1.後端開發
	(1) 使用Node.js與Sails.js框架開發原有外包揪團專案，資料庫使用mySQL。
        (2) 使用session控制後台權限，因應load balance導入redis
	(3) 重新規劃會員整合與票卷行銷兩個新專案，使用Node.js與Koa.js框架搭配PostgreSQL。
        (4) 利用jwt同時控制前台與後台權限
        (5) 會員整合與票卷行銷專案使用Docker、AWS ECS、CodePipeline導入CI/CD。

2.前端開發
	(1) 使用React.js開發會員整合系統與票卷行銷系統。
        (2) 使用Gatsby.js開發大型電信公司的問卷平台。依照開發需求設計了問卷系統的跳題、防呆以及強制結束問卷邏輯，整合邏輯設計與各種問題選項限制的交互關係。
	(3) 開發會員整合系統的oAuth介面，串接line login與FB login。
        (4) 票卷行銷串接google map api，地圖顯示與附近的活動搜尋。

3.Machine learning與資料分析
	(1) 對公司大陸場館會員資料進行特徵工程前處理。
	(2) 使用AWS SageMaker的XGBoost進行資料分析。
        (3) 產生常客預測模組與貴客預測模組。


薩摩亞商順譽

系統工程師

(1)
以師培生資料，分析師培生考取正式教師的關鍵因素，特徵工程找出特徵，進行特徵的量化。後利用決策樹進行分析。

(2)
利用python抓取學生交叉查榜資訊。進行學測一階段篩選標準變動與錄取報到比率的視覺化圖表。


台灣師範大學校務研究辦公室

資料分析專員

利用訃聞資料40萬筆。加上公開股東資訊。匯集成台灣上市公司的親屬網絡資料。

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