網址：https://github.com/davidaxfish/Google-cloud-practice 目的：根據歷史資料分析顧客續買的機率 模型選取：Logistic regression 特徵工程：加入新特徵以及標準化前模型預測的準確度對比 關鍵結果： * 根據預測準確排序前6%的客人，會有超過6%會再次選購 * 整體而言，同基數之下，下次選購時50%的客人存在再次選購的機率 * 針對前6%消費者進行特徵工程，可提升9倍的收入