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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
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SR. Vision System Engineer @開必拓數據
2019 ~ 现在
資深視覺工程師 / 專案經理
一個月內
系統整合 產品規劃與開發 語言 中文- 母語 英文 - 中等 技術技能 Domain knowledge Computer vision algorithm application Electrical Control / Automatic Programing language: C# Python C++ javascript Frameworks ASP.NET Core Domain-Driven Design Microservice Clean Architecture WFP / WinForm React MVVM / MVC ROS2 Protocols RESTful API Modbus TCP / RTU MQTT gRPC Develop tools VS Code Visual Studio Arduino IDE Arduino PLC PlatfromIO Git Docker ssh moveit2 OS Windows Ubuntu Raspberry Pi OS Embedded system Arduino ESP32 Raspberry Pi, Pico
C#.NET development
c++ programming
python programming
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立聯合大學 National United University
電子工程
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曾任
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
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副教授 @福建省福州市外語外貿學院
2024 ~ 现在
專案管理
一個月內
通訊 Zigbee、Wifi、Lora、RF 各類無線通訊架構資料傳輸、加解密. 大數據分析 使用R、python等語言進行資料分析、拆解、儲存等 物聯網 使用Arduino、ES8266、Raspberry pi等開放硬體,架構無線感測網路。搭配Node-red、Heroku、Dockers等雲端平台,執行雲端解決方案。 經歷 經歷一,2015 年 8 月 - 至今 正修科
Google Drive
PowerPoint
Word
就职中
目前会考虑了解新的机会
兼职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
國立高雄科技大學(原國立高雄應用科技大學)
電機工程
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人工智慧工程師 @玉山銀行智能金融處 (Intelligent Finance Dept., E-SUN Bank )
2020 ~ 现在
Machine Learning Researcher / Engineer
一個月內
Research
Music Information Retrieval
Natural Language Processing
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Taiwan University
Graduate Institute of Communication Engineering

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搜寻技巧
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2
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"business development"
3
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UI designer -UX
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
三個月內
AI engineer
Logo of 台灣人工智慧學校.
台灣人工智慧學校
2019 ~ 2022
Tainan City, 台灣
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
全端工程师, 数据科学家, 研发
产业
大数据, 人工智能 / 机器学习, 软件
工作年资
2 到 4 年
管理经历
我有管理 1~5 人的经验
技能
html + css + javascript
Back-End
Font-end
Node.js API
git版本控制系統
bootstrap
React.js
Python
AI & Machine Learning
语言能力
Chinese
母语或双语
English
中阶
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Tainan, Taiwan
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
是,我利用业余时间接案
学历
学校
國立臺南大學
主修科系
資訊工程
列印
Iveddybuihinoble0upy

蔡易霖Tsai, Yi-Lin 

現職台灣人工智慧學校 AI 工程師,帶領超過二十個業界專案經驗,其領域包含智慧製造、醫療、交通、服務等。喜歡研究技術,也有經營 Blog 分享實作教學,以及參與技術聚會。除此之外我還是個網頁全端工程師,休閒之餘會寫個 Side Project 磨練技術。喜歡以資訊科技的角度探索世界,生活中到處與程式、科技息息相關。

國立臺南大學資訊工程學系碩士畢業,研究領域包括機器人智慧型代理人、模糊專家系統與機器學習、腦機介面與情緒評估、注意力機制。熱衷實作與系統開發,擅於網頁前後端並整合機器學習。曾參與多項科技部AI產學計畫與競賽,並於WCCI-IEEE 2020機器學習應用國際競賽團隊榮獲第一名。

AI Engineer、Full Stack Developer
Tainan,TW
[email protected]

技能


Programming

  • Good:
    • Python
    • Java
    • C
    • JavaScript
    • CSS3
    • HTML5
    • MySQL
    • NoSQL
  • Basic
    • PHP
    • C#

