Đăng nhập
Đăng ký
Việc làm
Tìm việc
Theo dõi bản tin tuyển dụng được cập nhật liên tục theo nhóm ngành và vị trí.
Tìm công ty
Tìm kiếm việc làm theo tên công ty.
Tin tuyển dụng theo ngành
Khám phá việc làm mới nhất được tổng hợp theo nhóm ngành, nghề.
Tải app CakeResume
Công cụ
CV
Tạo CV online chuyên nghiệp, miễn phí
Portfolio
Trình bày kỹ năng chuyên môn và dự án đã thực hiện một cách sinh động, trực quan.
CV
Tạo CV online chuyên nghiệp, miễn phí
Tạo CV
Tạo CV online chuyên nghiệp, miễn phí
Mẫu CV
Truy cập kho mẫu CV online ấn tượng, chuẩn quốc tế.
CV mẫu
Tham khảo các CV mẫu đẹp đã được người dùng CakeResume ứng tuyển thành công.
Cẩm nang nghề nghiệp
Tìm hiểu cách viết CV cho từng ngành nghề và vị trí.
Trợ giúp viết CV
Tham khảo lời khuyên từ các chuyên gia tuyển dụng của CakeResume.
Portfolio
Trình bày kỹ năng chuyên môn và dự án đã thực hiện một cách sinh động, trực quan.
Tạo portfolio
Thiết kế portfolio cá nhân xịn sò để thể hiện bản thân một cách ấn tượng nhất.
Bộ sưu tập portfolio
Tham khảo các portfolio đẹp mắt từ người dùng của CakeResume.
Kho tài nguyên
Blog
Đón đọc những bài viết hữu ích chia sẻ về cẩm nang tìm việc, định hướng nghề nghiệp, tin tức ngành,...
Xem bài viết
Cẩm nang ứng viên
CV & Hồ sơ xin việc
Cover Letter
Portfolio
Phỏng vấn
Bí quyết tìm việc
Thế giới công sở
Định hướng nghề nghiệp
Chuyện đi làm
Kỹ năng nghề nghiệp
Tin tức
Về đối tác
Về đối tác
Cẩm nang doanh nghiệp
Quản lý nhân sự
Giải pháp tuyển dụng
Về CakeResume
Văn hoá & Con người
Sản phẩm/DỊch vụ
Sự kiện
Bài viết nổi bật
Chuyện đi làm
Cách trả lời thư mời nhận việc chuyên nghiệp (kèm email mẫu)
Đọc thêm
Tuyển dụng
Tìm kiếm nhân tài
Tìm CV
Đăng tin tuyển dụng
Bắt đầu miễn phí
Dịch vụ tuyển dụng
Thu hút nhân tài
Employer of Record (EOR)
Hỗ trợ doanh nghiệp tại Đài Loan
Thương hiệu nhà tuyển dụng
Xây dựng và quảng bá thương hiệu nhà tuyển dụng
Bảng giá
Gói đăng tin tuyển dụng
Gói tìm kiếm nhân tài
Gói tạo CV
Networking
Danh sách bạn bè
Truy cập danh sách bạn bè và quản lý tài khoản của bạn.
CakeResume Meet
Mở rộng mạng lưới mối quan hệ nghề nghiệp.
Cộng đồng
Tương tác với các người dùng khác thông qua forum trò chuyện và sự kiện networking.
Tải app CakeResume
Networking
Danh sách bạn bè
Truy cập danh sách bạn bè và quản lý tài khoản của bạn.
CakeResume Meet
Mở rộng mạng lưới mối quan hệ nghề nghiệp.
Cộng đồng
Tương tác với các người dùng khác thông qua forum trò chuyện và sự kiện networking.
Đăng nhập
Đăng ký
Portfolios
陳怡蓁
碩論:應用機器學習與深度學習方法在網路傷害性新聞與惡意評論偵測辨識上之研究
碩論:應用機器學習與深度學習方法在網路傷害性新聞與惡意評論偵測辨識上之研究
碩論:應用機器學習與深度學習方法在網路傷害性新聞與惡意評論偵測辨識上之研究
By
陳怡蓁
數據應用工程師
・
New Taipei City, Taiwan
Connect
碩士論文:應用機器學習與深度學習方法在網路傷害性新聞與惡意評論偵測辨識上之研究
論文特色
主要為運用機器與深度學習方法於自然語言處理(NLP)問題上。
針對文字資料斷詞後進行特徵擷取工程,取得情緒、詞向量特徵。
利用機器學習方法建立分類器,以及使用BERT架構建模。
解釋與分析特徵內容與模型成效,例:詞袋分布、特徵選擇、混淆矩陣。
研究成果
本研究對於整體傷害性文本辨識準確率平均達
81%
惡意評論文本辨識準確率達到
94%
,
複雜的傷害性新聞文本辨識準確率則有
68%
。
利用特徵選擇與詞袋模型特徵,針對傷害性文本內容之特徵集合與關鍵字進行探討與分析。
使用技術
(特徵工程) NLTK、tidytext、setimentr、gensim
(BERT建模) SimpleTransformer
(分類器建模) Scikit-Learn
(資料分析) Pandas、matplotlib
※因尚未正式公開,僅提供摘要內容參考。
碩二完成畢業論文以機器學習與深度學習應用於自然語言處理應用上,主要針對網路傷害性新聞與惡意評論進行特徵工程與建模,探討兩者的分類效果與特徵內容。 ※ 因尚未完整公開,僅提供摘要內容參考。
Báo cáo
Please login to comment.
Post
陳怡蓁
Connect
Đã đăng: thg 9 5 2021
21
2
0
Công cụ
Python
classification
Feature engineering
toxic comment
gensim
scikit-learn
BERT
NLP
deep learning
machine learning
python
Chia sẻ
Xem thêm từ
陳怡蓁
數據應用工程師負責項目
實作教學:MNIST數字影像辨識
發表研討會論文:運用文字探勘分析於圖書資訊檢索使用者行為與習慣—以中原大學張靜愚紀念圖書館為例
大學畢業專題:Unit Smile 服務情境的微笑影像分析系統
微型課程:樹莓派基礎教學
微型課程:AI人工智慧基礎課程