Taiwan
緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析,具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力,樂於透過線上課程及各項資源累積新知,並將所學透過部落格或是討論的形式,與他人進行交流,以達共同成長的效果。
除文字分析外,對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣,將這些工具導入至專案中,期許自己持續累積相關經驗。
三月 2020 - Present
依據病人的文字病摘及其他病理報告,預測該次診療的疾病分類碼,協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用,每週使用量約300-400次。在此專案中負責:
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料,預測工廠端特定產品未來的出貨量,協助降低存貨成本。在此專案中負責:
規劃及開發文字分析框架,供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責:
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」,以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程,並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證,其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析,利用平行運算資源,讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料,可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後,持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責:
此專案整合人工智慧相關服務,包含開放源碼應用程式及程式庫,提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責:
2018 - 2019
2015 - 2018
Coursera 線上課程
其他
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緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析,具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力,樂於透過線上課程及各項資源累積新知,並將所學透過部落格或是討論的形式,與他人進行交流,以達共同成長的效果。
除文字分析外,對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣,將這些工具導入至專案中,期許自己持續累積相關經驗。
三月 2020 - Present
依據病人的文字病摘及其他病理報告,預測該次診療的疾病分類碼,協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用,每週使用量約300-400次。在此專案中負責:
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料,預測工廠端特定產品未來的出貨量,協助降低存貨成本。在此專案中負責:
規劃及開發文字分析框架,供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責:
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」,以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程,並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證,其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析,利用平行運算資源,讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料,可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後,持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責:
此專案整合人工智慧相關服務,包含開放源碼應用程式及程式庫,提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責:
2018 - 2019
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