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Definition of Reputation Credits
洪翌誠
我是洪翌誠，畢業於台北科技大學，資訊工程學系
我喜歡在資料中探索找出具有價值的資訊，在工業界已有一年以上的資料科學經驗
⼿推並應用過許多機器學習與深度學習演算法以解決各種商業問題
利用（FaceNet）實作人臉辨識系統、強化學習解決工業排程問題等等
我期待應用我的能力於 Data Scientist 或者 AI 工程師等相關工作。
https://github.com/henry3556108/data_science
學歷
台北科技大學, 學士學位, 資訊工程, 2016 ~ 2021
北科程式設計研究社 3th~4th - 幹部
工作經歷
Synergies Data Scientist，2021 年 2 月 - 至今
1. 透過建模來去幫助不同客戶解決商業上的問題，包括減低成本、Feature importance、模型參數最佳化等等
2. 研究與實作強化學習以應用於生產排程以優化目前的系統模型架構，更新最佳化演算法。
普匯金融科技 Data Science 實習生，2020 年 7 月 - 2020 年 10 月
1. 撰寫 OCR 專案，建立 Data pipeline，設計資料庫與資料庫架設。
2. 自主與主管提案，將公司爬蟲的專案遷移到 Docker 上。
SkyREC python RD 實習生，2019 年 10 月 - 2020 年 1 月
1. 研究深度學習架構 NVIDIA StyleGAN 並且將該模型應用於公司的人臉訓練資料集已進行資料擴增，並順利的建立 SOP 並且擴增 10 倍以上的資料量。
2. 透過 shell script 實作檔案處理的⼯具，應⽤在實習公司的專案 產品上，將產品內部檔案更新與整理
喜歡的書
Medical hackathon
與不同專業的人才與醫生跨界合作，實際探勘資料與訓練模型，解決實務上的醫療問題，並在競賽結束時獲得佳作，有良好的跨界合作經驗。
Google AI Trainer
受 Google 種子講師培訓，並與 MLCC 種⼦講師夥伴舉辦了 四場 ⼤規模的 MLCC 課程，並且擔任授課講師。
機器學習完賽證明
在百日的機器學習競賽自主學習許多EDA 與 ETL 技巧並且學習到更多實用的訓練模型技巧，並且參與過 Kaggle 競賽增加實務經驗。
AOI 瑕疵檢測
從 raw data 建立 data pipeline 建置模型以檢測圖片的瑕疵，並且實際應用於產線上
其餘經歷
SITCON Camp 志工
擔任營隊志工，在營隊中扮演小隊中的指導者，協助學員處理程式相關問題。
金融科技營隊講師
在金融科技營隊中，擔任講師，教授關於網路爬蟲與機器學習相關領域知識，並且協助應用於專案中。
洪翌誠
我是洪翌誠，畢業於台北科技大學，資訊工程學系
我喜歡在資料中探索找出具有價值的資訊，在工業界已有一年以上的資料科學經驗
⼿推並應用過許多機器學習與深度學習演算法以解決各種商業問題
利用（FaceNet）實作人臉辨識系統、強化學習解決工業排程問題等等
我期待應用我的能力於 Data Scientist 或者 AI 工程師等相關工作。
https://github.com/henry3556108/data_science
學歷
台北科技大學, 學士學位, 資訊工程, 2016 ~ 2021
北科程式設計研究社 3th~4th - 幹部
工作經歷
Synergies Data Scientist，2021 年 2 月 - 至今
1. 透過建模來去幫助不同客戶解決商業上的問題，包括減低成本、Feature importance、模型參數最佳化等等
2. 研究與實作強化學習以應用於生產排程以優化目前的系統模型架構，更新最佳化演算法。
普匯金融科技 Data Science 實習生，2020 年 7 月 - 2020 年 10 月
1. 撰寫 OCR 專案，建立 Data pipeline，設計資料庫與資料庫架設。
2. 自主與主管提案，將公司爬蟲的專案遷移到 Docker 上。
SkyREC python RD 實習生，2019 年 10 月 - 2020 年 1 月
1. 研究深度學習架構 NVIDIA StyleGAN 並且將該模型應用於公司的人臉訓練資料集已進行資料擴增，並順利的建立 SOP 並且擴增 10 倍以上的資料量。
2. 透過 shell script 實作檔案處理的⼯具，應⽤在實習公司的專案 產品上，將產品內部檔案更新與整理
喜歡的書
Medical hackathon
與不同專業的人才與醫生跨界合作，實際探勘資料與訓練模型，解決實務上的醫療問題，並在競賽結束時獲得佳作，有良好的跨界合作經驗。
Google AI Trainer
受 Google 種子講師培訓，並與 MLCC 種⼦講師夥伴舉辦了 四場 ⼤規模的 MLCC 課程，並且擔任授課講師。
機器學習完賽證明
在百日的機器學習競賽自主學習許多EDA 與 ETL 技巧並且學習到更多實用的訓練模型技巧，並且參與過 Kaggle 競賽增加實務經驗。
AOI 瑕疵檢測
從 raw data 建立 data pipeline 建置模型以檢測圖片的瑕疵，並且實際應用於產線上
其餘經歷
SITCON Camp 志工
擔任營隊志工，在營隊中扮演小隊中的指導者，協助學員處理程式相關問題。
金融科技營隊講師
在金融科技營隊中，擔任講師，教授關於網路爬蟲與機器學習相關領域知識，並且協助應用於專案中。