Version Control

  • Git
    • GitHub
    • GitLab
    • Bitbucket

Framework

  • Artificial Intelligence:
    • Scikit-learn
    • TensorFlow
    • PyTorch
  • Front end:
    • React.js
    • Vanilla.js
    • Bootstrap
  • Back end:
    • Node.js
    • Socket.io
    • MQTT
    • Flask
  • Edge Device:
    • Android (Java)
    • Arduino (C)

DevOps

  • Circle CI
  • Travis CI
  • Coveralls
  • Codecov
  • Docker

Certificate


Industry Projects

  • 光電業
    • FAB 機台環境濕度控制 (檢驗與測量預測)
    • 液晶面板 RGB 覆蓋率預測 (檢驗與測量預測)
    • 抽水馬達健康檢測 (預測性維護)
  • 運輸業
    • 大眾運輸系統乘客安全預警 (行為偵測)
    • 列車車廂振動評估 (預測性維護)
  • 醫療業
    • 處方簽藥品排斥偵測 (自然語言處理)
    • 醫藥健康英文資料自動翻譯 (自然語言處理)
  • 製造業
    • 焚化爐控制最適化 (設備參數最佳組合)
    • 鍋爐燃燒效率最佳化 (設備參數最佳組合)
    • 設備劣化預警分析 (設備異常預測)
    • 膠粒粒徑辨識與統計 (瑕疵檢測與統計)
    • DPC 產品中 PS 含量預測 (檢驗與測量預測)
    • 以人工智慧優化蒸餾塔效能 (檢驗與測量預測)
    • 無塵室作業SOP檢測 (動作偵測)
  • 其他
    • PISA學生學習評量分析 (學生能力分析)
    • 煙霧,火焰智能偵測 (環境偵測)
    • 腳踏車行駛安全偵測 (行為預測)
    • 鳥類聲紋辨識 (信號處理)
    • 房價預測 (價格預測)
    • 電商推薦系統 (推薦系統)

學歷

   國立臺南大學, 碩士學位, 資訊工程所, 2018 ~ 2020

💻  知識本體應用暨軟體工程實驗室 OASE Lab.

人工智慧: 智慧型代理人 / 知識本體應用 / 模糊理論及應用 / 機器學習 / Fuzzy Markup Language
人機共同學習: 試題反應理論 / 適性評量 / 智慧機器人應用


📑  碩士論文 - 基於區域學習之AI-FML代理人於機器人實務應用

碩士論文提出AI-FML代理人應用至圍棋勝率預測及腦波情緒分析於音樂欣賞。在圍棋勝率預測實務應用方面,我們將區域學習(Patch Learning)機制嵌入至AI-FML代理人,使圍棋機器人具有感知智慧、認知智慧和計算智慧,以訓練圍棋勝率預測模型。 在腦波情緒分析於音樂欣賞實務應用方面,我們希望藉由分析腦波資訊找出腦波訊號和情緒之間的關聯性。透過機器人腦波人機介面(Brain Computer Interface, BCI)代理人分析腦波帽所收集的腦波圖(Electroencephalography, EEG)訊號,並將其轉換為五個生理指標,並藉由模糊推論機制來評估受試者的情緒。


📝  科技部計畫(研究生助理)-智慧機器人與人類共同合作學習於教育學習應用, 2018/08/01 ~ 2020/07/31

計畫主持人國立臺南大學李健興教授執行為期三年科技部計畫,提出一套智慧機器人與人類共同合作學習模式及人工智慧(AI)軟體系統,可實際融入於未來教育學習應用。實際情境應用研發及案例實作,並將邀請高雄市教育局及台南市教育局所屬學校師生實際導入智慧機器人共同學習。


💡  共同發明專利

  • 情緒評估方法 專利證號:I699186 李健興/蔡易霖/王美慧/柯立偉 國立臺南大學 2020/07/21-2039/08/01


🏆  2019-03-30 FML智慧決策工具-AI知識應用暨系統實作邀請賽 大專院校組【佳作】
🏆  2019-03-30 FML智慧決策工具-AI知識應用暨系統實作邀請賽 【尚承科技特別獎】
🏆  2019-06-04 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE CEC (Wellington, New Zealand) 團隊第二名
🏆  2019-06-18 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE FUZZ (New Orleans, USA) 團隊第二名
🏆  2020-07-24 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE WCCI (Glasgow, United Kingdom) 團隊第一名

