TSAS ( Traffic Stream Automation System ) 是一套基於 Python、NodeJs、LLM 技術所開發的生成式發文系統，該系統完全採用 GPT-4 作為其背後的自動化內容管理引擎。這套系統採納了深度學習的先進技術，能夠依照使用者所輸入的資訊，自動產生對應的標題、分類、關鍵字、內文以及目錄結構。

這種自動化的方式不只大幅度提升了內容生成的速度，更能夠確保新產生的內容能夠忠實反映原始的意圖，TSAS 能直接支援 WordPress 或是 API 串接發文，不論是大型企業、新聞媒體或是個人部落格，都可以透過 TSAS輕鬆、快速管理與發布高品質的文章。

這個專案主要複雜的工作聚焦在優化和迭代設計的 Prompt Engineering上，以七個精心規劃的步驟來產出一篇完整的文章：

1. 文章標題
2. 文章正文
3. 文章分類
4. 文章關鍵字
5. 文章社群推廣文案
6. 文章SEO網址
7. 文章圖片生成關鍵字，可以串接 DALLE2 或是抓取 unsplash 等圖庫圖片

只要以上步驟順利完成，便能生成一篇完善的文章，並將之自動發佈到 Facebook。