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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
國立台灣大學
Avatar of 金爾康.
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Engineering Manager @Viscovery 創意引晴股份有限公司
2018 ~ 现在
一個月內
King Erh-Kan Email: goan15910@g mail.com Phone:Address: F10 No7 Lane 131 Hangzhou South Road, Section 1, Taipei, Taiwan (R.O.C.) Education National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, SepJun 2015 Bachelor of science in Electrical Engineering Publication 1. Jin-Fu Lin, Yen-Liang Lin, Erh-Kan King , Hung-Ting Su, Winston H. Hsu, ”Cross-Domain Hallucination Network for Fine-Grained Object Recognition”, CVPRWMehmet Gnen, Barbara A Weir, ..., Broad-DREAM Community , Gustavo Stolovitzky, William C Hahn, Adam A Margolin "A community-based challenge for building predictive models of
Deep Learning
Computer Vision
FastAPI
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學
Electrical Engineering

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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
超過一年
AI工程師
瞧瞧科技
2019 ~ 现在
台灣新竹市東區新竹
专业背景
目前状态
求职阶段
专业
数据工程师
产业
软件
工作年资
小於 1 年
管理经历
技能
Python
Verilog
C#
Git
Github
Deep Learning
Docker
PyTorch
sklearn
Jenkins
Computer Vision
Selenium
Linux
OpenCV
语言能力
English
进阶
求职偏好
希望获得的职位
硬體工程師,人工智慧工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台北, 台灣新竹
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
國立台灣大學
主修科系
電子工程學研究所
列印
R8f60dgluj6k2bjs8uno

吳承軒 Cheng-Hsuan Wu

-善於溝通與團隊合作,喜歡探討與聆聽不同想法
-學習背景為數位IC設計及通訊相關,同時對人工智慧有非常大的興趣,因此碩論主要研究AI領域
-有新創團隊之豐富經驗,參與多項核心技術開發
-負責任且好勝心強,盡全力做好份內之工作,且閒暇之餘喜歡研究新技術

硬體工程師,人工智慧工程師
台北、新竹,Taiwan
[email protected]

技能


軟硬體技術

Verilog

Linux, Shell, Vim

Python

Docker

Jenkins


機器學習

Pytorch

Keras

Onnx

Opencv

Sklearn


其他

Git版本控管

Unity For Opencv

工作經歷

瞧瞧科技, 人工智慧研發工程師, Jul 2019 ~ 現在

加入AI新創,為創始團隊之一,致力於發展精品之標籤防偽辨識

主力研發CNN, DNN演算法應用於精品標籤之防偽辨識

開發Computer Vision,Opencv工具使整體流程從取樣、獲取特徵至資料庫建立到最終模型訓練加速且自動化

研究Pytorch、Keras之模型從Python環境Implement到Android手機

參與開發Unity,撰寫C#,最終產品為手機APP


聯發科技, 硬體實習工程師, 2018 Summer 


參與研發CNN, DNN演算法應用於改善硬體IC整合流程

開發Computer Vision,解決圖片取樣不平衡之問題



學歷

國立台灣大學, 科學碩士(MS), 電子工程學研究所, 2017 ~ 2019

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國立交通大學, 學士學位, 電機工程學系, 2012 ~ 2016

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简历
个人档案
R8f60dgluj6k2bjs8uno

吳承軒 Cheng-Hsuan Wu

-善於溝通與團隊合作,喜歡探討與聆聽不同想法
-學習背景為數位IC設計及通訊相關,同時對人工智慧有非常大的興趣,因此碩論主要研究AI領域
-有新創團隊之豐富經驗,參與多項核心技術開發
-負責任且好勝心強,盡全力做好份內之工作,且閒暇之餘喜歡研究新技術

硬體工程師,人工智慧工程師
台北、新竹,Taiwan
[email protected]

技能


軟硬體技術

Verilog

Linux, Shell, Vim

Python

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機器學習

Pytorch

Keras

Onnx

Opencv

Sklearn


其他

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Unity For Opencv

工作經歷

瞧瞧科技, 人工智慧研發工程師, Jul 2019 ~ 現在

加入AI新創,為創始團隊之一,致力於發展精品之標籤防偽辨識

主力研發CNN, DNN演算法應用於精品標籤之防偽辨識

開發Computer Vision,Opencv工具使整體流程從取樣、獲取特徵至資料庫建立到最終模型訓練加速且自動化

研究Pytorch、Keras之模型從Python環境Implement到Android手機

參與開發Unity,撰寫C#,最終產品為手機APP


聯發科技, 硬體實習工程師, 2018 Summer 


參與研發CNN, DNN演算法應用於改善硬體IC整合流程

開發Computer Vision,解決圖片取樣不平衡之問題



學歷

國立台灣大學, 科學碩士(MS), 電子工程學研究所, 2017 ~ 2019

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國立交通大學, 學士學位, 電機工程學系, 2012 ~ 2016

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