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Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Taiwan
Taichung City, Taiwan
Taipei City, Taiwan
IT
Tech
Moins de 1 an
2 à 4 ans
4 à 6 ans
6 à 10 ans
10 à 15 ans
Plus de 15 ans
AI Smart Matching
On
National Yang Ming Chiao Tung University
Shih Hsin University
世新大學
國立陽明交通大學
Taichung City, Taiwan
Taiwan
台中市, 台灣
台灣
Temps plein
AWS EC2
AWS S3
Angular
Ant Design
C#.NET development
C++ Programming
CSS
Firebase
GCP
GCP App Engine
No
Yes
1-5 people
Dans 3 mois
全端/後端工程師
軟體工程師
Master’s Degree
Master
2018
2014
Current company
Off
Select all
AppWorks School
Ever Fortune.AI
MiTAC
National Chiao Tung University
SYNCELL .Inc
Taiwan Semiconductor Manufacturing 台灣積體電路製造股份有限公司
Wanin International
gets-info
長佳智能股份有限公司
Intéressé par le travail à distance
Indépendant à temps plein
Je ne suis pas indépendant
Chinese - Natif ou Bilingue
English - Courant
English
4 à 6 ans
6 à 10 ans
10 à 15 ans
Plus de 15 ans
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Avatar of 高嘉廷 (Tim).
Avatar of 高嘉廷 (Tim).
高嘉廷 (Tim)
Software Manager @SYNCELL .Inc
・
2021 ~ Présent
軟體工程師
Dans 3 mois
Chia-Ting Kao (Tim) Software Manager Taipei City, Taiwan Software Manager with over nine years of experience in software development. Proficient in software and hardware system integration, as well as automation system implementation. Contributed significantly to the development of numerous large-scale projects. Experience Software Manager • SYNCELL AugPresent Spearheading the software development for the next-generation advanced instrument "Microscoop," involving the design and integration of software for microscopy peripherals and optical engines. Combining traditional image processing, AI, and automated processes to achieve efficient and precise in situ photolabeling. Leading the entire software development lifecycle, from
C++ Programming
C#.NET development
WPF Development
Employé
・
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
Shih Hsin University
・
資訊管理學系 Information Management
Avatar of 蔡采潔.
Avatar of 蔡采潔.
蔡采潔
工程師 @Taiwan Semiconductor Manufacturing 台灣積體電路製造股份有限公司
・
2023 ~ Présent
全端/後端工程師
Dans 3 mois
games in C# language with Unity, learned game design concepts such as scenes, cameras, etc. Total internship hours: 551 hours EDUCATION M.S. in Bioinformatics and Systems Biology • National Chiao Tung University SepAug 2018 • 4.1/4.3 GPA • Main courses: «Machine Learning», «Image Processing» B.S. in Engineering and Computer Science • Feng Chia University SepJun 2016 • 3.8/4 GPA • The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society Honorary member • Academic Excellence Award (top 5% of class in semester) four times SKILLS Backend NodeJS/ExpressJS PM2 MySQL/
Python
JavaScript
CSS
Employé
・
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Chiao Tung University
・
Bioinformatics and Systems Biology

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Conseils de Recherche
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"business development"
3
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Dans 1 mois
Avatar of 陳彥合.
陳彥合
資深研發工程師
Logo of 台達研究院.
台達研究院
・
2023 ~ Présent
Miaoli, Taiwan
Professional Background
Statut Actuel
Employé
Progrès de la Recherche d'Emploi
Ouvert à de nouvelles opportunités
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Intelligence Artificielle / Machine Learning, Big Data, Logiciel
Expérience Professionnelle
Moins de 1 an
Management
None
Compétences
Crawler
Natural Language Processing
Data Visualization
Data Analysis
MySQL
Java
Data Engineering
Python
Machine Learning
Deep Learning
python
PyTorch
Image Recognition
Image Processing
zero-shot learning
GAN
Object Detection
Computer Vision
Data Science
Image Classification
Yolov5
Object Tracking
Object detection
Langues
English
・
Intermédiaire
Chinese
・
Natif ou Bilingue
Job search preferences
Position Désirée
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Type d'emploi
Temps plein
Lieu Désiré
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
Travail à distance
Intéressé par le travail à distance
Freelance
Non.
Éducation
École
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Spécialisation
資訊工程學系
Imprimer

陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                            Multimedia Tools and Applications (IF:3.6)  [paper] 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Systems (IF:3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務 

   成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊

Resume
Profile
Imprimer

陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                            Multimedia Tools and Applications (IF:3.6)  [paper] 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Systems (IF:3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務 

   成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