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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
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Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
2021 ~ 现在
Software Engineer
一個月內
level with a size error margin of less than 3 cm. Computer Vision Body Reconstruction Stable Diffusion DApp: Exercise Classification Implemented real-time activity recognition for specified exercises, including but not limited to push-ups and squats, enabling accurate tracking and analysis of workout routines. Skeleton Detection Motion Classification Body AI: 3D Body Data Analysis Engage in a variety of AI side projects focused on leveraging 3D body data, encompassing tasks such as Body ID Recognition, Body Measurements Prediction, and Body Shape Classification. Mesh Data Processing Body Modulization: SMPL Project Engineer • Acer Inc. JanMay 2021 Working
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學
生物產業機電工程所
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
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Data Engineer @TSMC 台積電
2022 ~ 现在
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
一個月內
Backend Development
NLP
Python
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
網路學習科技研究所
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OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ 现在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to significantly improve processing speed and efficiency. ◆Developed sophisticated data visualization tools to distill complex datasets into actionable insights, aiding strategic decision-making. The University of Tokyo, Foreign Researcher (OctSep◆Pioneered a neural network-based approach for cell image classification and data visualization, enhancing lab capabilities in biological research. ◆Designed a user-friendly GUI for neural network model training, democratizing access to advanced computational tools for non-programmers. Education National Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics, 2015 ~ 2020 Development of Intelligent Wearable Near Infrared Spectroscopy
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering
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曾任
Electrical Section Head @Sayyed Engineers Limited
2014 ~ 2016
Electrical and Electronics Engineer
三個月內
based Project using SIMATIC SSignal conditioning of data received from the Aircraft Engine MFI-17 Super Mushshak Part Task Trainer (Simulator) Team lead of the Hardware installation and interfacing with soft instruments Using National Instruments NI-Daq 6343 Hardware designing of Trim Panel using Arduino Uno Foreign Object Debris Detection, Classification, and Localization using Deep Learning Python language based Project using YOLO-V7 (you only look once) Addressed the Class imbalance in FOD-A Dataset FOD detection/localization with improved accuracy Data Acquisition design and implementation of a Level-D Simulator (C130-H) NI-PXI Chassis-based DATA ACQUISITION
Microsoft Office
C++
C#
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
University of Central Punjab
Electrical and Power Transmission Installation/Installer, General
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設備專案工程師 @日月光半導體製造股份有限公司 ADVANCED SEMICONDUCTOR ENGINEERING, INC.
2020 ~ 现在
工程師
三個月內
Equipment repair and maintenance
Wire bonding process
Python
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立高雄科技大學 National Kaohsiung University of Science and Technology
電腦與通訊工程系
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Research & Development Engineer @三竹資訊股份有限公司
2023 ~ 现在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
and deployed it to the environment. Major Product and Project Experience AI training platform backend development with Label Studio/DVC/MLflow Developed training templates. AI-SaaS Implemented NLU tasks using BERT-based models to provide functions such as named entity recognition, entity relation extraction, and article classification . Implemented NLG tasks using T5 to provide article summarization functionality. NetProbe - DPI Use 1D-CNN and MLP models for encrypted network traffic identification . Use the Autoencoder model for unknown packet detection . Taiwan Ministry of the Interior Investigation Bureau Police Station - AI Crime Investigation Trace Analysis
Python
JAVA
Linux
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 暂不考虑远端工作
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
資訊工程
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Data science lecturer @Ittraining
2020 ~ 现在
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
一個月內
氣道擴散偵測競賽 I:運用物體偵測作法於找尋STAS, 2022/06/02 - Bronze medal (team): (Kaggle) VinBigData Chest X-ray Abnormalities Detection: Automatically localize and classify thoracic abnormalities from chest radiographs, 2021/03/30 Classification (影像分類): - Bronze medal (solo): (Kaggle) Human Protein Atlas - Single Cell Classification: Find individual human cell differences in microscope images, 2021/05/12 - 5th place (team): (Aidea AI CUP) Mango grade classification, 2020/12/29. https://reurl.cc/
nlp-rasa
recommender system
pytorch tensorflow
就职中
目前会考虑了解新的机会
兼职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
Purdue University
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
Avatar of Alex Yu.
Avatar of Alex Yu.
Product Manager @Linker Vision
2023 ~ 现在
PM/產品經理/專案管理
一個月內
detection, segmentation, and classification AI scenario. Good communication skills with doctors' demands and collaboration with colleagues. Patent Disclosure: Ultrasound detect and notify system. (serial number: I學歷 SepJun 2 National Taiwan University of Science and Technology Masters in Electrical Engineering Thesis "Online Data Stream Analytics for Dynamic Environments Using Self-Regularized Learning Framework", IEEE journal SepJun 2020 Yuan Ze University Bachelor in Electrical Engineering Skills Customer/VC negotiation and customer services DL/ML/AI algorithm, keen problem solving 3D modeling (Blender) Python, Matlab, Tensorflow, Keras Object detection, Classification, [email protected]
Business Development
Deep Learning
PYTHON
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
電機工程
Avatar of Chin Ya Chang.
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Senior Software Engineer @International Integrated Systems, Inc.(IISI)
2020 ~ 现在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
modules:Resblock, GhostBottleNeck, SE-layer, DarkBlock. Used Attention mechanism:StripPooling, MixedPoolingModule, SelectiveKernel . According to the input data, use convolutional layers of different dimensions (1D~3D) to learn information. Used weight standardization to assign weights to improve model training effect. Built a composite model of regression and classification. AI development environment management Used docker or Anaconda to establish and maintain the development environment with GPU. Set up the environment to use the LLM (LLAMA2, Taiwan-LLaMa, Codellama, Llama2-chinese-13b, etc.) Model Training and Tuning Tips Adjusted the data batch size according to the
Python
PyTorch
Machine Learning
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
私立中原大學 Chung Yuan Christian University
環境工程