🌎  2018-10-06~2018-10-10 參加 IEEE SMC 會議 @Miyazaki, Japan
🌎  2018-11-20~2018-11-24 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
🌎  2019-01-15~2019-01-19 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
🌎  2019-06-23~2019-06-30 參加 IEEE FUZZ 會議 @New Orleans, USA
🌎  2019-08-23~2019-08-26 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
   長榮大學, 學士學位, 資訊工程學系, 2014 ~ 2018

💡 長榮大學計網中心電腦暨周邊設備維修, 2015/01/25 ~ 2015/08/31

💡 勞動力發展署就業學程計畫兼職助理, 2016/07/01 ~ 2017/06/30

💡 大專生科技部計畫-互動式語音助理之開發實作, 2017/07/01 ~ 2018/02/28

互動式語音助理是一款結合語音聲控、即時氣候資料的互動式系統,這款裝置可以讓使用者用最直接說話的方式,來進行資料的查詢,若是行車中使用,可以省去螢幕點選、輸入等手打動作,藉此減少駕駛者分心的機會。此外我們結合了政府公開資料,能夠即時的接收最新的環境資訊,並且使用具有物聯網功能的開發板,搭配Google語音辨識,能夠有效的分析語句並做出精準的答覆。


📝 【程式設計 I】教學助理 104 學年度第 1 學期
📝 【程式設計 II】教學助理 104 學年度第 2 學期
📝 【物件導向程式設計 I】教學助理 105 學年度第 1 學期
📝 【計算機概論 I】教學助理 105 學年度第 1 學期
📝 【計算機概論 II】教學助理 105 學年度第 2 學期

👨🏼‍🎓  【班級班代】 105 學年度第 2 學期
👨🏼‍🎓  【班級班代】 106 學年度第 1 學期
👦🏼  【長榮教育部資訊志工總召職位】 105、106 學年度
🎉  105學年度教育部資訊志工-榮獲優秀資訊志工
🎉  106學年度教育部資訊志工-榮獲卓越志工

🏆  2016-05-12 長榮大學校內程式競賽【佳作】
🏆  2016-10-20 2016 ACM-ICPC 入選為 ACM ICPC 亞洲區參賽【推薦名額】
🏆  2017-05-13 長榮大學校內程式競賽【第二名】
🏆  2017-05-16 第六屆全國大專 ITSA 盃程式設計桂冠挑戰大賽第五名【佳作】
🏆  2017-05-18 長榮大學資工系專案實作【第一名】
🏆  2017-06-09 長榮大學數位創作競賽數位應用組【第一名】
🏆  2017-06-10 嘉義黑蚵松-地方開放資料戰(資料視覺化組)【第二名】
🏆  2017-07-16 嘉義黑蚵松-地方開放資料黑客松(環境污染組)【第三名】
🏆  2017-08-06 亞洲跨國黑客松台灣選拔賽【台灣研發獎勵獎】
🏆  2018-06-01 中華民國斐陶斐榮譽學會(長榮大學分會)【榮譽會員】
🏆  2018-06-09 長榮大學資訊工程學系畢業生【智育獎】

著作

Google Scholar Profile


📑  期刊論文
📑  國際會議論文

工作經歷

  Delta Electronics, Inc. Senior AI Software Engineer, Aug 2022 ~ Now

  Data Analysis、Machine Learning

  • 工業自動化
  • 預測性維護
  • 軟硬整合/嵌入式系統
  • AutoML 平台

  Taiwan AI Academy, AI Engineer, Sep 2019 ~ Jul 2022

  Data Analysis、Machine Learning、Deep Learning、CNN、GAN、RNN、物件偵測、智慧製造

  • 技術實作 AI 專班課程 TA
  • 經理人產業 AI 專班案例演講
  • 場域專案 & 業界專題帶領(20+)
    • 瑕疵檢測、生產排程、供應鏈管理、製程參數優化、智慧醫療...等
  • 人工智慧小聚演講
  • 物件偵測專班
  • 智慧製造專班

