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況，排除多餘設備投資，每年可節省2千萬元。 學歷 國立台北科技大學 工業工程與系統管理, 碩士 SepJun 2015 技能 Programing Python OS Windows Linux *Docker Library Pandas Numpy Scipy Sklearn ML/DL Framework TensorFlow PyTorch Language...

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代幣發行與 NFT 發行。 技能 Programming C#、VB.Net ASP.NET Core、Windows Form、 ASP.Net Core MVC、Web API、gRPC、Crystal Report Python SQL、MS SQL Server SSIS、Redis Git、GitLab CI/CD、Docker、Docker Swarm、NetMQ AI Pyth...

章等資源 2. 從Open API平台導入數據 ，辨別資料型態並清理，將結構式資料導入Tabluau，將數據可視化 ，提供分析報告 3. 運用Numpy、Pandas、Matplotlib處理陣列資料，並繪製圖形 Excel 1. 運用統計函數和公式,，樞紐分析表，來進行資料處理、篩選、排序，及圖表展示 2. 使用

例如Microsoft 365 與 Excel 2019 使用pywin32維持PDF文件圖像輸出品質 使用openpyxl轉換Excel至PDF文件 語言 英文：IELTS, TOEIC日文：JLPT N技術技能 程式語言： Python: Pandas, NLP transformer, matplotlib, Selenium, machine learnin...

者們 - 練功！ 》 書籍 by Naomi Ceder 這本書讓我更了解 python 語言與 pythonic 程式風格 。 Data Scientist with Python 課程 by DataCamp 我在此課程中學習 python 在 資料科學中如 pandas , scikit-learn 等 工具語法 後，在 GitHub 上找題目實作練習以熟練這...

歷 實習數據工程師 • 想見科技股份有限公司 三月Present 資料ETL流程- 1.資料蒐集-python靜態/動態爬蟲(Requests/Selenium) 2.資料處理-python Pandas/Numpy進行資料清洗與萃取 3.資料分析-python matplotlib進行資料視覺化 4.資料入庫-資料處理結果匯入Mysql/MariaDB，並進行查詢 5

Traffic Scene in Asian Countries • Training Deep Learning model DDRNet to minimize the power consumption and speed on MediaTek Dimensity 9000 • Implemented Deep Learning model with Pytorch and Open...

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