解決問題是成就感的來源,釐清問題的脈絡是我的專長
出於對資訊科學的興趣踏入 Coding 的領域,努力的學習有效率完成任務的技能
希望成為「可以解決問題的人」
Backend Engineer
Taipei, TW
[email protected]
+886978-079-932
協助保險業衡量保險與再保險合約對公司財務狀況的影響, 並符合國際財務報告準則第 17 號的標準
===================================
1. 開發前後端
2. 資料庫 schema 設計與效能改善
3. 規劃部署計畫
4. 透過 python pandas 進行資料整理與格式化
5. UX 改善
6. 制定開發流程, 導入 github flow
7. coaching
8. 透過 Notion 與團隊成員管理專案進度
9. 協助不同成員間的溝通協調與專案 PM 的產品內容及開發進度的規劃統整
協助媒合臉部辨識系統廠商, 並整合實際場境與臉部辨識系統的應用情境與會員系統
===================================
醫療用內視鏡系統是個小型、手持式的儀器
由於政府法規更新與醫院有新的需求, 需要對內視鏡系統進行改版
主要目標為:
1. 使部署於 Windows 作業系統上的 Java FX 應用程式能夠獨佔
2. 改版操作介面
===================================
POS 機後台管理系統目的是建立商家與中央管理制度間的聯繫
後台管理系統主要功能包含:
1. 設定商品上下架機制
2. 管理門市前後檯點單流程
3. 管理 POS 機操作介面與 MENU 設定
4. 管理優惠設定與活動
5. 管理會員與積分制度
6. 管理電子發票的開立與整合作業
===================================
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1. 實作 Facebook 與 Google Ads OAuth2 Flow, 結合 Spring Security 管理產品會員系統
2. 串接 Facebook Marketing API 與 Google AdWords API 取得大量廣告成效報表
3. 串接 Facebook Marketing API 簡化廣告投放所需廣告架構與素材上傳流程
4. 整理與格式化廣告成效報表資料, 結合雲端服務完成 Data Warehouse 與資料的 ETL flow, 定期產生客製化報表
5. 建立 Facebook Messenger Bot 作為行銷產品的輔助工具
6. 建立 ELK Stack 提供資料分析人員檢視報表
主要採用 Java
輔助並持續學習中 Python, Node.js, Golang
BigQuery, Computer Engine, Cloud Sql, Data Prep, IAM Configuration, GCS
Docker, RabbitMQ, Travis CI, Elastic Stack, Spring framework, Redis, Kafka, Kubernetes
解決問題是成就感的來源,釐清問題的脈絡是我的專長
出於對資訊科學的興趣踏入 Coding 的領域,努力的學習有效率完成任務的技能
希望成為「可以解決問題的人」
Backend Engineer
Taipei, TW
[email protected]
+886978-079-932
協助保險業衡量保險與再保險合約對公司財務狀況的影響, 並符合國際財務報告準則第 17 號的標準
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1. 開發前後端
2. 資料庫 schema 設計與效能改善
3. 規劃部署計畫
4. 透過 python pandas 進行資料整理與格式化
5. UX 改善
6. 制定開發流程, 導入 github flow
7. coaching
8. 透過 Notion 與團隊成員管理專案進度
9. 協助不同成員間的溝通協調與專案 PM 的產品內容及開發進度的規劃統整
協助媒合臉部辨識系統廠商, 並整合實際場境與臉部辨識系統的應用情境與會員系統
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醫療用內視鏡系統是個小型、手持式的儀器
由於政府法規更新與醫院有新的需求, 需要對內視鏡系統進行改版
主要目標為:
1. 使部署於 Windows 作業系統上的 Java FX 應用程式能夠獨佔
2. 改版操作介面
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POS 機後台管理系統目的是建立商家與中央管理制度間的聯繫
後台管理系統主要功能包含:
1. 設定商品上下架機制
2. 管理門市前後檯點單流程
3. 管理 POS 機操作介面與 MENU 設定
4. 管理優惠設定與活動
5. 管理會員與積分制度
6. 管理電子發票的開立與整合作業
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1. 實作 Facebook 與 Google Ads OAuth2 Flow, 結合 Spring Security 管理產品會員系統
2. 串接 Facebook Marketing API 與 Google AdWords API 取得大量廣告成效報表
3. 串接 Facebook Marketing API 簡化廣告投放所需廣告架構與素材上傳流程
4. 整理與格式化廣告成效報表資料, 結合雲端服務完成 Data Warehouse 與資料的 ETL flow, 定期產生客製化報表
5. 建立 Facebook Messenger Bot 作為行銷產品的輔助工具
6. 建立 ELK Stack 提供資料分析人員檢視報表
主要採用 Java
輔助並持續學習中 Python, Node.js, Golang
BigQuery, Computer Engine, Cloud Sql, Data Prep, IAM Configuration, GCS
Docker, RabbitMQ, Travis CI, Elastic Stack, Spring framework, Redis, Kafka, Kubernetes