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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taipei City, Taiwan
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立交通大學 National Chiao Tung University
・
土木工程
曾任
MIS @上台科技股份有限公司2017 ~ 2023
・
前端工程師、後端工程師、全端工程師
一個月內
實行能力 BUG應變 排除 技術自學及第三方API整合 後端整合 DJANGO MYSQL REDIS Django框架 透過MTV結構 經路由存取資料庫數據返回給前端 MySQL資料庫 資料持久化負責保存資料 Redis資料庫 主要協助作為緩存快取及資料快速排序去重等作業減輕MySQL存取負擔 資料
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
中華科技大學
・
資管理系
曾任
產品經理 @百度2017 ~ 2023
・
數字產品經理/專案管理/供應鏈管理
一個月內
王詩嘉 產品經理/專案管理/供應鏈管理 曾就職於中國百度，具備 5 年科技公司數位產品規劃經驗 強自驅力 ： 熟知專案推進流程，熟知數位產品從 0 到 1 全流程，邏輯清晰，善於洞察風險； 強溝通能力 ： 頻繁的跨部門、跨公司合作鍛鍊了我尋找多
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
揚州大學
・
數學與統計學
DBA @旺淶科技有限公司2023 ~ 現在
・
程式工程師、後端工程師、DBA
一個月內
Administrator Paradise Soft 管理MySQL,MongoDB,TiDB,Redis,Nats 資料庫版本升級及回滾 SQL review 及優化 Ansible搭配Shell script自動化腳本 Jenkins CI/CD GCP及AWS使用經驗 協助導入MySQL高可用架構 優化TiDB效能,處理遇到的版本Bug及提出解決方案 優化Reids sentinel架構 二月八月 2022 Database Administrator Cherri Tech 管理MySQL RDS 管理MongoDB 管理
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
中臺科技大學
・
資料庫管理, 物件導向程式設計
Software Engineer @Innova Solutions Taiwan2022 ~ 現在
・
Software Engineer / Backend Engineer
一個月內
Ryan Chen 陳冠瑋 Software Engineer | Backend Engineer I enjoy coding and learning new skills, and striking a work-life balance, Finding problems and solving them, and try to write a clean and reliable code. Skill Language C# JavaScript Go TypeScript Dev Framework ASP.NET Core(.NET 6) .NET Framework Winform ASP.NET Webform ABP Framework(.NET) React Database MS SQL MySQL Firestore Redis Others Git Flow Docker Jira Azure GCP Gitlab Jenkins WorkExperience Software Engineer Innova Solutions Taiwan AugNow Taipei, Taiwan,(Remote) Design & Develop Healthcare System (include FE & BE) Using GCP
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北商業大學 National Taipei University of Business
・
Information Management
.Net 資深工程師 @澳創科技2022 ~ 現在
・
C#.net Development 全端/後端工程師
一個月內
動專案成功。 [email protected] 技能 程式語言 / 框架 前端 HTML / CSS JavaScript Jquery React.js BootStrap 5 Vue 後端 C# .NET Core .NET ASP.NET MVC Java 資料庫 MSSQL MySQL PostgreSQL Redis MongoDB 版控、部屬 GIT Github GitLab Azure CI/CD GCP Jekins Docker kubernetes Linux 開發工具 Visual Studio 2017 Visual Studio 2019 Visual Studio 2022 Visual Studio for mac Visual Studio Code Eclipse 工作經歷 .NET資深工
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
文化大學
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
元智大學 Yuan Ze University
・
資訊傳播
教授 @國立政治大學2000 ~ 現在
・
研究人員、代筆寫作
一個月內
服務喔!請把握機會。 工作經歷 教授 • 國立政治大學 六月Present | Taipei, Taiwan Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. 學歷 國立台灣政治大學 經濟學 •Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. 技能 Word Java Canva Excel Visio MySQL C# 語言 English — 母語或雙語
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 我只想遠端工作
15 年以上
國立台灣政治大學
・
經濟學就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台北科技大學
・
工業工程管理系
曾任
後端工程師 & DevOps @創業家兄弟Kuobrothers Corp.2022 ~ 2024
・
Senior Backend Engineer | DevOps | SRE
一個月內
發送訊息給客人 3. 使用 Tap Pay 金流 API (Credit Card, LINE Pay) 提供多樣付款方式 4. 將專案 Unit Test 覆蓋率從 10% 提升至 70% 以增加服務正確性 5. 優化 MySQL 查詢效能讓 API 平均回應速度低於 300ms 6. 使用 AWS Chalice 開發 AWS Lambda API 服務 [使用技能] PHP, CodeIgniter, MySQL, DynamoDB, Redis, Elasticsearch, SQS, OOP...