   Quapni Outdoor, Back End Engineer, Sep 2017 ~ May 2018

  Node.js、MySQL、Firebase、Google Cloud Platform

  • 大四企業實習
  • 建置公司庫存系統 API
  • MySQL 資料庫的建立與設計
  • Google Cloud Platform 雲端服務的架設
  • 綠界金流的串接
  • 網域 DNS 管理
在這一學年中遇到不少瓶頸,有試著自學解決問題。我也將我所有自學到的技術整理成電子書筆記開源在 GitHub 上供大家閱讀,此外還參與 2018 IT 幫鐵人賽的 Modern web 撰寫後端相關技術教學。
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20107247/ironman/1312
https://andy6804tw.gitbooks.io/restful-api/content/

成就

  • 2020/04~2020/06 網頁外包, 震泰自動化科技股份有限公司網頁前端
  • 2020/10~2022/01 康廸薾戶外, Android 人工智慧魚尺辨識開發
    • Android APP 影像辨識開發
    • TensorFlow & TFLite
  • 2021/01~Now Cupoy AI 業界專家群
    • 技術演講、機器學習百日馬拉松

演講

專案

網頁

APP

人工智慧

简历
个人档案
Iveddybuihinoble0upy

蔡易霖Tsai, Yi-Lin 

現職台灣人工智慧學校 AI 工程師,帶領超過二十個業界專案經驗,其領域包含智慧製造、醫療、交通、服務等。喜歡研究技術,也有經營 Blog 分享實作教學,以及參與技術聚會。除此之外我還是個網頁全端工程師,休閒之餘會寫個 Side Project 磨練技術。喜歡以資訊科技的角度探索世界,生活中到處與程式、科技息息相關。

國立臺南大學資訊工程學系碩士畢業,研究領域包括機器人智慧型代理人、模糊專家系統與機器學習、腦機介面與情緒評估、注意力機制。熱衷實作與系統開發,擅於網頁前後端並整合機器學習。曾參與多項科技部AI產學計畫與競賽,並於WCCI-IEEE 2020機器學習應用國際競賽團隊榮獲第一名。

AI Engineer、Full Stack Developer
Tainan,TW
[email protected]

技能


Programming

  • Good:
    • Python
    • Java
    • C
    • JavaScript
    • CSS3
    • HTML5
    • MySQL
    • NoSQL
  • Basic
    • PHP
    • C#

Version Control

  • Git
    • GitHub
    • GitLab
    • Bitbucket

Framework

  • Artificial Intelligence:
    • Scikit-learn
    • TensorFlow
    • PyTorch
  • Front end:
    • React.js
    • Vanilla.js
    • Bootstrap
  • Back end:
    • Node.js
    • Socket.io
    • MQTT
    • Flask
  • Edge Device:
    • Android (Java)
    • Arduino (C)

