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职场能力评价定义
李佳逢 Eric
任職軟體研發工程師於華碩電腦，以C++與C#開發軟體產品已有超過3年經驗。
在開發華碩智慧輸入法與MyASUS等軟體產品中改良演算法提高效能、針對使用者需求增加不同功能。
為人和善、易於溝通與人合作，閒暇時關注科技發展與AI應用並樂於學習與閱讀，提高程式能力。
Taipei, TW
0988-267-922
[email protected]
工作經歷
華碩電腦股份有限公司 軟體研發工程師，2020 年 6 月 - 至今
華碩智慧輸入法：個人化提升打字輸入體驗，在微軟商店獲得4.5顆星的評分
- 串接微軟提供的TSF (Text Services Framework)，開發在windows上使用的中英混和輸入法。使用者不需切換中文或英文輸入法，直接使用即可同時打出中文及英文，並且能學習使用者的模式，提供個人化的打字體驗。
- 以C++實作輸入法各項功能的演算法和架構設計、不同程式之間的溝通、windows api使用，改善架構與效能，減少使用者等待時間，改良演算法機制，提高預測選字精準度，以提高體驗。
- 以 WPF 編寫使用者操作教學、設定頁面，刻劃易懂的教學說明，及讓使用者易於套用自己的習慣、更改設定，增加體驗。
- 開發時並利用單元測試與整合測試自動化，提高程式的穩定度及開發效率。
MyASUS：提供客戶獲取電腦硬體資訊等多功能整合軟體，在微軟商店獲得4.5顆星的評分
- 負責WPF UI頁面與背後功能實作，並與不同部門團隊溝通合作，使得跨組開發的功能順利運作。
AI Research：
定期研讀AI現況發展的期刊論文，嘗試使用各種模型並與團隊分享。對自然語音處理、圖像分類繪圖等現今主流的模型皆有所涉略。
學歷
國立臺灣大學土木工程所結構組，2017 年 9 月 - 2019年8月，GPA 3.8 / 4.3
國立臺灣大學土木工程學系 輔修經濟學系，2011 年 9 月 - 2016 年 6 月，GPA 3.9 / 4.3
技能
Language
英語- TOEIC 金證 (870)
日語- JLPT N2
德語- 初級
Programming
C++, C#, Python,
Object-oriented programming
Design pattern
Unit test & Integration test
machine learning, AI model
Windows app
Git
Engineering
AutoCAD、SketchUp
Structural analysis
Finite element analysis
專案與作品
MyASUS
MyASUS是一款華碩的整合軟體，用戶能在此得到與華碩相關的訊息，包括電腦本身的機台狀況進行設備監測、華碩的活動內容與其他軟體服務，並能利用此與客服聯絡，或與其他裝置連線進行檔案分享。
在此專案中負責設定與訊息等頁面的改版，使用WPF實作版面和其背後獲得資訊等運作與不同頁面間溝通的邏輯。
碩士論文 - 運用機器學習於橋梁檢測
使用Scikit-Learn提供之機器學習模組，透過歷年橋梁資料學習，判斷實行橋梁檢測之時機，以減少資源浪費並與安全性權衡。以樹型模型為主，使用decision tree、random forest、Xgboost 進行預測，調整模型參數與調整特徵提升準確度，以用於輔助橋梁的管理決策。另利用基本爬蟲技巧加進氣候條件，將每筆橋樑資料依照地點加上如雨量、氣溫等額外資料以提供更多資訊供模型學習。
李佳逢 Eric
任職軟體研發工程師於華碩電腦，以C++與C#開發軟體產品已有超過3年經驗。
在開發華碩智慧輸入法與MyASUS等軟體產品中改良演算法提高效能、針對使用者需求增加不同功能。
為人和善、易於溝通與人合作，閒暇時關注科技發展與AI應用並樂於學習與閱讀，提高程式能力。
Taipei, TW
0988-267-922
[email protected]
工作經歷
華碩電腦股份有限公司 軟體研發工程師，2020 年 6 月 - 至今
華碩智慧輸入法：個人化提升打字輸入體驗，在微軟商店獲得4.5顆星的評分
- 串接微軟提供的TSF (Text Services Framework)，開發在windows上使用的中英混和輸入法。使用者不需切換中文或英文輸入法，直接使用即可同時打出中文及英文，並且能學習使用者的模式，提供個人化的打字體驗。
- 以C++實作輸入法各項功能的演算法和架構設計、不同程式之間的溝通、windows api使用，改善架構與效能，減少使用者等待時間，改良演算法機制，提高預測選字精準度，以提高體驗。
- 以 WPF 編寫使用者操作教學、設定頁面，刻劃易懂的教學說明，及讓使用者易於套用自己的習慣、更改設定，增加體驗。
- 開發時並利用單元測試與整合測試自動化，提高程式的穩定度及開發效率。
MyASUS：提供客戶獲取電腦硬體資訊等多功能整合軟體，在微軟商店獲得4.5顆星的評分
- 負責WPF UI頁面與背後功能實作，並與不同部門團隊溝通合作，使得跨組開發的功能順利運作。
AI Research：
定期研讀AI現況發展的期刊論文，嘗試使用各種模型並與團隊分享。對自然語音處理、圖像分類繪圖等現今主流的模型皆有所涉略。
學歷
國立臺灣大學土木工程所結構組，2017 年 9 月 - 2019年8月，GPA 3.8 / 4.3
國立臺灣大學土木工程學系 輔修經濟學系，2011 年 9 月 - 2016 年 6 月，GPA 3.9 / 4.3
技能
Language
英語- TOEIC 金證 (870)
日語- JLPT N2
德語- 初級
Programming
C++, C#, Python,
Object-oriented programming
Design pattern
Unit test & Integration test
machine learning, AI model
Windows app
Git
Engineering
AutoCAD、SketchUp
Structural analysis
Finite element analysis
專案與作品
MyASUS
MyASUS是一款華碩的整合軟體，用戶能在此得到與華碩相關的訊息，包括電腦本身的機台狀況進行設備監測、華碩的活動內容與其他軟體服務，並能利用此與客服聯絡，或與其他裝置連線進行檔案分享。
在此專案中負責設定與訊息等頁面的改版，使用WPF實作版面和其背後獲得資訊等運作與不同頁面間溝通的邏輯。
碩士論文 - 運用機器學習於橋梁檢測
使用Scikit-Learn提供之機器學習模組，透過歷年橋梁資料學習，判斷實行橋梁檢測之時機，以減少資源浪費並與安全性權衡。以樹型模型為主，使用decision tree、random forest、Xgboost 進行預測，調整模型參數與調整特徵提升準確度，以用於輔助橋梁的管理決策。另利用基本爬蟲技巧加進氣候條件，將每筆橋樑資料依照地點加上如雨量、氣溫等額外資料以提供更多資訊供模型學習。