喜歡嘗新與新知,
把喜歡的東西傳達給全世界知道,
希望以專業行銷的能力,幫公司解決問題,讓世界更好。
Taipei City, Taiwan
一月 2022 - 三月 2022
以擴增社群⼈數為⽬標,操作LINE社群、LINE@、FB粉專提案企劃進⾏不同⽅式的⾏銷
也會與群組及不同遊戲間的玩家們互動,擁有上百個群組的管理經驗,
曾因調整及優化貼⽂模式⽽⼀次招進數以⼗⾄百位成員。
更在⼀週內於同類型遊戲社群中(新信⻑之野望) 取得⼈數優勢⽽成為⼈數最多的群組,
使得公司品牌有大量曝光機會與品牌認知。
211221100000540
發照日期 十一月 2022 · 永久有效
211221100000530
發照日期 十一月 2022 · 永久有效
212221000005010
發照日期 十月 2022 · 永久有效
212221000005030
發照日期 十月 2022 · 永久有效
212221000005020
發照日期 九月 2022 · 永久有效
發照日期 八月 2022 · 永久有效
六月 2023 到期
六月 2023 到期
六月 2023 到期
以大數據分析的各式技能為主的職業訓練,
課程共四百小時,習得技能如下:
1.Python程式語法
2.Excel 進階運用(Power Query、樞紐分析)
3.Power BI基礎圖表運用及進階DAX語法
4.SQL資料庫語法
5.機器學習基礎理論 監督式學習|非監督式學習
6.Python各式模組(爬蟲、分析、視覺化工具)
7.linux基礎使用
8.Google Analytics
除了在課堂學習外,在參訓期間也活用所學之技能,於結訓前獨立完成專案一份及通過各式證照考試以佐證自身所學。
此次動機為因應雙十一的到來,加上自身在商研院所習得之技能,而有了此次專案。
我以「花襯衫」作為研究主題,這個市場有幾種消費類群呢?每個類群的市場總額是多少?哪裡會有市場缺口?
舉例來說,在此次專案內,我從ML的K-means分群法中,觀察此次數據中的群體後發現,第0群著重在「復古韓風」,身受文青系列喜愛。相反的第2群都是「海灘花襯衫」,因此這兩個群體有很顯著的客群。
此次也發現,市場上此類產品還是沒有做區隔化的,儘管市場區隔理論已經出來了半個世紀,但絕大多數的業主,都還是希望他們的商品能包山包海的迎合各層級消費者,也因此在分類上會產生沒有特點這樣的狀況,若能取得更深入詳細多樣化的屬性,我相信在分類上能有更豐富的特色而能藉此找出更準確的趨勢。
這份hahow課程分析專案以hahow的API及官網爬下來的資料,利⽤SQLite作為資料庫,運⽤了Pandas和numpy的函式求取數值,最後則是⽤Matplotlib和Seaborn 製圖,以POWER BI為輔助。
會製作此份專案除了因前⾯資料視覺化部分
著墨較少外,也希望能以當紅的趨勢
作為範例進⽽更能深⼊了解業界。
圖中由左⾄右依序為按讚數、成⻑量、
本週新增按讚⼈數及互動量,
雖然Facebook的影響⼒不如過往,
但仍是⽬前台灣最多⼈使⽤的平台,
在演算法改變導致觸及率不斷下滑的現在,
我仍在讚數不如其他同質粉專的情況下,
擁有著更多的互動與觸及率,
⼀萬多的粉絲卻時常有數千觸及,
在這年頭算是相當不易,
這也是我⻑期以來經營的成果。
為了精進⾃⼰實務⽅⾯的不⾜,我主動參與了由104與Google合辦的數位⼈才認證計畫,在經歷⼀連串的考試與上課後,也成功取得需要進階題⽬的認證,成為了Google官⽅認證的數位⼈才
於2021/06/25正式獲取證書,2022再次更新證書
社會學系