DevOps

  • Circle CI
  • Travis CI
  • Coveralls
  • Codecov
  • Docker

Certificate


Industry Projects

  • 光電業
    • FAB 機台環境濕度控制 (檢驗與測量預測)
    • 液晶面板 RGB 覆蓋率預測 (檢驗與測量預測)
    • 抽水馬達健康檢測 (預測性維護)
  • 運輸業
    • 大眾運輸系統乘客安全預警 (行為偵測)
    • 列車車廂振動評估 (預測性維護)
  • 醫療業
    • 處方簽藥品排斥偵測 (自然語言處理)
    • 醫藥健康英文資料自動翻譯 (自然語言處理)
  • 製造業
    • 焚化爐控制最適化 (設備參數最佳組合)
    • 鍋爐燃燒效率最佳化 (設備參數最佳組合)
    • 設備劣化預警分析 (設備異常預測)
    • 膠粒粒徑辨識與統計 (瑕疵檢測與統計)
    • DPC 產品中 PS 含量預測 (檢驗與測量預測)
    • 以人工智慧優化蒸餾塔效能 (檢驗與測量預測)
    • 無塵室作業SOP檢測 (動作偵測)
  • 其他
    • PISA學生學習評量分析 (學生能力分析)
    • 煙霧,火焰智能偵測 (環境偵測)
    • 腳踏車行駛安全偵測 (行為預測)
    • 鳥類聲紋辨識 (信號處理)
    • 房價預測 (價格預測)
    • 電商推薦系統 (推薦系統)

學歷

   國立臺南大學, 碩士學位, 資訊工程所, 2018 ~ 2020

💻  知識本體應用暨軟體工程實驗室 OASE Lab.

人工智慧: 智慧型代理人 / 知識本體應用 / 模糊理論及應用 / 機器學習 / Fuzzy Markup Language
人機共同學習: 試題反應理論 / 適性評量 / 智慧機器人應用


📑  碩士論文 - 基於區域學習之AI-FML代理人於機器人實務應用

碩士論文提出AI-FML代理人應用至圍棋勝率預測及腦波情緒分析於音樂欣賞。在圍棋勝率預測實務應用方面,我們將區域學習(Patch Learning)機制嵌入至AI-FML代理人,使圍棋機器人具有感知智慧、認知智慧和計算智慧,以訓練圍棋勝率預測模型。 在腦波情緒分析於音樂欣賞實務應用方面,我們希望藉由分析腦波資訊找出腦波訊號和情緒之間的關聯性。透過機器人腦波人機介面(Brain Computer Interface, BCI)代理人分析腦波帽所收集的腦波圖(Electroencephalography, EEG)訊號,並將其轉換為五個生理指標,並藉由模糊推論機制來評估受試者的情緒。


📝  科技部計畫(研究生助理)-智慧機器人與人類共同合作學習於教育學習應用, 2018/08/01 ~ 2020/07/31

計畫主持人國立臺南大學李健興教授執行為期三年科技部計畫,提出一套智慧機器人與人類共同合作學習模式及人工智慧(AI)軟體系統,可實際融入於未來教育學習應用。實際情境應用研發及案例實作,並將邀請高雄市教育局及台南市教育局所屬學校師生實際導入智慧機器人共同學習。


💡  共同發明專利

  • 情緒評估方法 專利證號:I699186 李健興/蔡易霖/王美慧/柯立偉 國立臺南大學 2020/07/21-2039/08/01


🏆  2019-03-30 FML智慧決策工具-AI知識應用暨系統實作邀請賽 大專院校組【佳作】
🏆  2019-03-30 FML智慧決策工具-AI知識應用暨系統實作邀請賽 【尚承科技特別獎】
🏆  2019-06-04 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE CEC (Wellington, New Zealand) 團隊第二名
🏆  2019-06-18 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE FUZZ (New Orleans, USA) 團隊第二名
🏆  2020-07-24 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE WCCI (Glasgow, United Kingdom) 團隊第一名

🌎  2018-10-06~2018-10-10 參加 IEEE SMC 會議 @Miyazaki, Japan
🌎  2018-11-20~2018-11-24 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
🌎  2019-01-15~2019-01-19 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
🌎  2019-06-23~2019-06-30 參加 IEEE FUZZ 會議 @New Orleans, USA
🌎  2019-08-23~2019-08-26 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
   長榮大學, 學士學位, 資訊工程學系, 2014 ~ 2018

