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上級
On
4〜6年
6〜10年
10〜15年
15年以上
.Net 資深工程師 @澳創科技2022 ~ 現在
・
C#.net Development 全端/後端工程師
1ヶ月以内
團隊成員建立卓越合作的機會，共同推動專案成功。 [email protected] 技能 程式語言 / 框架 前端 HTML / CSS JavaScript Jquery React.js BootStrap 5 Vue 後端 C# .NET Core .NET ASP.NET MVC Java 資料庫 MSSQL MySQL PostgreSQL Redis MongoDB 版控、部屬 GIT Github GitLab Azure CI/CD GCP Jekins Docker kubernetes Linux 開發工具 Visual Studio 2017 Visual Studio 2019 Visual Studio 2022 Visual
就職中
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
文化大學
就職中
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
國立聯合大學 National United University
・
電子工程
Past
資訊工程師 @六點資訊科技有限公司2023 ~ 2024
・
軟體工程師
1ヶ月以内
發平台功能，讓產品部門與第三方產品可以持續整合進平台 1. 維護與開發基於silverlight技術的 後台功能 2.重新開發基於C# .net core的全新後台與移植相關功能和資料並驗證新系統的正確性 3.因客戶調整結帳、會員紅利等 計算 公式，需重
無職
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
致理科技大學 Chihlee University of Technology
・
Information Management無職
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
中原大學
・
資訊工程
Past
Senior Software Engineer @仁寶電腦 Compal2021 ~ 現在
・
Cloud Engineer、Project Management
1ヶ月以内
Yu-Ting Wu (Vicky) Hi! I'm Vicky. I have over eight years of coding experience in different domains, such as IoT integration, E-commerce application, and medical products. In the future, I hope to work in an organization that can utilize my skills as a software developer and enhance project management. Focus on backend development 6+ years of C#, 3+ years of Python , 2+ years of Node.js 3+ years of project management 2 + years of Cloud management 3+ years of HL7 FHIR Standard Taipei City, Taiwan Skills
無職
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
國立陽明交通大學
・
生物醫學資訊高級工程師 @東佑達自動化科技股份有限公司2021 ~ 2023
・
研發工程師
1ヶ月以内
控制測試。 動力計設備開發及電氣特性測試。 ·針對1KW以下馬達動力計開發。 ·各項馬達驅動控制測試及電氣特性測試。 Skills Programming Language C# | .NET | Python CAD AutoCAD Mechanical FreeCAD EDA Altium Designer KiCad Proteus Machine Vision MVTec HALCON OpenCV Experience 規劃和執行新產品的開發或現有專案的開發研究支援。 開發和維護視覺
就職中
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
10〜15年
正修科技大學(Cheng Shiu University)
・
機械工程系
Android 軟體工程師 @Lafresh益欣資訊2019 ~ 現在
・
Android App Developer
1ヶ月以内
優化團隊開發流程. 運用 Notion Database 導入可視化圖表量化團隊工作績效與 Issue Track. Mobile & Backend Developer 2016//10 Sapido Tech Inc. Skills: Swift, Java, C# Web API, C# .Net Core, Mosquitto MQTT, VLC, Linphone Git, SQLite, MVP Architecture, Restful API, Vue.js, RxJava 開發線上保全警備APP(Android&iOS). 整合 Mosquitto MQTT與100+ Sensor 實現即時溝通異常狀態警
就職中
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