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Taipei University of Technology
・
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
專業
後端開發人員, Python 開發人員, 軟體工程師
產業
軟體, 網際網路
工作年資
1 到 2 年工作經驗（小於 1 年相關工作經驗）
管理經歷
無
技能
語言能力
求職偏好
希望獲得的職位
Software Engineer / Backend Engineer
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北, 台灣新北市
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
國立中興大學 (National Chung Hsin University, NCHU)
主修科系
環境工程學系
邱子軒 Ben Chiu
- Backend Engineer，擅長 Python Web 框架 Flask 及 Sanic，且熟悉 HTML、CSS、JavaScript 及 React 框架。
- 擅長 Docker 及 AWS 雲端服務進行部屬。
- 多項專案合作開發經驗，擅於人際溝通及團隊合作，且樂於學習新技術。
0953883776 [email protected] https://github.com/Ben950128
工作經歷
興創知能股份有限公司, 後端工程師 Backend Engineer | 2022.07 - 至今
- 工作描述 :
- 參與 6 項專案的開發及維運，並擔任 2 項專案的主要開發人員。
- 以 Python Web 框架 Flask 及非同步框架 Sanic 進行各項專案 Restful API 開發。
- 爬蟲資料蒐集及處理 (Selenium)。
- 導入 Docker 容器化技術，並以 Docker Swarm 管理共計 7 台 VM。
- 以 AWS Lambda 與 API Gateway 建立微服務。
- 系統相關 Logs 收集及效能監控 (Grafana / Telegraf / InfluxDB)。
- 各專案前後端異常監控 (Sentry) 及壓力測試 (K6)。
- 參與 6 項專案的開發及維運，並擔任 2 項專案的主要開發人員。
- 功能開發 :
- 水情資訊系統 : 開發約 20 支 API，包含雨量、水位、抽水站...等，該系統已達 6000 多位民眾使用。
- 跨平台資料移轉 : Python 自動化將 SQL Server 資料移轉至 PostgreSQL。
- 標案查詢系統 : 以 Selenium 進行標案爬蟲，並管理約 13000 件標案及開發 API。
- 建造物巡檢範圍推估系統 : 依據地震震度匡列出須巡檢之建造物，並以 AWS Lambda 建立微服務。
- 建造物巡檢表單系統 : 以 Appsmith 建立線上表單，並可填報已巡檢之建造物。
- 全文檢索系統 : 以 Elasticsearch 及 FSCrawler 建立報告上傳功能並可依關鍵字進行搜尋。
台灣積體電路製造股份有限公司, 廠務工程師 | 2021.04 - 2021.12
- 工程期程規劃及監工，包含外氣空調箱 (MAU) 擴充案、特氣實驗室風管配置。
- 水平整合各廠無塵室溫溼度控制標準，並穩定無塵室空調系統運轉及系統異常處理。
進修經歷
緯育Tibame, AI智慧應用開發實戰養成班 | 2022.02 - 2022.06
- 團體專題為資源回收影像辨識，以 Keras 及 YOLOv5 進行模型訓練，並分別以 Jetson Nano 及 LINE Bot 進行影像辨識。
- 自學Web前端開發技術及後端 API 串接，並架設旅遊排定行程網站作為 Side Project。
學歷
2018 - 2020
國立中興大學
環境工程研究所
2014 - 2018
國立中正大學
地球與環境科學系
技能
Frontend
- HTML
- CSS
- JavaScript
- React
Backend
- Python
- Flask
- Sanic
- RESTful API
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Elasticsearch
Cloud Service (AWS)
- EC2
- RDS
- S3
- Lambda
- API Gateway
- Route 53
Tools
- Docker
- Git
- Github
- Nginx
- Grafana
- K6
Machine Learning
- Tensorflow
- Keras
個人作品
新聞翻譯機(News-Translator)
- 翻譯 BBC News 轉為中文，同時根據使用者英文能力重構新聞內容，以適合 TOEIC 程度不同的讀者。
- 每日爬取 BBC News，並串接 OpenAI GPT3.5-turbo 模型以實現翻譯功能，最後將資料存於 PostgreSQL。
- 以 React 架構前端網頁，後端以 Flask 實作 Restful API。
- 透過 Docker 及 AWS 雲端服務進行部屬 (EC2 / RDS / S3 / ECR)。
台北旅遊預定行程網站
- 瀏覽台北市各大景點，並可線上預訂行程。
- 以台北市政府 OpenAPI 作為資料來源，存取景點資訊於 MySQL。
- 以HTML、CSS、JavaScript 架構前端網頁，後端以 Flask 實作 RESTful API。
- JWT驗證機制，TapPay 金流串接。
- 以 AWS 雲端服務進行部屬 (EC2 / RDS)。
資源回收影像辨識
- 分別以 LINE Bot 及 Jetson Nano 進行資源回收分類影像辨識。
- 以 Keras 的 EfficientNetB4 及 YOLOv5 建立訓練模型。
- 結合 Jetson Nano 及超音波測距模組進行回收即時偵測。
- 以 GCP 串接 LINE Bot，並設置影像辨識及回收資訊功能 。
邱子軒 Ben Chiu
- Backend Engineer，擅長 Python Web 框架 Flask 及 Sanic，且熟悉 HTML、CSS、JavaScript 及 React 框架。
- 擅長 Docker 及 AWS 雲端服務進行部屬。
- 多項專案合作開發經驗，擅於人際溝通及團隊合作，且樂於學習新技術。
0953883776 [email protected] https://github.com/Ben950128
工作經歷
興創知能股份有限公司, 後端工程師 Backend Engineer | 2022.07 - 至今
- 工作描述 :
- 參與 6 項專案的開發及維運，並擔任 2 項專案的主要開發人員。
- 以 Python Web 框架 Flask 及非同步框架 Sanic 進行各項專案 Restful API 開發。
- 爬蟲資料蒐集及處理 (Selenium)。
- 導入 Docker 容器化技術，並以 Docker Swarm 管理共計 7 台 VM。
- 以 AWS Lambda 與 API Gateway 建立微服務。
- 系統相關 Logs 收集及效能監控 (Grafana / Telegraf / InfluxDB)。
- 各專案前後端異常監控 (Sentry) 及壓力測試 (K6)。
- 參與 6 項專案的開發及維運，並擔任 2 項專案的主要開發人員。
- 功能開發 :
- 水情資訊系統 : 開發約 20 支 API，包含雨量、水位、抽水站...等，該系統已達 6000 多位民眾使用。
- 跨平台資料移轉 : Python 自動化將 SQL Server 資料移轉至 PostgreSQL。
- 標案查詢系統 : 以 Selenium 進行標案爬蟲，並管理約 13000 件標案及開發 API。
- 建造物巡檢範圍推估系統 : 依據地震震度匡列出須巡檢之建造物，並以 AWS Lambda 建立微服務。
- 建造物巡檢表單系統 : 以 Appsmith 建立線上表單，並可填報已巡檢之建造物。
- 全文檢索系統 : 以 Elasticsearch 及 FSCrawler 建立報告上傳功能並可依關鍵字進行搜尋。
台灣積體電路製造股份有限公司, 廠務工程師 | 2021.04 - 2021.12
- 工程期程規劃及監工，包含外氣空調箱 (MAU) 擴充案、特氣實驗室風管配置。
- 水平整合各廠無塵室溫溼度控制標準，並穩定無塵室空調系統運轉及系統異常處理。
進修經歷
緯育Tibame, AI智慧應用開發實戰養成班 | 2022.02 - 2022.06
- 團體專題為資源回收影像辨識，以 Keras 及 YOLOv5 進行模型訓練，並分別以 Jetson Nano 及 LINE Bot 進行影像辨識。
- 自學Web前端開發技術及後端 API 串接，並架設旅遊排定行程網站作為 Side Project。
學歷
2018 - 2020
國立中興大學
環境工程研究所
2014 - 2018
國立中正大學
地球與環境科學系
技能
Frontend
- HTML
- CSS
- JavaScript
- React
Backend
- Python
- Flask
- Sanic
- RESTful API
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Elasticsearch
Cloud Service (AWS)
- EC2
- RDS
- S3
- Lambda
- API Gateway
- Route 53
Tools
- Docker
- Git
- Github
- Nginx
- Grafana
- K6
Machine Learning
- Tensorflow
- Keras
個人作品
新聞翻譯機(News-Translator)
- 翻譯 BBC News 轉為中文，同時根據使用者英文能力重構新聞內容，以適合 TOEIC 程度不同的讀者。
- 每日爬取 BBC News，並串接 OpenAI GPT3.5-turbo 模型以實現翻譯功能，最後將資料存於 PostgreSQL。
- 以 React 架構前端網頁，後端以 Flask 實作 Restful API。
- 透過 Docker 及 AWS 雲端服務進行部屬 (EC2 / RDS / S3 / ECR)。
台北旅遊預定行程網站
- 瀏覽台北市各大景點，並可線上預訂行程。
- 以台北市政府 OpenAPI 作為資料來源，存取景點資訊於 MySQL。
- 以HTML、CSS、JavaScript 架構前端網頁，後端以 Flask 實作 RESTful API。
- JWT驗證機制，TapPay 金流串接。
- 以 AWS 雲端服務進行部屬 (EC2 / RDS)。
資源回收影像辨識
- 分別以 LINE Bot 及 Jetson Nano 進行資源回收分類影像辨識。
- 以 Keras 的 EfficientNetB4 及 YOLOv5 建立訓練模型。
- 結合 Jetson Nano 及超音波測距模組進行回收即時偵測。
- 以 GCP 串接 LINE Bot，並設置影像辨識及回收資訊功能 。