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上級
On
4〜6年
6〜10年
10〜15年
15年以上
Taichung City, Taiwan
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老闆 @歐趴飲料店
2012 ~ 2018
AIOT開發工程師
1ヶ月以内
機器學習、大數據分析、邊緣運算、資料探勘
Application Development
Data Science
就職中
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
Tunghai University
資訊
Avatar of 傅弘陽.
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Software Engineer @瑞嘉軟體科技股份有限公司
2023 ~ 現在
軟體工程師
1ヶ月以内
體整合開發部 , 資深高級工程師, March 2022 ~ May 2022 Golang後端Server開發(MySql,MsSql) React.js前端網頁開發 Xamarin C# UWP開發 XRSpace,PartyOn , Backend Engineer, May 2022 ~ Sep 2023 Backend Server Development(golang,node.js,asp .net core) Frontend Web (React) Unity K8s Onelab, Full Stack Engineer, Sep 2022 ~ Asp.Net Frontend Web (Vue.js) Docker 技能 Language C# Golang JavaScript Html SQL Technical Tag Cloud Native CI/CD Docker K8s GCP AWS Tensorflow
Unity3D
c#
VR/AR
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
國立台北科技大學
電機工程系
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Data engineer @H2 Inc.
2021 ~ 現在
AI engineer, ML engineer, data scientist
3ヶ月以内
Airflow
Docker
AWS
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
清華大學
動力機械工程學系
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Senior AI Research/Engineer (part-time) @NeuroBonic Inc.
2022 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
1ヶ月以内
Python
PyTorch
Machine Learning
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
National Yang Ming Chiao Tung University
Computer Science
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
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資深經理 @緯創資通
2021 ~ 現在
Technical Manager
6ヶ月以内
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Research
Unsupervised Learning
Computer Science
就職中
フルタイム / リモートワークに興味あり
10〜15年
National Taiwan University of Science and Technology
Master's degree Computer Science and Information Engineering

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検索のコツ
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
1年以内
AI工程師
國立高雄餐
2019 ~ 2020
台灣台中
Professional Background
現在の状況
無職
求人検索の進捗
Professions
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Database
Fields of Employment
人工知能/機械学習, ビッグデータ
職務経験
1年未満
Management
なし
スキル
powerpoint
Communication
Python
gcp
Machine Learning
DeepLearning
linebot
MySQL
Tableau
Matplotlib
言語
English
中級者
Job search preferences
希望のポジション
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
求人タイプ
フルタイム
希望の勤務地
台灣台中, 台灣台北
リモートワーク
リモートワークに興味あり
Freelance
いいえ。
学歴
学校
國立高雄餐旅大學
専攻
旅館管理
印刷

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV


Resume
プロフィール

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV