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Definition of Reputation Credits
莊才賢（John)
國立臺灣科技大學 電機所 AI組畢業。
AI電腦視覺 | 積極負責 | 善於溝通 | 個性隨和 | 團隊合作
- Python, C/C++
- 碩士論文 - 基於影像之血壓預測於3D-CNN二階段式學習
- 實習經驗 - AI電腦視覺工程師
嗨！我是莊才賢，喜歡創新、學習、團隊合作及競爭，希望能夠在工作上取得成就感，也期許自己能在工作和生活中取得平衡。喜好吉他、出遊，在休閒時能夠自我調整、適度放鬆。
實習經歷
AI電腦視覺工程師 • Ret[AI]ling Data (聚典資訊)
1.手機AR導航系統
- 以Unity為基礎協助同事閱讀技術文獻
- 熟悉並實踐套件功能
2.AI人臉辨識廣告推薦系統
- 縮短廣告系統0.5-0.7秒的延遲
- 解決公司於人臉辨識年齡時誤差過大的問題，將原先誤差下降65%
- 對於各階段年齡可以達到性別辨識98%
七月 2020 - 八月 2020
學歷
2019 - 2021
國立台灣科技大學
電機工程所 AI組
GPA 3.82
2015 - 2019
國立台北科技大學
電機工程
四年總平均排名 8/131 (6.1%)
技能
程式語言
- Python
- C/C++
- MATLAB
開發環境
- Jupyter Notebook
- PyCharm
- GitHub
資料庫
- MySQL
專業知識
- 深度學習
- 影像前處理
- 演算法
論文-基於影像之血壓預測於3D-CNN二階段式學習
- 修改訓練損失函數
- 改動輸入層kernal size
- 影片輸入改變
- 影片增量的改進
- 二階段式學習
經過上述方法可以使得我們在僅有環境光和只使用一般webcam紀錄臉部的條件下，達到AAMI對於血壓計的要求可以使得無接觸血壓更接近現實。
專案
波士頓房價預測
於Kaggle上取得各項對應於房價之數據，利用相關係數矩陣去篩選出較為有影響力的輸入作為依據，接著建立回歸模型預測房價。
- 語言 : Python
- 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn
顏值評分系統
利用爬蟲收集資料，並由小組內10人進行評分，一條龍式的建立整套系統，完成依人臉進行評分的系統。
- 語言 : Python
- 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn,cv2
口說轉換手語系統
利用SpeechRecognition,jieba及Tkinter作為主要套件，搭建一個接收音訊後能產生手語影片的系統，能夠讓瘖啞人士能夠有機會從事簡單的收銀服務業工作。
- 語言 : Python
- 套件 : SpeechRecognition, jieba, Tkinter, cv2
智慧停車場
利用Arduino及Python完成智慧停車場，當汽車趨前被紅外線感應時，攝像機會照射到車牌並傳至電腦利用模型判斷車牌數字，接著查找該車是否在會員資料庫，回傳資訊給Arduino判定是否繳費或是直接開啟閘門。
- 語言 : Arduino, Python
- 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn,cv2
競賽經歷
- 完成2019第11屆it鐵人賽(AI&Data)
- 於大學期間校內專題競賽優等
- 2017東京威力科創機器人大賽北區前六強
莊才賢（John)
國立臺灣科技大學 電機所 AI組畢業。
AI電腦視覺 | 積極負責 | 善於溝通 | 個性隨和 | 團隊合作
- Python, C/C++
- 碩士論文 - 基於影像之血壓預測於3D-CNN二階段式學習
- 實習經驗 - AI電腦視覺工程師
嗨！我是莊才賢，喜歡創新、學習、團隊合作及競爭，希望能夠在工作上取得成就感，也期許自己能在工作和生活中取得平衡。喜好吉他、出遊，在休閒時能夠自我調整、適度放鬆。
實習經歷
AI電腦視覺工程師 • Ret[AI]ling Data (聚典資訊)
1.手機AR導航系統
- 以Unity為基礎協助同事閱讀技術文獻
- 熟悉並實踐套件功能
2.AI人臉辨識廣告推薦系統
- 縮短廣告系統0.5-0.7秒的延遲
- 解決公司於人臉辨識年齡時誤差過大的問題，將原先誤差下降65%
- 對於各階段年齡可以達到性別辨識98%
七月 2020 - 八月 2020
學歷
2019 - 2021
國立台灣科技大學
電機工程所 AI組
GPA 3.82
2015 - 2019
國立台北科技大學
電機工程
四年總平均排名 8/131 (6.1%)
技能
程式語言
- Python
- C/C++
- MATLAB
開發環境
- Jupyter Notebook
- PyCharm
- GitHub
資料庫
- MySQL
專業知識
- 深度學習
- 影像前處理
- 演算法
論文-基於影像之血壓預測於3D-CNN二階段式學習
- 修改訓練損失函數
- 改動輸入層kernal size
- 影片輸入改變
- 影片增量的改進
- 二階段式學習
經過上述方法可以使得我們在僅有環境光和只使用一般webcam紀錄臉部的條件下，達到AAMI對於血壓計的要求可以使得無接觸血壓更接近現實。
專案
波士頓房價預測
於Kaggle上取得各項對應於房價之數據，利用相關係數矩陣去篩選出較為有影響力的輸入作為依據，接著建立回歸模型預測房價。
- 語言 : Python
- 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn
顏值評分系統
利用爬蟲收集資料，並由小組內10人進行評分，一條龍式的建立整套系統，完成依人臉進行評分的系統。
- 語言 : Python
- 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn,cv2
口說轉換手語系統
利用SpeechRecognition,jieba及Tkinter作為主要套件，搭建一個接收音訊後能產生手語影片的系統，能夠讓瘖啞人士能夠有機會從事簡單的收銀服務業工作。
- 語言 : Python
- 套件 : SpeechRecognition, jieba, Tkinter, cv2
智慧停車場
利用Arduino及Python完成智慧停車場，當汽車趨前被紅外線感應時，攝像機會照射到車牌並傳至電腦利用模型判斷車牌數字，接著查找該車是否在會員資料庫，回傳資訊給Arduino判定是否繳費或是直接開啟閘門。
- 語言 : Arduino, Python
- 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn,cv2
競賽經歷
- 完成2019第11屆it鐵人賽(AI&Data)
- 於大學期間校內專題競賽優等
- 2017東京威力科創機器人大賽北區前六強