國立成功大學
・
工程科學所(在讀)
運維工程師 DevOps @愛盛娛樂科技有限公司2019 ~ 現在
・
Java 軟體工程師
1ヶ月以内
術 • 私人工作室(無開立商業行號) 一月Present - 曾維護同時在線800人的網路環境與系統環境，優化 JAVA GC 讓客戶感受不到卡頓 - 使用 C# .NET 開發遊戲登入器包含自動更新、防外掛、防修改、黑名單、公佈欄等功能 - (作品集) 幫助老舊 Java 8 專案升級成 GraalVM jdk 21 架
就職中
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークのみ
4〜6年
National Kaohsiung First University of Science and Technology
・
電腦與通訊工程系
軟體工程師 @鴻銘資訊有限公司2020 ~ 現在
・
軟體工程師
1ヶ月以内
高級工業職業學校, 高中文憑, 資訊科, 2011 ~ 2014 技能 前端技術 擅長 HTML5 CSS JavaScript/jQuery 接觸過/略懂 vue.js Bootstrap 後端技術/資料庫 擅長 c# .Net/Web Form/Telerik Dapper Linq PostgreSQL MySQL PHP/Smarty 接觸過/略懂 Node.js Python 其他技能 .Net Console 主控台程式 Windows Forms VBA-Excel Git Redis 工作經歷 鴻銘
就職中
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
國立勤益科技大學
・
資訊管理系就職中
・
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
10〜15年
私立義守大學 I-Shou University
・
電機工程最も簡単で効果的な採用プラン
80万枚以上の履歴書を検索して、率先して求人応募者と連絡をとって採用効率を高めましょう。何百もの企業に選ばれています。
- 検索結果をすべて閲覧
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検索のコツ
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
現在の状況
就職中
求人検索の進捗
就職希望
Professions
Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer
Fields of Employment
人工知能／機械学習, AdTech（アドテック）・MarTech（マーテック）, ビッグデータ
職務経験
2〜4年
Management
なし
スキル
言語
Chinese
・
ネイティブまたはバイリンガル
English
・
ビジネスレベル
German
・
流暢
Job search preferences
希望のポジション
AI工程師、機器學習工程師、數據分析師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
求人タイプ
フルタイム
希望の勤務地
Taiwan, 台北
リモートワーク
リモートワークに興味あり
Freelance
学歴
学校
Universität Mannheim 曼海姆大學
専攻
Business Informatics, Data Science
工作經歷
機器學習工程師 • OneAD 果實夥伴 （AdTech）
2023/07 - Present @ 台灣台北
於廣告科技公司的大數據部門負責機器學習開發、模型維護
- 深入研究並開發混合型深度學習演算法，包括貝式算法混合DeepFM以及Causal Inference混合AFM等，並進行A/B Test，成功地提高了文字型廣告的停留時間達到30%增長，並且使點擊率提升達到20%，以滿足客戶的KPI要求。
- 運用網路社群演算法，例如Louvain，重新設計用戶跨裝置辨識模型，實現跨裝置識別的準確性，以應對Cookieless環境，並實現更精準的廣告投放策略。
- 進行Google Analytics的實證性研究，並建立客戶報表需求模型，重點關注廣告相關的KPI。同時，深入研究Google Analytics與我司廣告日誌（advertising log）之間的差異，以改進資料庫設計，以更好地滿足客戶的需求。
- 建立和運營Google Cloud Platform相關平台，包括Dataproc和Compute Engine，同時改進團隊的Code Review流程，以實現專案自動化訓練並推送至Airflow。此外，我在團隊內創立了讀書會，建立了知識分享平台和資料庫，以促進知識共享和協作。
技能：SQL，Spark，Python，Google Cloud Platform，Git，ML Flow，Google Analytics，BigQuery，Linux
數據分析工程師 • HelloFresh （德商跨國獨角獸公司）
2022/03 - 2023/01 @ 德國柏林
於行銷數據部門擔任全職實習生 (一週40小時)
- 運用機器學習和時間序列算法，包括LSTM和Prophet，成功開發並部署了行銷轉化率模型。同時，應用數據探勘方法，如K-means和回歸分析，進行特徵工程。此項工作針對集團的18個市場建立模型，實現了廣告預算節省達10%。
- 運用BigQuery處理海量數據，以優化廣告相關指標，包括CAC、CTR和CPM。同時，將處理後的數據輸出至資料庫，進行ETL，並建立Materialized View，以提供方便的報表提取和使用。
