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孫育澤, YuZe Sun

AI應用工程師、演算法工程師


新北市 • 中和區 • 0983 595 763 • [email protected] 

跨入 AI 領域 1000小時 | AI 競賽經驗 3 場 | AI 醫療專題 4 項 | AI 相關證書 7 張 | AI 實務課程 2 門


畢業於中國文化大學土地資源學系,曾經擔任專案管理師及日文行銷企劃,具服務兒少、失智老人的志工經驗,在逐漸了解遠距診療、陪伴機器人等AI醫療領域的應用後,心境如同賈伯斯所言,『我有很棒的經驗,充沛的活力,再加上一點『夢想』,而且我不怕從頭開始』,我決定將熱情投注在我的最愛,因此我參加了資策會「AI Engineer 人工智慧應用開發就業養成班」的課程,並號召組員成立醫療專題小組,志在提出便利、精準的AI應用整合服務。

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重要經歷 Experiences

資策會「AI Engineer 人工智慧應用開發就業養成班」, 醫療小組 組長 2018.04 - 2018.08

訓練時數522小時。課程包含了前期的Python基礎及網站開發技術,中段為對話式AI的開發,最終進入機器學習、深度學習及Raspberry Pi 等實作課程。除了既有的課程及專題外我的學習

目標設定如下:

 ◆ 4月~5月: 積極考取微軟AI證書,成為全班第1位考取9張微軟證照的學員

 ◆ 6月: 參與2場線上數據競賽

 ◆ 7月: 帶領組員接連完成3項專題

 ◆ 8月: 複習4個月所學的各項技術,並加強英語口說能力

艾鍗學院「機器學習與深度學習實戰班」, 學員 2018.03 - 2018.05

訓練時數49小時。授課講師為台大及輔大的資工博士,課程由Python數據處理開始,帶領學員透過多個Kaggle經典題目,實作機器學習演算法,並強調特徵工程及模型調整技巧,深度學習領域除了CNN手寫辨識及RNN語意分析外,更強調實務上遷移學習的重要,實際演練包括VGG16/19、ResNet50、InceptionV3等模型。

緯穎科技服務, (聘)人力資源專員 2018.02 - 2018.04

為緯創資通子公司,主要產品為雲端伺服器機台。本人所屬的「人力資源部」近期因公司興櫃導致人才招募業務大增,在部門中主要負責:

 ◆ 台科大、北市就業服務處現場徵才

 ◆ 整編600位同仁之薪資和個人資料檔案

擎雷防偽科技, 雲端專案管理師 2017.03 - 2018.02

主要產品為防偽標籤,本人所屬的「客戶需求研發部」目標是透過數據分析以降低客戶商品的仿冒率,在部門中除了與中國及台灣共42家客戶定期討論防偽解決方案外,包含下列績效表現:

 ◆ 使用資料視覺化軟體Tableau,在1個月內即完成公司首款上線的分析儀表板

 ◆ 為公司防偽月報表的負責人,於到部6個月後開始撰寫報表設計SOP,供同仁參考

研究所準備期, 國立台北大學社工所 2016.08 - 2017.02

威鋒數位開發, 日文行銷企劃專員 2016.01 - 2016.07

產品為軟體字型,有名的華康字型即為本公司所設計。本人所屬的「國際行銷部」目標是設計日本市場的行銷文案及展場文宣,在部門中主要負責與設計師溝通日方的需求,專案經驗如下:

 ◆ 參與「字型故事」專案,編寫6套字型、9位字型設計師的訪問稿,並擔任主訪員

 ◆ 負責撰寫參與2016日本G-Mark設計大賞的文宣

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北之特樂銀, 總經理特助 2015.07 - 2015.12

公司產品為防蹣及銀髮族商品,通路包括全台17個百貨及加盟店面。本人直屬於總經理,負責總經理行程安排、籌辦各項展覽事務及銀髮產業協會的各項業務,並具有下列經驗:

