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On
De 4 a 6 años
6-10 años
10-15 años
Más de 15 años
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ Presente
・
Software Engineer
En un mes
enabling accurate tracking and analysis of workout routines. Skeleton Detection Motion Classification Body AI: 3D Body Data Analysis Engage in a variety of AI side projects focused on leveraging 3D body data, encompassing tasks such as Body ID Recognition, Body Measurements Prediction, and Body Shape Classification. Mesh Data Processing Body Modulization: SMPL Project Engineer • Acer Inc. JanMay 2021 Working in research and development (RND), I provided demand analysis, conceived system architecture, and developed core technology in AI projects Medical AI: Cancer Cells Detection Designed an image preprocessing algorithm and conducted training and optimization for a cancer cell
Empleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
Past
Product Manager @Binance2022 ~ 2023
・
Front-end Engineer, Product Manager
En un mes
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
National Chengchi University
・
Innovation and Intellectual Property Management
Solutions Architect @BORN Group2022 ~ Presente
・
Solutions Architect
En el plazo de dos meses
full CV click here BORN Group , Solutions Architect/Principal Engineer, Dec 2022 ~ Present Independently provided a response to a prospective clients Request for Proposal (RFP) from brief to proof of concept (POC) within two weeks, providing a new solution to manage a high-volume (2.5k/month) image processing through AI-driven categorisation using Python to train a YOLO v8 model combined with Chili Publish. Orchestrated a cross-functional five person team to create a versatile Marketing technology (MarTech) solution, incorporating OpenProject and Chili Publish frameworks, integrating a Next.js architecture with Material-UI components
Empleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
Más de 15 años
Darrick Wood Secondary School
・
A-Levels
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ Presente
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
En un mes
2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to significantly improve processing speed and efficiency. ◆Developed sophisticated data visualization tools to distill complex datasets into actionable
Empleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
Past
Lead Data Scientist / Senior Data Scientist @Vinnovation Network 維諾森資訊科技2022 ~ 2023
・
資料科學家、資料科學工程師、機器學習工程師
En un mes
Shih-Wen Tsou - With more than 5 years of experience in Data Analysis, Machine Learning and Deep Learning, familiar with Modeling, Data Analysis, Image Processing, Machine Learning, and Deep Learning. Taipei City, Taiwan WORK EXPERIENCE Lead Data Scientist / Full Stack Data Scientist, Vinnovation Network, Taipei, Taiwan Data Engineering / Data Analysis Spearheaded the development of a fully automated data integration pipeline that aggregated diverse data sets into a S3 Data Lake. Successfully integrated a range of data sources, including real-time data feeds from AWS Redshift and DocumentDB, as well as batch processes to import traditional CSV
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
台灣大學
・
大氣科學所
行銷經理/資深經理
En un mes
擔任產品開發、行銷、策略規劃與新事業開發 行銷經理/資深經理 Taipei，TW [email protected] Education UCLA ANDERSON SCHOOL OF MANAGEMENT M.B.A., Marketing & Strategy, June 2009 Honor: Anderson School Fellowship (merit-based scholarship for top MBA students) NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY Taipei, Taiwan M.S. / B.S., Computer Science and Information Engineering, June 2000 / June 1998 Publication: Proceedings of 2001 IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
10-15 años
University of California, Los Angeles
・
M.B.A. (Marketing and Strategy)Staff Test integration Engineer @OmniVision Technologies, Inc.2022 ~ Presente
・
Staff software engineer
En el plazo de dos meses
Empleado
・
Abierto a oportunidades
A tiempo completo / No está interesado en trabajar a distancia
6-10 años
NATIONAL CHENG KUNG UNIVERSITY
・
Computer Science and Information EngineeringSenior Software Engineer @FIH Moblie LTD.2019 ~ Presente
・
Android Developer
En un mes
Empleado
・
Abierto a oportunidades
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
National Chung Cheng University
・
Computer Science & Information Engineering
Principal @Cascade Data Labs2016 ~ 2022
・
Director Data
En el plazo de dos meses
in/emily-ledoux/ Work Experience JanuaryPresent Principal Data Architect Kin + Carta Delivery or Client Lead for over 25 resources, including direct reports, delivery oversight, hours tracking, QBRs, onboarding management, budget ownership and related responsibilities. Cloud Architect, designing Azure and AWS-based infrastructure patterns across ingestion, storage, processing, and reporting layers Trusted leader across sales, recruiting, contract negotiations, delivery, and team leadership pillars Expert on data visualization and analysis best practices and building targeted data aggregates to simplify these processes JulyJanuary 2022 Principal Cascade Data Labs Designed and built end-to-end data pipelines, analysis tools, ML
Empleado
・
Abierto a oportunidades
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
University of Pennsylvania
・
Economics
Team Lead @工業技術研究院2020 ~ Presente
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
En un mes
料庫程式開發 解決系統異常issue JulJun 2015 學歷 國立中正大學 碩士, 資訊工程所 Deep Learning | Machine Learning | Image processing 畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV, Flask 論文發表: Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia ,Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM In...
