【根據歷史資料，預測乘客是否生還】 ● 理解資料內容，分析各特徵可能蘊含的關聯性 - 姓名 --> 身分地位 - 同遊家人數 --> 逃生優先性 - 船艙 --> 生活水平 ● 資料填補，利用相互的關係，處理缺失值 - 利用姓名中的身分，填補年齡 ● 數據視覺化呈現，觀察各項指標與價錢的關係 ● 使用交叉評估，選出評分最好的分類法預測，推估準確度接近80%，目前排名約2000 ● 比對預測與實際資料，分析模型現階段的問題，並提出可改良的方向