 ◆ 參與南京「台灣名品展」,負責展場銷售及於活動舞台與民眾互動

 ◆ 於南開科大福祉系的職涯講座中擔任助理講師,負責介紹銀髮產業發展現況

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國家考試準備期, 高考社會行政&社工師 2013.07 - 2015.06

中國文化大學, 土地資源學系 2010.09 - 2013.06

選擇畢業後以考公職、土地代書為主的「土地管理組」,大學期間成績優異,在校表現如下:

 ◆ 128學分 / 平均成績88分 / 前3名畢業

 ◆ 獲選為101學年度土資系模範生


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技能 Skills


程式語言

 ◆ Python
 ◆ JavaScript
 ◆ Java

機器學習

 ◆ Pandas 

 ◆ Numpy

 ◆ Matplotlib

 ◆ Seaborn

 ◆ Scikit-learn


深度學習

 ◆ TensorFlow

 ◆ Keras


對話式AI

 ◆ Amazon Alexa

 ◆ Microsoft Bot Framework


網站開發

 ◆ HTML 

 ◆ CSS 

 ◆ Django


資料庫

 ◆ MySQL

 ◆ SQLite


競賽 Competitions

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DrivenData - Predicting Disease Spread

最佳成績為501名(前10%)

本賽題為利用中南美洲聖胡安及伊基托斯兩城市的環境特徵值,預測每週的登革熱病例數。屬於監督式學習的「迴歸」題型,故嘗試Bagging、Ridge、LSTM等8個迴歸模型,最佳模型為Ridge,MAE為25.26。

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天池數據科學大賽 - O2O優惠券使用預測

最佳成績為160名(前2%)

本賽題希望選手透過分析建模,預測用戶是否會在規定時間內使用優惠卷消費。分析時,透過label整合解決正負樣本失衡的問題,並以隨機森林來推測'Distance'(消費者與商店的距離)的缺失值,最佳模型為XGBoost,AUC為57.31%。(Top1:約71%)

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Kaggle - Titanic: Machine Learning from Disaster 

最佳成績為772名(前10%)

經典賽題預測生死的問題,屬於監督式學習的「分類」題型。在特徵工程的部分除了性別、艙等外,特別將18種「稱謂」類別整併為4種,降低該特徵對模型的干擾,以非線性組合模型Stacking獲得最佳成績,Score為0.8086。


專題 Projects 

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 ◆ 專案時間:2018.7 

 ◆ 相關技術:Python、TensorFlow、Keras

 ◆ 使用工具:Google Colaboratory 、Jupyter、Django

 ◆ 專題簡述 :

X光檢查為最具成本效益的醫學影像診斷之一,本專題由美國衛生研究院於Kaggle資料集公開的11萬張胸部X光影像資料中,選取放射科醫師不易辨別的「肺炎」、「肺浸潤」、「肺結節」等疾病,建立深度學習影像辨識模型, 在VGG16模型結構下準確率達89.09%,並串接Django及TensorFlow,完成醫療影像診斷系統。

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Alexa家庭醫療門診技能

 ◆ 專案時間:2018.6 

 ◆ 相關技術:Node.js、Django RESTful API 、Python 

 ◆ 使用工具:Alexa Skills Kit、VS Code、Ngrok、SQLite

 ◆ 專題簡述 : 

Alexa語音助理可協助家庭中有嬰幼兒的父母透過呼喚『家庭醫療門診技能』,即可進行「預約掛號」「查詢健檢報告」等服務。Alexa技能是以Node.js所撰寫,透過Django RESTful API可將掛號資訊傳至醫院端的預約掛號系統, 且僅以姓名就能查詢健檢報告並呈現在Echo Show的畫面上。

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Raspberry Pi「人臉報到」系統

 ◆ 專案時間:2018.8

 ◆ 相關技術:OpenCV、Samba、Python

 ◆ 使用工具:Raspberry Pi、Linux、VNC、FileZilla、PUTTY

 ◆ 專題簡述 :

