【摘要】 隨著時代的變遷，科技也越發趨於人性，無人化、自動化的環境早早融入於我們的生活。因此，為了趕上現代人來匆匆、去匆匆的步調，以及輕裝出行的模式，AIoT 智能商店就此誕生。 本研究主要功能有三，分別為RFID智能店員、AI靠臉結帳系統與AI銷量預測，未來更致力於定位車籃隨行小跟班、AI多臉辨識、三秒結帳…等項目開發，以完善整個商店。 系統以Flask架構前後端核心主程式。當RFID感測器發射無線電波的範圍內有標籤被觸動，後端會接收標籤訊息並訪問DB尋找相應商品資訊，前端透過後端開放的API顯示明細。 相同的資料傳遞原理應用於靠臉結帳系統，由後端API作為前端與DB間的溝通橋樑，經辨識演算法比對鏡頭下與會員庫影像向量，獲取該會員訊息並於結帳後新增紀錄於DB。 雖說有了結帳紀錄，但這些似乎還不足以進行機器學習，進而達到真實預測新產品銷量的目的，故為了確保與實際情形相符，數據來源會從市面商家開放的購物車清單進行研究。 【關鍵字】 MQTT、Flask、Python、MySQL、AI、Machine Learning、Deep Learning 、RFID、Wi-Fi Location、JSON、Line Notify、Smart Following Car、AGV、IO、Facial recognition system、OpenCV、Serial Port 提案: reurl.cc/z6oql6 Code: