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軟體工程師
Software Engineer
Senior Software Engineer
Software Engineer / Backend Engineer
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
後端工程師
Front-End / Back-End / Full Stack Web Developer
資深軟體工程師
Data Scientist
前端工程師、後端工程師、全端工程師
Bachelor of Business Administration (BBA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Engineer’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
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江長志
技術總監 L2 @和雲行動服務股份有限公司 (和泰汽車集團）
・
2022 ~ Present
Project Lead / Tech Lead / Team Lead / Senior Engineer
Within one month
Python、K8s、微服務、FastAPI、Django和專案管理, CI/CD 工作經歷 技術總監 L2 • 和雲行動服務股份有限公司 (和泰汽車集團） 六月Present | Taipei, Taiwan ★ 擔任 Python Team Lead 一職 ★ 從零開始建立Python團隊, 包含: CI/CD, Coding Style, Team Groud Rule. ★ 開發Vehicle Gateway系統，實現每分鐘處理4000次請求 ★ 為PM & Engineer & 利害
django
Python
django rest framework
Reputation Credits1
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
Asia University / 亞洲大學
・
生物資訊
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Available for paid companies
Past
Career transition @Career Break
・
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Within one month
Python
SQL
NLP
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chengchi University
・
資訊科學系
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顏士傑
Junior Project Manager @fable 寓意科技
・
2024 ~ Present
Data mining ,Bigdata Architecture，python developer
Within one month
顏士傑 | Andrew 最純粹的動能是 :「享受交付任務，並透過自身貢獻創造改變的過程」 : [email protected] :Taoyuan City, Taiwan Hi 我是Andrew, 目前正擔任Android Devices QA Tester，在職涯發展的過程裡漸漸發覺自己相較於講究重複且規律的測試工作。 在工作上遇到能與各部門討論，甚至參與一
Communication Skills
Empowering Others
Coaching & Mentoring
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
銘傳大學 Ming Chuan University, MCU
・
Computer Communication Engineer
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潘揚燊
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
・
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
您好，我是潘揚燊，目前任職於 聯華電子 ， 擔任 智慧製造 全端開發工程師 ， 畢業於元智大學工業工程與管理學系研究所。 熟悉 Python、C#、R 語言，能善用人工智慧、深度學習、影像處理、統計分析、數據分析與文字探勘等；也曾使用 Flexsim 3D 模擬系統，來建立各種
Python
Qt
Git
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
・
工業工程與管理學系所
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Patrick Hsu
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
・
2021 ~ Present
Software Engineer
Within one month
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
Avatar of 李孟霖.
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李孟霖
資深資料工程師 @緯創資通股份有限公司
・
2020 ~ Present
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst、Solution Architect、Cloud Architect
Within one month
評鑑作業效率提升系統建置、居家護理機構平台建置專案(1700萬) 學歷 私立元智大學 工業工程與管理學系 碩士，2016／09～2018／10 (畢業) 私立元智大學 工業工程與管理學系 大學，2012／09～2016／06 (畢業) 技能 程式語言 Python (including Airflow) PostgreSQL 軟體/平台應用 Power Platform (Power BI、Power Automate、PowerApps) UiPath Azure
python
PowerBI
Power Platform
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學 Yuan Ze University
・
工業工程與管理學所
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黃凱弘 Kyle Huang
Past
Senior QA engineer @DeepHow
・
2023 ~ Present
QA automation engineer / Software development engineer in test
Within one month
黃凱弘 Kyle Huang 7 年經驗的軟體手動 & 自動化 QA，喜歡用 Python 撰寫各種小工具解決生活中許多 routine 的工作 QA automation engineer / Software development engineer in test Taipei/ Hsinchu, TW [email protected] Manual Test planning Establish test cases Writing test reports New function testing, regression testing, user acceptance testing (UAT) Bug tracking Test case management: TestRail , Testmo Issue management: Jira, FogBugz Automation Programing language: Python Framework: Appium, Selenium, Unittest, Pytest, Allure DB: PostgreSQL, NoSQL
Python
Appium
SQL
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中山大學 National Sun Yat-Sen University
・
應用數學系 統計組
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Available for paid companies
Past
android工程師/後端工程師/資深工程師 @迅智網路
・
2021 ~ 2024
Within one month
python
FastAPI(Python)
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
長庚大學
・
電機工程研究所, undefined
Avatar of 宋浩茹 Ellie Sung.
Avatar of 宋浩茹 Ellie Sung.
宋浩茹 Ellie Sung
CakeResume Premium Badge
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
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Available for paid companies
Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.
・
2018 ~ Present
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
C
C++
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan Ocean University
・
Computer science and engineering

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senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
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"business development"
3
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UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
Avatar of 陳彥合.
陳彥合
資深研發工程師
Logo of 台達研究院.
台達研究院
・
2023 ~ Present
Miaoli, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Big Data, Software
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Crawler
Natural Language Processing
Data Visualization
Data Analysis
MySQL
Java
Data Engineering
Python
Machine Learning
Deep Learning
python
PyTorch
Image Recognition
Image Processing
zero-shot learning
GAN
Object Detection
Computer Vision
Data Science
Image Classification
Yolov5
Object Tracking
Object detection
Languages
English
・
Intermediate
Chinese
・
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Major
資訊工程學系
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                            Multimedia Tools and Applications (IF:3.6)  [paper] 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Systems (IF:3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務 

   成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊

Resume
Profile
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                            Multimedia Tools and Applications (IF:3.6)  [paper] 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Systems (IF:3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務 

   成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