1.研究助理 : 105年度行動寬頻尖端技術人才培育計畫-大數據分析與應用模組(教育部) 應用空間資訊技術與機器學習在台灣子宮內膜異位症與子宮內膜癌變化趨勢分析之研究(科技部) 2.碩士學位論文: 基於集成式深度學習建構濾波後之心音頻譜與倒譜預測模型 此研究提出一個運用濾波器搭配深度學習與集成學習的心音圖自動分類方法。方法的步驟如下: 首先，使用Savitzky-Golay與巴特沃斯濾波器對心音圖進行濾波。步驟二，應用短時距傅立葉轉換與離散餘弦轉換等方法將心音圖轉換為時頻譜與倒譜。步驟三，訓練卷積神經網路來建立心音圖預測模型。步驟四，運用兩種集成策略建立集成分類器，進行心音圖的預測。步驟五，平衡正反類別的樣本數提高模型的敏感度。 3.課堂專案 物聯網應用與資料分析 - 植物自動照護系統(https://goo.gl/A8bYSE) 高等巨量資料應用與分析 - 使用Hadoop & Spark 分析Pm2.5資料 高等影像處理 - 影像處理算法實作(sobel, filter, etc.) 4.校務研究(Institutional Research) 協助指導教授進行校務研究，分析新生的來源、各系所的招生狀況、運用交叉榜單的資料觀察中興大學與其他頂尖大學研究所的招生狀況以及分析畢業生的產業流向，最後使用視覺化工具(例: Tableau)來呈現分析結果。 5.學術著作: Jimmy Ming-Tai Wu, Meng-Hsiun Tsai, Yong Zhi Huang, SK Hafizul Islam, Abdulhameed Alelaiwi, Giancarlo Fortino, “Applying an Ensemble Convolutional Neural Network with Savitzky Golay Filter to Construct a Phonocardiogram Prediction Model” Applied Soft Computing, 2018. (Available online)