Empleado
・
Abierto a oportunidades
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
National Chung Cheng University
・
資訊工程學所El plan de reclutamiento más ligero y eficaz
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Situación actual
Empleado
Progreso en la búsqueda de empleo
Abierto a oportunidades
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático, Big Data (datos masivos), Software
Experiencia laboral
Menos de 1 año
Management
Ninguno
Habilidades
Idiomas
English
・
Intermedio
Chinese
・
Nativo o bilingüe
Job search preferences
Posición
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Tipo de trabajo
A tiempo completo
Ubicación
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
A distancia
Interesado en trabajar a distancia
Freelance
No.
Educación
Escuela
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Mayor
資訊工程學系
陳彥合 (Henry)
專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。
碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。
目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。
已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。
學歷
碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學 2020/09~2022/07
學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學 2014/09~2018/06
發表論文
Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh Multimedia Tools and Applications (IF:3.6) [paper] 2024
Weakly- and Semi-Supervised Object Localization
Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh IEEE ICASSP [paper] 2023
Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh ACM ICMR [paper] 2021
經歷
台達電子, 台達研究院(DRC) 2023/01~現在
資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法
- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。
- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。
- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
• Balance Estimation • Head Pose Estimation • Action Recognition
• Face Detection • Human Pose Estimation • Abnormal Video Detection
• Gaze Estimation • Object Tracking
國立台灣師範大學, 資訊工程學系 2022/09~2023/01
研究助理
- 研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務
成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024
國立成功大學, 資訊工程學系 2018/02~2018/10
研究助理
- 開發網路爬蟲: 爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字
- 自然語言處理: 訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子
- 成大醫院專案: 設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷
學生計畫
國立台灣大學 (科技部計畫) 2022/02~2022/08
- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。
成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫) 2021/03~2021/08
- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率
成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021
高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫) 2017/10~2018/06
- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。
高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫) 2017/09~2018/06
- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間
技能
程式語言
Java, Python
深度學習框架
Pytorch, TensorFlow
軟體&系統&伺服器
Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App
獎項
優秀研究生獎 2021
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系
繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128 2021
教育部, AI-CUP
- 訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等
配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字
成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%
辨識準確度為 86.71%
防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎 2016
衛福部疾病管制署
- 分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊
陳彥合 (Henry)
專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。
碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。
目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。
已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。
學歷
碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學 2020/09~2022/07
學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學 2014/09~2018/06
發表論文
Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh Multimedia Tools and Applications (IF:3.6) [paper] 2024
Weakly- and Semi-Supervised Object Localization
Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh IEEE ICASSP [paper] 2023
Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh ACM ICMR [paper] 2021
經歷
台達電子, 台達研究院(DRC) 2023/01~現在
資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法
- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。
- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。
- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
• Balance Estimation • Head Pose Estimation • Action Recognition
• Face Detection • Human Pose Estimation • Abnormal Video Detection
• Gaze Estimation • Object Tracking
國立台灣師範大學, 資訊工程學系 2022/09~2023/01
研究助理
- 研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務
成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024
國立成功大學, 資訊工程學系 2018/02~2018/10
研究助理
- 開發網路爬蟲: 爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字
- 自然語言處理: 訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子
- 成大醫院專案: 設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷
學生計畫
國立台灣大學 (科技部計畫) 2022/02~2022/08
- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。
成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫) 2021/03~2021/08
- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率
成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021
高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫) 2017/10~2018/06
- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。
高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫) 2017/09~2018/06
- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間
技能
程式語言
Java, Python
深度學習框架
Pytorch, TensorFlow
軟體&系統&伺服器
Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App
獎項
優秀研究生獎 2021
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系
繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128 2021
教育部, AI-CUP
- 訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等
配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字
成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%
辨識準確度為 86.71%
防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎 2016
衛福部疾病管制署
- 分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