활용 비행 만족도 예측 모델 • 딥러닝 , 머신 러닝 데이터셋 : Kaggle Airline Passenger Satisfication 데이터 셋 활용. ML : Scikit-learn ,pycaret, tree 모델 (CatBoost, LGBM, XGB 등), model stacking 활용. DL : TensorFlow, kerastuner , modeling (batch normalization 적용) AI를 활용한 서비스 구현 능력 적지 않은 시간을 투자하여 데이터 처리와 코딩에 많은 노력을 기울였습니다
서울과학기술대학교・
문예창작학과 전공, IT 융합 소프트웨어 전공