CakeResume Talent Search

上級
On
4〜6年
6〜10年
10〜15年
15年以上
Taichung City, Taiwan
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ERP資訊工程師 ERP Software Engineer @南茂科技股份有限公司 ChipMOS TECHNOLOGIES
2022 ~ 現在
Engineer, SA, SD, Data Analyst, PM
1ヶ月以内
影像辨識-化學槽車違規系統,其功能包含辨識、規則判斷、MSMQ、排程、UI介面,其中Phase 1應用在竹科偵測違規跨越閘門。 FDC:FDC UI從Hadoop抓取統計資料,進行單變量分析模擬,模擬不同機台來調整標準差,並繪製管制圖表。 其它 : Cross FAB Compare(依不同資料來源,進行跨
C#
Java
WebMethods
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
國立成功大學 National Cheng Kung University
Industrial and Information Management
Avatar of 曾嬿儒.
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Past
台中分公司業務主管幕僚 @新光人壽
2022 ~ 2024
企劃、專案管理師、諮詢顧問、講師
1ヶ月以内
促約率從10%提升至20%。 資源整合: 跨集團、跨部室 與業務管理單位、資訊單位、資料科學團隊合作。資料流橫跨3個資料庫,DB2、Teradata、Hadoop。業務別橫跨所有壽險業務。與金控數數發合作開發,支援集團數位轉型目標。 教育推廣: 製作教育訓練素材 ,包含課程教材
專案管理
產品規劃
資料視覺化
無職
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
國立清華大學 National Tsing Hua University
服務科學
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Senior Data Engineer @美光科技
2021 ~ 現在
Software Engineer / Backend Engineer / DevOps Engineer
6ヶ月以内
Python
Google cloud platform
Helm
就職中
フルタイム / リモートワークのみ
4〜6年
National Chiao Tung University
資訊管理學系

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検索のコツ
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
1年以上
Logo of 頻譜電子工業股份有限公司.
頻譜電子工業股份有限公司
2017 ~ 2018
台灣高雄
Professional Background
現在の状況
就学中
求人検索の進捗
Professions
Research / R&D
Fields of Employment
ソフトウェア
職務経験
2〜4年の職務経験(1年未満関連)
Management
スキル
Python
c++ and c#
Image Processing
Word
Excel
PowerPoint
Photoshop
CorelDRAW
言語
English
中級者
Chinese
ネイティブまたはバイリンガル
Job search preferences
希望のポジション
工程師
求人タイプ
フルタイム
希望の勤務地
台灣台中
リモートワーク
リモートワークに興味あり
Freelance
はい、私はアマチュアのフリーランスです。
学歴
学校
國立高雄科技大學
専攻
電腦視覺
印刷
U4txr5xtleywcgazjf3g

廖晟富

您好.我是今年的應屆畢業生
我碩士所學的專業是跟電腦視覺相關
利用c++、python來做影像處理
興趣是體驗新的東西勇於嘗試

工程師
城市,TW
[email protected]

工作經歷

頻譜電子工業股份有限公司, 研發部學年實習生, Jul 2017 ~ Jul 2018

協助工程師完成boost和buck產品研發跟測試 對產品做EFT和SURGE相關測試 以及自動化測試產品程式編寫

Sf3tkkcyumiekz02sl2w

中將電子實業有限公司, 工讀生, Feb 2015 ~ Apr 2016

算是自己大學後的第一份正式的打工工作,因為希望找跟科系比較有關的工作去做
來這邊上班後認識了很多以前在學校沒看過的元件跟產品
在這邊工作的工讀生從最基本的上架到銷售產品都需要可以正確的應對
也要幫助客人尋找正確的電子材料以及介紹產品,並給予不懂的客人相關建議
有些客人也會希望我們幫他們進行一些簡易的商品組裝、維修(焊接線材、更換零件)
工作過一陣子後可以同時再去學習輔助收銀的部分(雇主對你的信任度要夠)

在這邊的工作算是讓自己培養起了自己動手、尋找不同材料來解決問題的能力

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學歷

國立高雄科技大學, 碩士學位, 電腦視覺, 2018 ~ 2020

碩士時決定進入電腦視覺/影像處理相關的實驗室,實驗室除了傳統演算法外現在也開始改用深度學習來進行各項深度學習領域的研究,在這邊學習也開始慢慢磨練自己負責一個專案的能力,在這兩年的課程學習了相關課程如下:

1.影像處理/電腦視覺的課程
2.深度學習(課堂專題製作了一個”基於DCNN之FaceNet人臉識別”)
3.巨量資料(爬蟲、fptree、Apriori、DB SCAN、kmeans、id3)
4.高等資料庫(Hadoop、hbase、Mongo DB)

畢業成績是維持系排第一名。
課業之餘的時間也參與競賽在碩一碩二都取得了兩次佳作的成績。

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Resume
プロフィール
U4txr5xtleywcgazjf3g

廖晟富

您好.我是今年的應屆畢業生
我碩士所學的專業是跟電腦視覺相關
利用c++、python來做影像處理
興趣是體驗新的東西勇於嘗試

工程師
城市,TW
[email protected]

工作經歷

頻譜電子工業股份有限公司, 研發部學年實習生, Jul 2017 ~ Jul 2018

協助工程師完成boost和buck產品研發跟測試 對產品做EFT和SURGE相關測試 以及自動化測試產品程式編寫

Sf3tkkcyumiekz02sl2w

中將電子實業有限公司, 工讀生, Feb 2015 ~ Apr 2016

算是自己大學後的第一份正式的打工工作,因為希望找跟科系比較有關的工作去做
來這邊上班後認識了很多以前在學校沒看過的元件跟產品
在這邊工作的工讀生從最基本的上架到銷售產品都需要可以正確的應對
也要幫助客人尋找正確的電子材料以及介紹產品,並給予不懂的客人相關建議
有些客人也會希望我們幫他們進行一些簡易的商品組裝、維修(焊接線材、更換零件)
工作過一陣子後可以同時再去學習輔助收銀的部分(雇主對你的信任度要夠)

在這邊的工作算是讓自己培養起了自己動手、尋找不同材料來解決問題的能力

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學歷

國立高雄科技大學, 碩士學位, 電腦視覺, 2018 ~ 2020

碩士時決定進入電腦視覺/影像處理相關的實驗室,實驗室除了傳統演算法外現在也開始改用深度學習來進行各項深度學習領域的研究,在這邊學習也開始慢慢磨練自己負責一個專案的能力,在這兩年的課程學習了相關課程如下:

1.影像處理/電腦視覺的課程
2.深度學習(課堂專題製作了一個”基於DCNN之FaceNet人臉識別”)
3.巨量資料(爬蟲、fptree、Apriori、DB SCAN、kmeans、id3)
4.高等資料庫(Hadoop、hbase、Mongo DB)

畢業成績是維持系排第一名。
課業之餘的時間也參與競賽在碩一碩二都取得了兩次佳作的成績。

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