為提高醫療院所的掛號效率,本專題嘗試應用OpenCV搭配Raspberry Pi,建立「人臉識別掛號系統」。 首先於Linux環境下以OpenCV套件訓練辨識模型,並將預測模組植入 Raspberry Pi後應用於前端辨識,再將偵測到的結果透過Samba回傳至 Windows環境中以Django讀取人臉資訊,最後從資料庫調出病歷即可完成掛號。

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醫療服務網站開發

 ◆ 專案時間:2018.8 

 ◆ 相關技術:HTML、CSS、JavaScript

 ◆ 使用工具:VS Code、Git、Django、Bootstrap

 ◆ 專題簡述 : 

「AIder醫療管理顧問公司」官方網站,為融合預約掛號、人臉報到、影像診斷等三大系統,及說明快速問診、疾病預等兩項服務的整合型醫療網站,以網頁前端技術搭配Django FrameWork建置,並透過ORM連結MySQL資料庫,架設過程中使用Git進行版本控管。

點我前往網站

 


證書 Certificates

AI相關:

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Deep Learning Explained

• Multi-Layer Perceptron 

• Convolution Neural Network 

• Recurrent Neural Network

• Long Short Term Memory

• Text Classification with RNN and LSTM









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Principles of Machine Learning

 • Classification 

 • Regression 

 • Improving Machine Learning Models

 • Tree and Ensemble Methods 

 • Optimization-Based Methods 

 • Clustering and Recommenders

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Data Science Essentials

 • Probability & Statistics for 

    Data Science  

 • Simulation & Hypothesis Testing 

 • Exploring and Visualizing Data 

 • Data Cleansing and Manipulation 

 • Introduction to Machine Learning

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Introduction to Python for            Data Science

 • Python Basics 

 • List - A Data Structure 

 • Functions and Packages

 • Numpy

 • Plotting with Matplotlib 

 • Control Flow and Pandas

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Introduction to Artificial Intelligence

 • Machine Learning 

 • Language and Communication

 • Computer Vision 

 • Conversation as a Platform

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Natural Language Processing (NLP)

 • Neural Models for Machine Translation    

    and Conversation Generation 

 • Deep Semantic Similarity Model & 

    its Applications 

 • Natural Language Understanding 

 • Deep Reinforcement Learning 

 • Vision-Language Multimodal  

    Intelligence

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Ethics and Law in Data and Analytics

 • Data, Ethics, and Law

 • Data, Individuals, and Society 

 • Data Ethics and Law in Business   

 • Artificial Intelligence and Future

   Opportunities












網頁前端:

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Introduction to HTML and Javascript 

 • Creating Web Pages using Hypertext Markup Language 

 • Creating Sophisticated Document Structures using HTML 

 • Design Web Page Elements using Cascading Style Sheets 

 • Implementing Program Flow using JavaScript 

 • Adding External Libraries to Enhance HTML Applications

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Introduction to jQuery

 • Adding jQuery to web pages 

 • Managing content, events and effects 

 • Asynchronous programming and Ajax

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其他程式語言:

Java SE 7 Programmer I (OCA)


外語證書:

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日本語能力試驗 N1

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TOEIC 670







作品集 Portfolios


活動 Activities

台灣兒童少年希望協會, 教學志工 

2012.12 - 2013.12

主要工作內容為陪伴弱勢家庭的孩子完成作業,並配合督導,糾正孩子不當的情緒反應,暑假期間則帶領孩子參與營隊活動。

天主教失智老人基金會, 陪伴志工 

2014.02 - 2014.04

主要的工作內容為陪伴失智長者用餐、聊天,最常做的是跟同一位長輩不斷地自我介紹,最難過的是餵長輩吃飯時突然被當成壞人。











向日葵少女復育家園, 教學志工 

 2014.06

機構中的少女皆有不幸的過往,擔任志工的目的除了課後輔導以外,也希望透過與異性的正向交流經驗,逐漸撫平她們心中的恐懼。

資策會成果發表會, 大會主持

2018.08.24


推薦人 Recommendation

鍾祥仁 Ryan Chung