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搜寻技巧
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2
Use quotes to search for an exact phrase
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3
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
兩個月內
IsLab研究生
家庭教師
2019 ~ 现在
台灣台北
专业背景
目前状态
就学中
求职阶段
专业
安全工程师, 软体工程师, 数据工程师
产业
人工智能 / 机器学习, 物联网/IoT, 网络安全
工作年资
小於 1 年
管理经历
技能
python programming
IDA Pro
radare2
retdec
Malware Detection
Machine Learning
Wolfram Mathematica
Ghidra
语言能力
English
进阶
求职偏好
希望获得的职位
資訊安全管理師/資訊安全工程師
预期工作模式
Intern
期望的工作地点
台灣台北
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
台灣科技大學
主修科系
資訊工程系
列印

蘇峻緯

IsLab研究生

  Taipei City, Taiwan

目前就讀於國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班,並於智慧型系統實驗室(IsLab)進行惡意程式與AI的相關研究。

   [email protected]

 +886 955348051

   Jim16888


Education

台灣科技大學

資訊工程

2022 - 2024

指導教授 : 李漢銘 / 鄭欣明 教授

研究領域 : 惡意軟體檢測

簡介
實驗室主要在做資訊安全相關的事,目前在做惡意軟體檢測結合人工智慧相關的研究,從執行檔逆向提取特徵,到使用機器學習或深度學習去做預測,以上過程皆有實做過。在學校還有修習資訊安全這門課,主要有學習過Crypto、Reverse、Pwn、Web相關的知識

國立中山大學

應用數學系

2018 - 2022

簡介
在學期間有在系上修過資料結構、演算法、計算機結構等程式相關課程,在應用數學系的課程中非常多都是與程式做結合的課程,而相關的課程我皆有修習,在學期間還有接觸過自然語言處理、機器學習、數值分析等課程,故在對於數據的分析方面有經驗。

