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國立台灣大學
國立臺灣大學
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國立陽明交通大學
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國立成功大學
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國立政治大學
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國立臺灣科技大學
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國立臺北科技大學
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5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
Within two months
Within three months
Within six months
Within one year
More than one year
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Software Engineer
Data Scientist
軟體工程師
Senior Software Engineer
Manager
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Software Engineer / Backend Engineer
Data engineer
Software Developer
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Engineer’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
Other
High school
Associate
Bachelor
Master
Doctoral
2023
2021
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
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TSMC
Academia Sinica
ASUS
Asus 華碩電腦股份有限公司
IBM
MediaTek Inc.
Micron Technology 台灣美光
NVIDIA
國立臺灣大學
Interested in working remotely
Not interested in working remotely
Remote Only
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Intermediate
English - Fluent
English - Professional
English - Native or Bilingual
Japanese - Beginner
English - Beginner
Chinese - Fluent
French - Native or Bilingual
Japanese - Intermediate
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4-6 years
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10-15 years
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陶俊良
資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto
・
2022 ~ 2024
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
陶俊良 (Tao,Chun-Liang) Taipei, Taiwan Email: [email protected] Phone:I am very sensitive to data and enjoy finding inspiration and ideas from them. I am proficient in machine learning, text analysis, and recommendation systems, EVM blockchain analytics, and currently use Python as my primary programming languages. I am always open to learning new things, such as learning new data structure from blockchain. I am currently very interested in blockchain data and on-chain user segamentation. I was working in digital media, advertising (DSP, SSP, DMP platforms), gaming user analyst, blockchain
python
R
MySQL
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
臺灣大學
・
流行病學與預防醫學所 生物統計組
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Available for paid companies
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
・
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
Qt
Git
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
・
工業工程與管理學系所
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Available for paid companies
Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
・
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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李慕全(MuChuan Li)
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
・
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所，研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題，擁有多項產學合作的專案開發經驗，亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文，主要研究主題包含物
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程
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Available for paid companies
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Avatar of 邱義塵.
Avatar of 邱義塵.
邱義塵
Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
・
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市，TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Python
Data Analysis
Data Science
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
Avatar of Chun-Jung Huang.
Avatar of Chun-Jung Huang.
Chun-Jung Huang
OPC Chief Engineer @TSMC
・
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
Avatar of 梁賦康 （Foo-Hong, Leong）.
Avatar of 梁賦康 （Foo-Hong, Leong）.
梁賦康 （Foo-Hong, Leong）
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
・
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
梁賦康 （Foo-Hong, Leong） Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Python
Power BI
Data Analytics
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Mechanical Engineering
Avatar of 陳奕妤.
Avatar of 陳奕妤.
陳奕妤
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技
・
2022 ~ Present
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power BI · Data Cubes · R · Python · Tableau · Web Crawling · machine learning · IMPALA · HIVE · Git · Docker Data Analyst • Catchplay AprOct 2020 Indonesia OTT customer profile analysis - Collecting, analyzing and evaluating data and campaign performa...
python
R
SQL
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
Avatar of 江易倫.
Avatar of 江易倫.
江易倫
Past
Career transition @Career Break
・
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Within one month
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力，擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Python
SQL
NLP
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chengchi University
・
資訊科學系

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
Avatar of 陳彥合.
陳彥合
資深研發工程師
Logo of 台達研究院.
台達研究院
・
2023 ~ Present
Miaoli, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Big Data, Software
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Crawler
Natural Language Processing
Data Visualization
Data Analysis
MySQL
Java
Data Engineering
Python
Machine Learning
Deep Learning
python
PyTorch
Image Recognition
Image Processing
zero-shot learning
GAN
Object Detection
Computer Vision
Data Science
Image Classification
Yolov5
Object Tracking
Object detection
Languages
English
・
Intermediate
Chinese
・
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Major
資訊工程學系
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                            Multimedia Tools and Applications (IF:3.6)  [paper] 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Systems (IF:3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務 

   成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊

Resume
Profile
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                            Multimedia Tools and Applications (IF:3.6)  [paper] 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Systems (IF:3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務 

   成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