樹莓派結合圖像辨識與感測器之行車輔助系統

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樹莓派結合圖像辨識與感測器之行車輔助系統

AI/ML軟體工程師
Taichung City, Taiwan


此份專案由五位成員共同合作開發,專案中負責人行識別、光流法影像偵測物件移動的方向,在樹莓派中執行影像識別的任務,將影像分析資料儲存至樹莓派中,提供予Andriod APP 程式開發的成員,以藍芽的方式接收內輪差死角的即時狀況,並且提供駕駛者警示訊息。 專案說明: ∎ 每年交通事故造成車毀、人亡案件居高不下,參照105年內政部統計,台灣每年交通事故造成近1300人死亡,一大部分事故來自於「行車視覺死角」的問題所造成的。 ∎ 影響內輪差因素包含,轉彎速度、轉彎角度、車輪材質、車軸長度等。 ∎ 結合影像識別、超音波測距儀、光流法等技術,達成即時識別,是否有人在內輪差面積的危險範圍內、危險範圍內是否有任何物品、生物往車的方向移動。 ∎ APP即時警示予駕駛者,提供內輪差範圍內的狀況,以避免意外發生。
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Published: Sep 16th 2023
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