💡 長榮大學計網中心電腦暨周邊設備維修, 2015/01/25 ~ 2015/08/31

💡 勞動力發展署就業學程計畫兼職助理, 2016/07/01 ~ 2017/06/30

💡 大專生科技部計畫-互動式語音助理之開發實作, 2017/07/01 ~ 2018/02/28

互動式語音助理是一款結合語音聲控、即時氣候資料的互動式系統,這款裝置可以讓使用者用最直接說話的方式,來進行資料的查詢,若是行車中使用,可以省去螢幕點選、輸入等手打動作,藉此減少駕駛者分心的機會。此外我們結合了政府公開資料,能夠即時的接收最新的環境資訊,並且使用具有物聯網功能的開發板,搭配Google語音辨識,能夠有效的分析語句並做出精準的答覆。


📝 【程式設計 I】教學助理 104 學年度第 1 學期
📝 【程式設計 II】教學助理 104 學年度第 2 學期
📝 【物件導向程式設計 I】教學助理 105 學年度第 1 學期
📝 【計算機概論 I】教學助理 105 學年度第 1 學期
📝 【計算機概論 II】教學助理 105 學年度第 2 學期

👨🏼‍🎓  【班級班代】 105 學年度第 2 學期
👨🏼‍🎓  【班級班代】 106 學年度第 1 學期
👦🏼  【長榮教育部資訊志工總召職位】 105、106 學年度
🎉  105學年度教育部資訊志工-榮獲優秀資訊志工
🎉  106學年度教育部資訊志工-榮獲卓越志工

🏆  2016-05-12 長榮大學校內程式競賽【佳作】
🏆  2016-10-20 2016 ACM-ICPC 入選為 ACM ICPC 亞洲區參賽【推薦名額】
🏆  2017-05-13 長榮大學校內程式競賽【第二名】
🏆  2017-05-16 第六屆全國大專 ITSA 盃程式設計桂冠挑戰大賽第五名【佳作】
🏆  2017-05-18 長榮大學資工系專案實作【第一名】
🏆  2017-06-09 長榮大學數位創作競賽數位應用組【第一名】
🏆  2017-06-10 嘉義黑蚵松-地方開放資料戰(資料視覺化組)【第二名】
🏆  2017-07-16 嘉義黑蚵松-地方開放資料黑客松(環境污染組)【第三名】
🏆  2017-08-06 亞洲跨國黑客松台灣選拔賽【台灣研發獎勵獎】
🏆  2018-06-01 中華民國斐陶斐榮譽學會(長榮大學分會)【榮譽會員】
🏆  2018-06-09 長榮大學資訊工程學系畢業生【智育獎】

著作

Google Scholar Profile


📑  期刊論文
📑  國際會議論文

工作經歷

  Delta Electronics, Inc. Senior AI Software Engineer, Aug 2022 ~ Now

  Data Analysis、Machine Learning

  • 工業自動化
  • 預測性維護
  • 軟硬整合/嵌入式系統
  • AutoML 平台

  Taiwan AI Academy, AI Engineer, Sep 2019 ~ Jul 2022

  Data Analysis、Machine Learning、Deep Learning、CNN、GAN、RNN、物件偵測、智慧製造

  • 技術實作 AI 專班課程 TA
  • 經理人產業 AI 專班案例演講
  • 場域專案 & 業界專題帶領(20+)
    • 瑕疵檢測、生產排程、供應鏈管理、製程參數優化、智慧醫療...等
  • 人工智慧小聚演講
  • 物件偵測專班
  • 智慧製造專班

   Quapni Outdoor, Back End Engineer, Sep 2017 ~ May 2018

  Node.js、MySQL、Firebase、Google Cloud Platform

  • 大四企業實習
  • 建置公司庫存系統 API
  • MySQL 資料庫的建立與設計
  • Google Cloud Platform 雲端服務的架設
  • 綠界金流的串接
  • 網域 DNS 管理
在這一學年中遇到不少瓶頸,有試著自學解決問題。我也將我所有自學到的技術整理成電子書筆記開源在 GitHub 上供大家閱讀,此外還參與 2018 IT 幫鐵人賽的 Modern web 撰寫後端相關技術教學。
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20107247/ironman/1312
https://andy6804tw.gitbooks.io/restful-api/content/

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