喜歡嘗新與新知,
把喜歡的東西傳達給全世界知道,
希望以專業行銷的能力,幫公司解決問題,讓世界更好。
Taipei City, Taiwan
一月 2022 - 三月 2022
以擴增社群⼈數為⽬標,操作LINE社群、LINE@、FB粉專提案企劃進⾏不同⽅式的⾏銷
也會與群組及不同遊戲間的玩家們互動,擁有上百個群組的管理經驗,
曾因調整及優化貼⽂模式⽽⼀次招進數以⼗⾄百位成員。
更在⼀週內於同類型遊戲社群中(新信⻑之野望) 取得⼈數優勢⽽成為⼈數最多的群組,
使得公司品牌有大量曝光機會與品牌認知。
211221100000540
發照日期 十一月 2022 · 永久有效
211221100000530
發照日期 十一月 2022 · 永久有效
212221000005010
發照日期 十月 2022 · 永久有效
212221000005030
發照日期 十月 2022 · 永久有效
212221000005020
發照日期 九月 2022 · 永久有效
發照日期 八月 2022 · 永久有效
六月 2023 到期
六月 2023 到期
六月 2023 到期
以大數據分析的各式技能為主的職業訓練,
課程共四百小時,習得技能如下:
1.Python程式語法
2.Excel 進階運用(Power Query、樞紐分析)
3.Power BI基礎圖表運用及進階DAX語法
4.SQL資料庫語法
5.機器學習基礎理論 監督式學習|非監督式學習
6.Python各式模組(爬蟲、分析、視覺化工具)
7.linux基礎使用
8.Google Analytics
除了在課堂學習外,在參訓期間也活用所學之技能,於結訓前獨立完成專案一份及通過各式證照考試以佐證自身所學。
此次動機為因應雙十一的到來,加上自身在商研院所習得之技能,而有了此次專案。
我以「花襯衫」作為研究主題,這個市場有幾種消費類群呢?每個類群的市場總額是多少?哪裡會有市場缺口?
舉例來說,在此次專案內,我從ML的K-means分群法中,觀察此次數據中的群體後發現,第0群著重在「復古韓風」,身受文青系列喜愛。相反的第2群都是「海灘花襯衫」,因此這兩個群體有很顯著的客群。
此次也發現,市場上此類產品還是沒有做區隔化的,儘管市場區隔理論已經出來了半個世紀,但絕大多數的業主,都還是希望他們的商品能包山包海的迎合各層級消費者,也因此在分類上會產生沒有特點這樣的狀況,若能取得更深入詳細多樣化的屬性,我相信在分類上能有更豐富的特色而能藉此找出更準確的趨勢。
這份hahow課程分析專案以hahow的API及官網爬下來的資料,利⽤SQLite作為資料庫,運⽤了Pandas和numpy的函式求取數值,最後則是⽤Matplotlib和Seaborn 製圖,以POWER BI為輔助。
會製作此份專案除了因前⾯資料視覺化部分
著墨較少外,也希望能以當紅的趨勢
作為範例進⽽更能深⼊了解業界。
圖中由左⾄右依序為按讚數、成⻑量、
本週新增按讚⼈數及互動量,
雖然Facebook的影響⼒不如過往,
但仍是⽬前台灣最多⼈使⽤的平台,
在演算法改變導致觸及率不斷下滑的現在,
我仍在讚數不如其他同質粉專的情況下,
擁有著更多的互動與觸及率,
⼀萬多的粉絲卻時常有數千觸及,
在這年頭算是相當不易,
這也是我⻑期以來經營的成果。
為了精進⾃⼰實務⽅⾯的不⾜,我主動參與了由104與Google合辦的數位⼈才認證計畫,在經歷⼀連串的考試與上課後,也成功取得需要進階題⽬的認證,成為了Google官⽅認證的數位⼈才
於2021/06/25正式獲取證書,2022再次更新證書
社會學系