Working Experience

 資訊安全實習生 • 中國人壽

九月 2024 - present

監測資訊安全測試,機敏資料搜尋,分析資訊安全報告

 資訊安全實習生 •  回饋網股份有限公司(Shopback)

五月 2023 - 九月 2023

監測資訊安全測試,機敏資料搜尋,分析資訊安全報告


 資安研究實習生 •  日本情報通信研究機構(NICT)

一月 2023 - 三月 2023

將人工智慧技術應用在資訊安全領域,結合特定資料結構縮減執行時間

教師  •  家庭教師

十月 2019 - Present

教導國中數學

Competition

  • 資安系列競賽 - 111年資安技能金盾獎初賽
  • AIS3 EOF CTF 2023 初賽

Related Experience

TWCSA 惡意程式分析實務課程

  •  八月 2023 

在課程中認識逆向工具,了解逆向分析思維及攻擊手法


CYBERSEC 2022台灣資安大會

  •  九月 2022 

在大會中了解目前資訊安全方面的各種趨勢,了解不同資安的攻擊及防禦手法,以及各種資安常用工具

台科資安社

 •  十月 2022 - Present

透過資安社的各種學習資源,學習各類資訊安全相關的手法及應用範圍

資安實務課程

 •  月 2022 - Present

學習Crypto、Reverse、Web、Pwn相關知識,並實際去做各種CTF的題目,從中熟悉各種資安軟體的使用

Project

Opcode Based IoT Malware Detector  

輸入執行檔,從執行檔中提取Opcode,並使用TF-IDF等相關技巧將其向量化,再使用預訓練好的機器學習模型進行預測,最終輸出預測結果,預測結果可以選擇是單純的判斷是否為惡意軟體,或者是惡意家族分類,最後做出的成果準確率達到99%。


 

Few-shot Malware Classification

透過cuckoo  sandbox蒐集出的資料,提取呼叫的API call序列,將序列透過單位時間內執行的指令數,將其轉換成圖片,並結合深度學習的模型、Few-shot和孿生網路的技術做出可以進行惡意家族分類的檢測器。

Opcode Probability Graph Based IoT Malware Detector

從執行檔提取Opcode序列,將Opcode序列透過選取出現頻率最高的100個opcodes,透過這100個opcodes在序列中的位置建立出probability graph,該graph的邊權重會透過公式計算得出,將該圖片轉換成matrix,使用該matrix前2大的eignevalues所對應的eigenvectors作為輸入模型的特徵,該檢測器可以進行惡意軟體家族預測,也可以進行單純的惡意軟體檢測。

Ensemble Learning on IoT Malware Detector

從執行檔提取Opcode、byte sequence、printable string,對不同特徵進行不同的前處理方式,使用不同的模型進行訓練,並將輸出結果連結成新的向量,再放入機器學習模型進行訓練,最終產出結果,該方式訓練的模型因考慮不同特徵及使用多個模型共同決策結果,具有較高的穩定性及較好的表現。

Skill

Programing

   C++ programming    Python programming

 Information Security

IDA Pro     Radare2    Retdec    Ghidra   x64dbg 

Artificial Intelligence

 Malware detection    Machine learning  

Other

Wolfram Mathematica 

Language

   English — 進階   TOEIC-Listening and Reading Test  : 800分

  Chinese 母語

简历
个人档案

蘇峻緯

IsLab研究生

  Taipei City, Taiwan

目前就讀於國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班,並於智慧型系統實驗室(IsLab)進行惡意程式與AI的相關研究。

   [email protected]

 +886 955348051

   Jim16888


Education

台灣科技大學

資訊工程

2022 - 2024

指導教授 : 李漢銘 / 鄭欣明 教授

研究領域 : 惡意軟體檢測

簡介
實驗室主要在做資訊安全相關的事,目前在做惡意軟體檢測結合人工智慧相關的研究,從執行檔逆向提取特徵,到使用機器學習或深度學習去做預測,以上過程皆有實做過。在學校還有修習資訊安全這門課,主要有學習過Crypto、Reverse、Pwn、Web相關的知識

