//assets.cakeresume.com/assets/contentarea/contentarea-2d64eca8dae2a1ffb31e0fb1df887bbad072c7c19734d7d30fa14884bbcc299a.css

Sistem ini dibuat berdasarkan teknik pembelajaran deep learning. Deep
learning yang digunakan untuk pengenalan pola adalah Convolution Neural Network (CNN). Pengimplementasian CNN pada penelitian ini menggunakan
library keras+tensorflow dengan bahasa pemrograman python. Hasil akhir dari
penentuan klasifikasi jenis awan dengan menggunakan CNN akan menghasilkan 2
(dua) kategori jenis awan, yaitu Cumulus dan Cumulonimbus.

Klasifikasi Jenis Awan Menggunakan CNN

Teknisi @ Stasiun Meteorologi Kelas III Sangkapura, Gresik

Yahyung Pendana Syawia

SEKOLAH TINGGI METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA (STMKG)

Yahyung Pendana Syawia I have over five years of experience as an UI/UX designer. By incorporating data analysis and user interview, I have assiste...

Stasiun Meteorologi Kelas III Sangkapura, Gresik

Teknisi

Sebagai Teknisi disini saya bertugas melakukan pemeliharaan, pengecekan maupun instalasi peralatan agar sensor/alat untuk observasi cuaca tetap terjaga kondisi kualitas datanya dan presisi.

Share