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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Data Science Competition Participant @Self-Employed2020 ~ Present
・
資料科學家
Within one month
Studying
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National University of Singapore
・
Department of building
Past
Frontend Engineering Manager, Data Science @Vpon Big Data Group2022 ~ 2023
・
Frontend Engineer, Full Stack Engineer
Within one month
to system planning and front-end architecture decisions for security, stability, and scalability. 5. Implemented Git Flow and Github Actions for efficient team collaboration. 6. Wrote unit tests, E2E tests using Jest, Cypress, and Mocks Server for code and system stability. Sr. Frontend Engineer, Data Science • Vpon Big Data Group MayFebruary 2022 | Taipei, Taiwan 1. U sing React and TypeScript to build a large-scale data platform, featuring data visualizations and audience segments. 2. Using deck.gl and vector tiles to build geo data visualizations, with loading times under 1s
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
YZU University (元智大學)
・
Information CommunicationPast
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
老闆 @歐趴飲料店2012 ~ 2018
・
AIOT開發工程師
Within one month
賴泳瑄(Aimons) Software [email protected] 大家好，我在大學期間創業開設飲料店持續經營5年，曾經同時管理2間店與12位工讀生，後來因為對於資訊的興趣繼續讀碩士，在碩士期間研究並學習AI與各種語言工具配合過5個科技部計畫，畢業後在東海擔任兼
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
Tunghai University
・
資訊
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to significantly improve processing speed and efficiency. ◆Developed sophisticated data visualization tools to distill complex datasets into actionable insights, aiding strategic decision-making. The University of Tokyo, Foreign Researcher (OctSep◆Pioneered a neural network-based approach for cell image classification and data visualization, enhancing lab capabilities in biological research. ◆Designed a user-friendly GUI for neural network model
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow, Git, Docker, Jenkins, Line Bot , Azure Bot Service, Tableau ML & NLP Techniques: LMOps, RAG, Fine-tune LLMs, Text Generation, Multi-Document Summarization, Recommendation System, Text Classification, Named Entity Recognition, CoT Research and Work Experience Research Assistant OctPresent Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) National Taiwan University Hospital (NTUH): Focused on exploring the generality and expertise of LLMs ( e.g., LLaMA2, Zephyr. ) in medical Q&A applications, improving model performance by 2.01% . Efficiency Optimization: Utilized Low
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
資深管理師 @群聯電子 PHISON Electronics2020 ~ Present
・
Within one month
CHUN-HSIEN (TEDDY) LIN E-mail: [email protected] Tel:South Dist., Taichung City, Taiwan (R.O.C.) My name is Teddy Lin, and I come from Miaoli, Taiwan. I am 39 years old and hold three master's degrees. I specialized in Industrial Management at Chung Hua University in Taiwan, Environmental Science and Management at Samford University in the United States, and Computer Science at National Chung Hsing University in Taiwan. Currently, I am pursuing a Ph.D. in Data Science and Engineering at National Yang Ming Chiao
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
National Yang Ming Chiao Tung University
・
Institute of Computer Science and Engineering
Consultant @Startup2023 ~ 2024
・
Pre-sales/PM/Business Consultant/Business Analyst/System Analyst
Within one month
戶觀察與深度訪談 • 透過線上線下顧客行為分析，驗證市場機會 • 個案研究與產業趨勢分析 • 整合內部資料與台灣政府的 Open data，自動化業務開發環節 • 透過 Tableau Server 建置公司資料倉庫 • 使用 Python 和 Tableau Prep 自動化 ETL，建立datapineline • 領導 A/B 測試設計與執行 Data Science 專
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
Fu Jen Catholic University
・
Brand and Fashion Management
Past
Electrical Maintenance @PT. Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk.2021 ~ 2023
・
Engineer
Within one month
in preparation for when there is a tool has problem or automation project Education Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya Automation Engineering,GPASkill Preventive Maintenance ( Preparing weekly, monthly summary, and exception reports ) AC / DC Drive Wiring Diagram ( AUTOCAD, EPLAN P8 Electrical ) PLC and HMI Programming SCADA, Power Inverter Project and People Management Electrical Troubleshooting Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) Data Analysis and Visualization Machine Learning Certification Data Science and Machine Learning - Purwadhika Digital Technology SchoolPurwadhikaSystem 800xA with AC 800M Hardware Maintenance and Troubleshooting - ABBInstrument Inspector level 2 - Inspector TrainingInstrument Inspector level 1 - Inspector TrainingPLC Intermediate Engineer - PPNSIndustrial Automation System Design - BNSP
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
・
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Not open to opportunities
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
Less than 1 year
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
Languages
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台北, 台灣新北, 台灣桃園, 台灣新竹, 台灣台中
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立臺灣科技大學
Major
工業管理系 (工業4.0專班)
陳勁宇（Cliff）
- 期望職務名稱：AI工程師、機器學習工程師、資料科學家、演算法開發工程師、軟體工程師
- 主修 資料科學 與 機器學習 相關科目
- 碩士論文為實務應用類型，利用非監督式演算法（LRRDS演算法）處理SPI資料，以從中萃取可用區段以及偵測可能異常之區段
- 曾參與工研院所舉辦之AI課程 (修行時數：153小時)
Taichung City, Taiwan [email protected] 0988343276
個人經歷與成就
碩士畢業論文
Unsupervised Streaming Data Analysis for Solder Paste Inspection Process • NTUST
- 利用以LRRDS為基底所開發之非監督式演算法，進行資料的偵測
- 針對SPI資料，進行資料萃取與異常區段分析
- SPI檢測資料經由合作廠商（Garmin）所提供
Key skills：Python, Machine learning, Unsupervised learning, Data science
Jan. 2021 - Aug. 2021
專案製作（智慧數位平台開發 ）• NTUST
- 以廠商雲端平台為基底，建立Docker進行以CentOS為系統之平台開發
- 平台以 Angular, Python, Flask 所建立，開發一串流資料平台系統（連結各機台資料庫）供廠商進行查詢分析
- 本人負責平台後端之數值預測以及異常偵測模型之建立，以及整體專案之維護與文件撰寫
Key skills：Python, Machine learning, Supervised / Unsupervised learning, SQL, Docker, Linux
Oct. 2020 - Aug. 2021
助教職務 • NTUST
- 計算機程式實習（Python）： 負責製作授課簡報及教導 Python 初步基礎
- 程式設計（C++）： 負責批改學生之作業、期中/期末考試
- 電子化企業概論實習（raspberry pi）： 負責教導電路基本配線及 raspberry pi 基本連線操作
Key skills：Python, C++ , raspberry pi, 電路基本配線
Sep. 2020 - Jun. 2021
副工程師（AC伺服馬達部門 / 品管部門 ）• 大銀微系統股份有限公司
- 負責AC伺服馬達之組裝與製程SOP之驗證
- 負責產品之進料檢驗、成品檢驗與售後維修，並協助檢測儀器操作SOP之撰寫與修正
Key skills：電路基本配線, 機械視圖, 各檢測儀器基本操作（三次元量測儀, 真圓度量測儀, 光學尺......）
Jul. 2018 - Jun. 2019
學士畢業專題
A real-time wireless sensor network localization system using fuzzy neural network • NTUST
- 以 Zigbee 感測器於空間上布置多個參考節點，並收集目標於各位置之發射訊號強度（RSSI）
- 利用 Matlab 內之 FNN 與 BPN 模型進行訓練，並以此透過各感測器之訊號強度預測目標位置
Key skills：Matlab, Machine learning, Supervised learning, FNN, BPN, Zigbee
Jul. 2018 - Feb. 2019
學歷
2019 - 2021
國立臺灣科技大學 碩士
工業管理系 (工業4.0專班) 4.2 / 4.3 GPA
- 畢業論文：Unsupervised streaming data analysis for solder paste inspection process
- 主修資料科學與機器學相關課程，如：Data mining、Data Science、Regression analysis、Big Data Analytics等課程。
2015 - 2019
國立臺灣科技大學 學士
電機工程系（上銀產學攜手合作專班）3.6 / 4.0 GPA
- 畢業專題：A real-time wireless sensor network localization system using fuzzy neural network
- 主修電機工程相關課程，如：電磁學、數位邏輯、電機機械、控制系統、通信系統等，及程式設計相關課程，如：資料結構、Java、Python、C++、Verilog等。
2012 - 2015
臺中市立臺中工業高級中等學校
控制科（上銀產學攜手合作專班）
自傳
【關於我】
我是陳勁宇，畢業於台灣科技大學 電機學士 與 工管碩士 ，對於新穎的科技產業有著濃厚的興趣，包含：AI、資料科學、區塊練、加密貨幣等，因此於碩士階段主修資料科學與機器學習相關學程。在碩士期間，曾負責一項智慧數位平台開發專案，從中主要擔任PM以及平台後端模型開發之角色。畢業論文為針對廠商所提供之SPI資料，從中萃取可用區段以及偵測可能異常之區段。
【求學經歷】
自幼本身即對於資訊科技有著相當的興趣，因此在國中畢業後，毅然選擇高職。在此期間除了課業的兼顧，也有幸成為代表學校的機電整合選手，在高二升高三時，為了增加實務經驗，報考上銀產攜專班，並在最後以全科前三名之成績畢業。
在大學階段就讀電機系，主修自動控制與程式邏輯相關的課程，培養並加深對於程式設計的邏輯概念，在畢業專題上以Zigbee感測器進行參考節點的布置，收集目標於各個位置之訊號強度，並以此做為資料進行FNN、BPN之模型的訓練，藉此進行後續的預測，也經由這個專題，開啟我對於機器學習這項專業之興趣，因此在碩士階段投入相關領域之研究。在碩士期間，主修資料探勘、巨量資料分析與應用、資料科學等與機器學習有關之課程，以加深此領域的知識，在後期有幸能夠帶領一個5人的小團隊，完成一項智慧數位平台專案，畢業論文則利用所學進行SPI資料的分析。目前由於剛退伍，所以為了繼續加強本職學能，因此報名工研院所開辦之AI課程（1/10~2/22），且也著手開發關於Line bot結合情緒辨識之應用方案，以求對於所學更深、更廣的認識。
技能
Tech Stack
Python Tensorflow
- 於碩士階段皆使用Python進行資料處理、視覺化等分析操作
- 曾使用過Tensorflow、Keras、Scikit-learn進行模型的訓練與預測，例如：DNN、LSTM、RF、Regression等
Linux Docker
- 於碩士階段所使用之開發系統環境，大部分皆建立於Ubuntu 18.04
- 曾使用合作廠商之Docker於內部建立CenOS系統，並以此做為基底進行簡易平台開發
MySQL MongoDB
- 了解基本查詢、新增、更新、刪除指令，並曾使用pysql、pymongo對資料庫進行串接以進行後續分析
Tableau
- 曾使用Tableau對合作廠商的機台數據，進行基本視覺化之呈現
陳勁宇（Cliff）
- 期望職務名稱：AI工程師、機器學習工程師、資料科學家、演算法開發工程師、軟體工程師
- 主修 資料科學 與 機器學習 相關科目
- 碩士論文為實務應用類型，利用非監督式演算法（LRRDS演算法）處理SPI資料，以從中萃取可用區段以及偵測可能異常之區段
- 曾參與工研院所舉辦之AI課程 (修行時數：153小時)
Taichung City, Taiwan [email protected] 0988343276
個人經歷與成就
碩士畢業論文
Unsupervised Streaming Data Analysis for Solder Paste Inspection Process • NTUST
- 利用以LRRDS為基底所開發之非監督式演算法，進行資料的偵測
- 針對SPI資料，進行資料萃取與異常區段分析
- SPI檢測資料經由合作廠商（Garmin）所提供
Key skills：Python, Machine learning, Unsupervised learning, Data science
Jan. 2021 - Aug. 2021
專案製作（智慧數位平台開發 ）• NTUST
- 以廠商雲端平台為基底，建立Docker進行以CentOS為系統之平台開發
- 平台以 Angular, Python, Flask 所建立，開發一串流資料平台系統（連結各機台資料庫）供廠商進行查詢分析
- 本人負責平台後端之數值預測以及異常偵測模型之建立，以及整體專案之維護與文件撰寫
Key skills：Python, Machine learning, Supervised / Unsupervised learning, SQL, Docker, Linux
Oct. 2020 - Aug. 2021
助教職務 • NTUST
- 計算機程式實習（Python）： 負責製作授課簡報及教導 Python 初步基礎
- 程式設計（C++）： 負責批改學生之作業、期中/期末考試
- 電子化企業概論實習（raspberry pi）： 負責教導電路基本配線及 raspberry pi 基本連線操作
Key skills：Python, C++ , raspberry pi, 電路基本配線
Sep. 2020 - Jun. 2021
副工程師（AC伺服馬達部門 / 品管部門 ）• 大銀微系統股份有限公司
- 負責AC伺服馬達之組裝與製程SOP之驗證
- 負責產品之進料檢驗、成品檢驗與售後維修，並協助檢測儀器操作SOP之撰寫與修正
Key skills：電路基本配線, 機械視圖, 各檢測儀器基本操作（三次元量測儀, 真圓度量測儀, 光學尺......）
Jul. 2018 - Jun. 2019
學士畢業專題
A real-time wireless sensor network localization system using fuzzy neural network • NTUST
- 以 Zigbee 感測器於空間上布置多個參考節點，並收集目標於各位置之發射訊號強度（RSSI）
- 利用 Matlab 內之 FNN 與 BPN 模型進行訓練，並以此透過各感測器之訊號強度預測目標位置
Key skills：Matlab, Machine learning, Supervised learning, FNN, BPN, Zigbee
Jul. 2018 - Feb. 2019
學歷
2019 - 2021
國立臺灣科技大學 碩士
工業管理系 (工業4.0專班) 4.2 / 4.3 GPA
- 畢業論文：Unsupervised streaming data analysis for solder paste inspection process
- 主修資料科學與機器學相關課程，如：Data mining、Data Science、Regression analysis、Big Data Analytics等課程。
2015 - 2019
國立臺灣科技大學 學士
電機工程系（上銀產學攜手合作專班）3.6 / 4.0 GPA
- 畢業專題：A real-time wireless sensor network localization system using fuzzy neural network
- 主修電機工程相關課程，如：電磁學、數位邏輯、電機機械、控制系統、通信系統等，及程式設計相關課程，如：資料結構、Java、Python、C++、Verilog等。
2012 - 2015
臺中市立臺中工業高級中等學校
控制科（上銀產學攜手合作專班）
自傳
【關於我】
我是陳勁宇，畢業於台灣科技大學 電機學士 與 工管碩士 ，對於新穎的科技產業有著濃厚的興趣，包含：AI、資料科學、區塊練、加密貨幣等，因此於碩士階段主修資料科學與機器學習相關學程。在碩士期間，曾負責一項智慧數位平台開發專案，從中主要擔任PM以及平台後端模型開發之角色。畢業論文為針對廠商所提供之SPI資料，從中萃取可用區段以及偵測可能異常之區段。
【求學經歷】
自幼本身即對於資訊科技有著相當的興趣，因此在國中畢業後，毅然選擇高職。在此期間除了課業的兼顧，也有幸成為代表學校的機電整合選手，在高二升高三時，為了增加實務經驗，報考上銀產攜專班，並在最後以全科前三名之成績畢業。
在大學階段就讀電機系，主修自動控制與程式邏輯相關的課程，培養並加深對於程式設計的邏輯概念，在畢業專題上以Zigbee感測器進行參考節點的布置，收集目標於各個位置之訊號強度，並以此做為資料進行FNN、BPN之模型的訓練，藉此進行後續的預測，也經由這個專題，開啟我對於機器學習這項專業之興趣，因此在碩士階段投入相關領域之研究。在碩士期間，主修資料探勘、巨量資料分析與應用、資料科學等與機器學習有關之課程，以加深此領域的知識，在後期有幸能夠帶領一個5人的小團隊，完成一項智慧數位平台專案，畢業論文則利用所學進行SPI資料的分析。目前由於剛退伍，所以為了繼續加強本職學能，因此報名工研院所開辦之AI課程（1/10~2/22），且也著手開發關於Line bot結合情緒辨識之應用方案，以求對於所學更深、更廣的認識。
技能
Tech Stack
Python Tensorflow
- 於碩士階段皆使用Python進行資料處理、視覺化等分析操作
- 曾使用過Tensorflow、Keras、Scikit-learn進行模型的訓練與預測，例如：DNN、LSTM、RF、Regression等
Linux Docker
- 於碩士階段所使用之開發系統環境，大部分皆建立於Ubuntu 18.04
- 曾使用合作廠商之Docker於內部建立CenOS系統，並以此做為基底進行簡易平台開發
MySQL MongoDB
- 了解基本查詢、新增、更新、刪除指令，並曾使用pysql、pymongo對資料庫進行串接以進行後續分析
Tableau
- 曾使用Tableau對合作廠商的機台數據，進行基本視覺化之呈現