- 與內部行銷團隊以及外部行銷夥伴（Google, Meta) 緊密合作，共同設計並執行A/B測試和地理測試，以優化行銷策略。成功為行銷團隊提供深入的網路行銷分析，使西歐市場的轉化率提高了10%。同時，運用Google Clean Room進行DV360、Youtube和Google Ads的成效分析，並提出最佳化方案，最終成功降低了廣告投放成本達10%，並減少了顧客重疊率15%。
- 與產品分析部門緊密合作，共同開發了全新的顧客轉化旅程的Tableau儀表板，從零開始建立。這個儀表板協助行銷部門以KPI導向的方式深入了解集團內20多個國家不同網路行銷渠道的表現情況。此儀表板獲得行銷資深總監的好評。
技能：SQL，Python，Tableau，BigQuery，Spark，Airflow，Jira，Confluence，Google Suite，Git，GitHub
數據分析科學家 • ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research （歐洲經濟研究中心）
2021/08 - 2022/01 @ 德國曼海姆
於市場動態部門擔任數據科學實習生（一週20-25小時）
- 運用OCR和文本探勘(Text Mining)技術，從中國政府社會信用數據的非結構化文本圖像中提取有價值的信息。解析的數據被轉換為可編輯的文件，實現了自動化程序的開發。該程式能有效地識別文件格式，無需手動干預即可提取文字。
- 設計並實施網絡爬蟲程序，自動從10多個在線資源中獲取每日經濟和金融數據。之後，將這些數據經過預處理，以便研究團隊創建經濟模型。
- 與經濟學家和IT團隊合作，進行特定數據分析請求，並在R&D市場動態方面提供多份報告，供研究使用。
技能：Python，Power BI，STATA，Excel
軟體工程師 • 神達電腦（漢達精密）
2018/07 - 2018/08 @ 中國江蘇昆山
於資訊創新開發中心擔任全職實習生 （一週40小時）
- 通過定義高效的工作流程，簡化了基於Web的旅行申報系統的開發。通過訪問超過10名用戶進行全面的系統分析和設計。最終，流程被簡化，時間效率顯著提高了25%。
- 開發基於網絡的會議安排系統的後端程式。利用C# .NET框架編寫系統代碼，並結合了微信API以提升功能性。
- 維護數據庫，利用SQL和PL/SQL進行操作。積極監控和檢查數據管道，確保運營順暢並及時處理必要更改。
學歷
交換學期 • 商業工程 • Universität Bayreuth 拜羅伊特大學
2019/10 - 2020/03 @ 德國拜羅伊特
- 於德國拜羅伊特大學交換一學期
學士 • 資訊管理學系 | 企業管理學系 • Chung Yuan Christian University 中原大學
2015/09 - 2020/01 @ 台灣桃園
- 畢業專案：運用CNN模型開發應用於服務業場域的臉部微笑偵測系統
- 社團：系學會會長、吉他社活動部
相關專案
推薦系統 - 基於Netflix Prize 資料的混合推薦系統 (Hybrid Recommendation System with BERT)
- 從多個資料源進行資料融合、配對以及資料探索。其中方法包含了在Java環境中運用MapForce進行XML資料處理。為了增加資料配對的準確性，運用了預先定義的框架去配對多個資料源，並計算其距離。
- 創建了基於內容、協同過濾的基本模型。並且依照其演算法增建基於KNN with Means、SVD、NMF等演算法的模型。
- 融入深度學習Deep Learning的BERT模型以增加推薦系統的相關度。
技能：推薦系統、深度學習、機器學習、KNN with Means、SVD
文字探勘 Text Mining - 手機產品在網路論壇上的銷售分析
- 使用了網路爬蟲技術，從10個線上論壇中獲得了10萬條以上的數據行，實現了數據ETL（提取、轉換、加載）處理和可視化，並應用了文本探勘技術，分析了顧客評論，以了解智能手機產業的競爭對手分析。
- 使用相關性分析建立了數據挖掘模型，以了解智慧型手機和充電器之間的相關性；使用聚類分析分析了客戶分群；使用決策樹分析了客戶特徵；使用回歸分析進行銷售預測。
技能：文字探勘、機器學習、beautiful soup、NLTK、NLP
技能
- 數據分析與數據科學： Python, SQL(BigQuery), Tableau, Machine Learning (Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Statistical Modelling), Git, GitHub
- 程式：Python, SQL, C#, Java, HTML5, CSS
工作經歷
機器學習工程師 • OneAD 果實夥伴 （AdTech）
2023/07 - Present @ 台灣台北
於廣告科技公司的大數據部門負責機器學習開發、模型維護
- 深入研究並開發混合型深度學習演算法，包括貝式算法混合DeepFM以及Causal Inference混合AFM等，並進行A/B Test，成功地提高了文字型廣告的停留時間達到30%增長，並且使點擊率提升達到20%，以滿足客戶的KPI要求。
- 運用網路社群演算法，例如Louvain，重新設計用戶跨裝置辨識模型，實現跨裝置識別的準確性，以應對Cookieless環境，並實現更精準的廣告投放策略。
- 進行Google Analytics的實證性研究，並建立客戶報表需求模型，重點關注廣告相關的KPI。同時，深入研究Google Analytics與我司廣告日誌（advertising log）之間的差異，以改進資料庫設計，以更好地滿足客戶的需求。
- 建立和運營Google Cloud Platform相關平台，包括Dataproc和Compute Engine，同時改進團隊的Code Review流程，以實現專案自動化訓練並推送至Airflow。此外，我在團隊內創立了讀書會，建立了知識分享平台和資料庫，以促進知識共享和協作。
技能：SQL，Spark，Python，Google Cloud Platform，Git，ML Flow，Google Analytics，BigQuery，Linux
數據分析工程師 • HelloFresh （德商跨國獨角獸公司）
2022/03 - 2023/01 @ 德國柏林
於行銷數據部門擔任全職實習生 (一週40小時)
- 運用機器學習和時間序列算法，包括LSTM和Prophet，成功開發並部署了行銷轉化率模型。同時，應用數據探勘方法，如K-means和回歸分析，進行特徵工程。此項工作針對集團的18個市場建立模型，實現了廣告預算節省達10%。
- 運用BigQuery處理海量數據，以優化廣告相關指標，包括CAC、CTR和CPM。同時，將處理後的數據輸出至資料庫，進行ETL，並建立Materialized View，以提供方便的報表提取和使用。
- 與內部行銷團隊以及外部行銷夥伴（Google, Meta) 緊密合作，共同設計並執行A/B測試和地理測試，以優化行銷策略。成功為行銷團隊提供深入的網路行銷分析，使西歐市場的轉化率提高了10%。同時，運用Google Clean Room進行DV360、Youtube和Google Ads的成效分析，並提出最佳化方案，最終成功降低了廣告投放成本達10%，並減少了顧客重疊率15%。
- 與產品分析部門緊密合作，共同開發了全新的顧客轉化旅程的Tableau儀表板，從零開始建立。這個儀表板協助行銷部門以KPI導向的方式深入了解集團內20多個國家不同網路行銷渠道的表現情況。此儀表板獲得行銷資深總監的好評。
技能：SQL，Python，Tableau，BigQuery，Spark，Airflow，Jira，Confluence，Google Suite，Git，GitHub
數據分析科學家 • ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research （歐洲經濟研究中心）
2021/08 - 2022/01 @ 德國曼海姆
於市場動態部門擔任數據科學實習生（一週20-25小時）
- 運用OCR和文本探勘(Text Mining)技術，從中國政府社會信用數據的非結構化文本圖像中提取有價值的信息。解析的數據被轉換為可編輯的文件，實現了自動化程序的開發。該程式能有效地識別文件格式，無需手動干預即可提取文字。
- 設計並實施網絡爬蟲程序，自動從10多個在線資源中獲取每日經濟和金融數據。之後，將這些數據經過預處理，以便研究團隊創建經濟模型。
- 與經濟學家和IT團隊合作，進行特定數據分析請求，並在R&D市場動態方面提供多份報告，供研究使用。
技能：Python，Power BI，STATA，Excel
軟體工程師 • 神達電腦（漢達精密）
2018/07 - 2018/08 @ 中國江蘇昆山
於資訊創新開發中心擔任全職實習生 （一週40小時）
- 通過定義高效的工作流程，簡化了基於Web的旅行申報系統的開發。通過訪問超過10名用戶進行全面的系統分析和設計。最終，流程被簡化，時間效率顯著提高了25%。
- 開發基於網絡的會議安排系統的後端程式。利用C# .NET框架編寫系統代碼，並結合了微信API以提升功能性。
- 維護數據庫，利用SQL和PL/SQL進行操作。積極監控和檢查數據管道，確保運營順暢並及時處理必要更改。
學歷
交換學期 • 商業工程 • Universität Bayreuth 拜羅伊特大學
2019/10 - 2020/03 @ 德國拜羅伊特
- 於德國拜羅伊特大學交換一學期
學士 • 資訊管理學系 | 企業管理學系 • Chung Yuan Christian University 中原大學
2015/09 - 2020/01 @ 台灣桃園
- 畢業專案：運用CNN模型開發應用於服務業場域的臉部微笑偵測系統
- 社團：系學會會長、吉他社活動部
相關專案
推薦系統 - 基於Netflix Prize 資料的混合推薦系統 (Hybrid Recommendation System with BERT)
- 從多個資料源進行資料融合、配對以及資料探索。其中方法包含了在Java環境中運用MapForce進行XML資料處理。為了增加資料配對的準確性，運用了預先定義的框架去配對多個資料源，並計算其距離。
- 創建了基於內容、協同過濾的基本模型。並且依照其演算法增建基於KNN with Means、SVD、NMF等演算法的模型。
- 融入深度學習Deep Learning的BERT模型以增加推薦系統的相關度。
技能：推薦系統、深度學習、機器學習、KNN with Means、SVD
文字探勘 Text Mining - 手機產品在網路論壇上的銷售分析
- 使用了網路爬蟲技術，從10個線上論壇中獲得了10萬條以上的數據行，實現了數據ETL（提取、轉換、加載）處理和可視化，並應用了文本探勘技術，分析了顧客評論，以了解智能手機產業的競爭對手分析。
- 使用相關性分析建立了數據挖掘模型，以了解智慧型手機和充電器之間的相關性；使用聚類分析分析了客戶分群；使用決策樹分析了客戶特徵；使用回歸分析進行銷售預測。
技能：文字探勘、機器學習、beautiful soup、NLTK、NLP
技能
- 數據分析與數據科學： Python, SQL(BigQuery), Tableau, Machine Learning (Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Statistical Modelling), Git, GitHub
- 程式：Python, SQL, C#, Java, HTML5, CSS