國立中山大學

應用數學系

2018 - 2022

簡介
在學期間有在系上修過資料結構、演算法、計算機結構等程式相關課程,在應用數學系的課程中非常多都是與程式做結合的課程,而相關的課程我皆有修習,在學期間還有接觸過自然語言處理、機器學習、數值分析等課程,故在對於數據的分析方面有經驗。

Working Experience

 資訊安全實習生 • 中國人壽

九月 2024 - present

監測資訊安全測試,機敏資料搜尋,分析資訊安全報告

 資訊安全實習生 •  回饋網股份有限公司(Shopback)

五月 2023 - 九月 2023

監測資訊安全測試,機敏資料搜尋,分析資訊安全報告


 資安研究實習生 •  日本情報通信研究機構(NICT)

一月 2023 - 三月 2023

將人工智慧技術應用在資訊安全領域,結合特定資料結構縮減執行時間

教師  •  家庭教師

十月 2019 - Present

教導國中數學

Competition

  • 資安系列競賽 - 111年資安技能金盾獎初賽
  • AIS3 EOF CTF 2023 初賽

Related Experience

TWCSA 惡意程式分析實務課程

  •  八月 2023 

在課程中認識逆向工具,了解逆向分析思維及攻擊手法


CYBERSEC 2022台灣資安大會

  •  九月 2022 

在大會中了解目前資訊安全方面的各種趨勢,了解不同資安的攻擊及防禦手法,以及各種資安常用工具

台科資安社

 •  十月 2022 - Present

透過資安社的各種學習資源,學習各類資訊安全相關的手法及應用範圍

資安實務課程

 •  月 2022 - Present

學習Crypto、Reverse、Web、Pwn相關知識,並實際去做各種CTF的題目,從中熟悉各種資安軟體的使用

Project

Opcode Based IoT Malware Detector  

輸入執行檔,從執行檔中提取Opcode,並使用TF-IDF等相關技巧將其向量化,再使用預訓練好的機器學習模型進行預測,最終輸出預測結果,預測結果可以選擇是單純的判斷是否為惡意軟體,或者是惡意家族分類,最後做出的成果準確率達到99%。


 

Few-shot Malware Classification

透過cuckoo  sandbox蒐集出的資料,提取呼叫的API call序列,將序列透過單位時間內執行的指令數,將其轉換成圖片,並結合深度學習的模型、Few-shot和孿生網路的技術做出可以進行惡意家族分類的檢測器。

Opcode Probability Graph Based IoT Malware Detector

從執行檔提取Opcode序列,將Opcode序列透過選取出現頻率最高的100個opcodes,透過這100個opcodes在序列中的位置建立出probability graph,該graph的邊權重會透過公式計算得出,將該圖片轉換成matrix,使用該matrix前2大的eignevalues所對應的eigenvectors作為輸入模型的特徵,該檢測器可以進行惡意軟體家族預測,也可以進行單純的惡意軟體檢測。

Ensemble Learning on IoT Malware Detector

從執行檔提取Opcode、byte sequence、printable string,對不同特徵進行不同的前處理方式,使用不同的模型進行訓練,並將輸出結果連結成新的向量,再放入機器學習模型進行訓練,最終產出結果,該方式訓練的模型因考慮不同特徵及使用多個模型共同決策結果,具有較高的穩定性及較好的表現。

Skill

Programing

   C++ programming    Python programming

 Information Security

IDA Pro     Radare2    Retdec    Ghidra   x64dbg 

Artificial Intelligence

 Malware detection    Machine learning  

Other

Wolfram Mathematica 

Language

   English — 進階   TOEIC-Listening and Reading Test  : 800分

  Chinese 母語