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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
資深經理 @緯創資通2021 ~ Present
・
Technical Manager
Within six months
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Employed
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
National Taiwan University of Science and Technology
・
Master's degree Computer Science and Information Engineering
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所，研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題，擁有多項產學合作的專案開發經驗，亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文，主要研究主題包含物
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程
網頁前端工程師 @巴比樂視網路科技股份有限公司2020 ~ 2022
・
軟體工程師、全端工程師、前端工程師
Within one month
評估 - 使用 Google Tag Manager 管理聯盟行銷廣告追蹤碼 - 電子報 EDM 模板設計 研究計畫助理 國立臺北護理健康大學, 2018/9~2019/12 【電子計算機中心】 協助開發學校校務研究資料視覺化網站，此系統提供即時視覺化資訊圖表，如：畢業/在學的師生人數(學院/
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
國立臺北護理健康大學
・
資訊管理所
Employed
・
Not open to opportunities
Part-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺灣藝術大學
・
新媒體互動
資深工程師. 程式設計師. 軟體PM @年頡科技股份有限公司2013 ~ 2018
・
資深工程師
Within two months
發經驗，並且領導整個 Mobile Team (管理人數: 6人) 開發社群平台 APP，透過數據分析和使用者訪談，優化整體 APP 使用者體驗。 資深工程師 台北，台灣 [email protected] Skills iOS Swift 4 Objective-C UI / AutoLayout without Storyboard Android Android SDK Project Management - 設計產品使用情境與流程，定義產品規格 與 UI / UX 協調視
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
東吳大學 - 巨量資料管理學院 碩士在職專班
・
AI
Offline
Offline
大數據資料工程師、演算法工程師
Within two months
的電話是。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您! 資料科學家、人工智慧工程師 桃園，TW [email protected] 經歷 工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月年 4月 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
人工智慧Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
6-10 years
東吳大學
・
資訊科學
Senior Engineer @TSMC 台積電2023 ~ Present
・
軟體工程師
Within six months
計流程演算法。 • 使用技術： Python 、 Qt 、 PostgreSQL Software Engineer 正文科技股份有限公司 Gemtek Technologies Co. Ltd • 2018 十一月四月 • 於 雲端研發處-軟體四部 任職 軟體工程師（ 團隊介紹 ） 醫材讀數辨識服務 DHO MEOCR（ 專案簡介 ） • 負責規劃專案架構、演算法運作流程、並開發排版分析演算法。 • 負責用 Django
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學 National Tsing Hua University
・
資訊工程
Past
軟體工程師 @剛谷科技股份有限公司 2021 ~ 2022
・
Unity Engineer
Within two months
導演 Google Analytics 個人認證 Google Ads 搜尋引擎廣告認證 工作經歷 Unity 軟體工程師 剛谷科技股份有限公司 • 十 月三 月 2022 擔任Unity軟體開發工程師、UI/UX設計、動畫編排、專案維護等。 Unity 軟體工程師 財團法人資訊工業策進會 • 三月十月 2021 擔任Unity軟體開發工程師、UI
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
亞洲大學 Asia University Taiwan
・
資訊工程Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
私立銘傳大學
・
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Other
Fields of Employment
Work experience
4-6 years
Management
Skills
Languages
Job search preferences
Positions
大數據資料工程師、演算法工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立中央大學 National Central University
Major
人工智慧
翁崇恒
我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:
- 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
- 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
- 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。
透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!
資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]
經歷
工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月
- 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。
- 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。
- 強化學習研究
專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月
- 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。
- 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。
專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月
- Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。
- 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。
- 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
- 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。
其他工作經歷
- 六和機械: TPS(豐田生產系統) 專案工程師
- Sage: 資料分析師
- 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等)
技能
程式能力
- 程式語言: Python、基礎C++
- 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
- 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
- 程式開發工具: Docker、Git(command)。
分析能力
- 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
- 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
- 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。
語言能力
- 托福93分、TOEIC 880，英語流利。
學歷
人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月
- 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
- 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
- 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
- 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
- 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
- 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。
工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月
- 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。
翁崇恒
我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:
- 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
- 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
- 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。
透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!
資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]
經歷
工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月
- 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。
- 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。
- 強化學習研究
專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月
- 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。
- 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。
專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月
- Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。
- 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。
- 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
- 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。
其他工作經歷
- 六和機械: TPS(豐田生產系統) 專案工程師
- Sage: 資料分析師
- 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等)
技能
程式能力
- 程式語言: Python、基礎C++
- 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
- 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
- 程式開發工具: Docker、Git(command)。
分析能力
- 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
- 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
- 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。
語言能力
- 托福93分、TOEIC 880，英語流利。
學歷
人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月
- 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
- 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
- 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
- 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
- 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
- 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。
工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月
- 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。