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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
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Android Engineer @華碩電腦股份有限公司
2014 ~ 现在
Android Developer
一個月內
Java
Kotlin
Android
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學 National Taiwan University
資訊工程學系
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軟體工程師 @Gamma Ray 軟體工作室
2020 ~ 现在
軟體工程師
一個月內
Java
Android
Python
就职中
正在积极求职中
全职 / 我只想远端工作
6 到 10 年
國立聯合大學
資訊工程學系
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Executive Assistant @CAULY powered by FutureStreamNetworks
2023 ~ 现在
企劃經理、國際合作經理、資深產品經理、資深專案經理、行銷經理
一個月內
氛圍。 目前我正積極尋求專案管理之職務,希望藉由過往的商業管理經驗及資訊管理學系的基礎, 以Agile模式透過過往使用角度幫助開發者更能有效提升系統效能。 工作經歷 MayNow 行銷總監暨執行長特助 Cauly 臺灣珂奧利股份有限公司 負責協助韓
Microsoft Office
Communication
Photoshop
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
Shanghai Jiao Tong University
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Director @朕來雲端工作室
2023 ~ 现在
管理職
一個月內
鄭一翔 我擁有超過15年的軟體開發經驗,從前端到後端,涵蓋全程開發。 同時,我擁有10年以上的管理經驗。專業領域包括: * 前端開發:HTML、CSS、JavaScript等技術,打造優雅界面。 * 使用體驗設計(UX):專注用戶體驗,優化產品界面。 * 後端開發:Golang、Python、Node.js等語言,構建強
AWS
Node.js
PHP
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
輔仁大學
資訊管理
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曾任
Sr. Android Developer @portto 門戶科技 | Blocto
2019 ~ 2024
Android Developer
一個月內
場互動APP (聊天、評分....etc.) LINE Bot 訂餐小幫手 其主功能開發 規劃、設計與開發適用於飲料業POS系統之RESTful API OTT Box App 開發 炘世紀數位資訊(SIMSIX), 04 NovMay 2015 規模約30人的中小企業,並以網路行銷、粉絲團經營及接案為主;部門內無其他開發者,所以
Kotlin/Android
Kotlin Coroutines
Android Studio
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Avatar of 鄭翔元(Denny Cheng).
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曾任
資深工程師 @Velodash Inc.
2019 ~ 2023
Android / Flutter / Backend
一個月內
用 Docker 部屬網頁。 技術總結:Dart, Flutter, react, mobx, drift, event_bus, method channel, code generation, Docker Addweup | APP 工程師, 2016 年 8 月年 2 月 在 Addweup 任職期間,我主要工作為幫 UChange2 專案開發平板和手機的 APP。 DEMO 影片 1 , DEMO 影片 2 。 前期使用 Java,後期則轉換至 Kotlin。 使用 MVP 架構進行開發。 兩台裝置間使用藍芽進行溝
Android
kotlin
JAVA
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立成功大學
資訊工程學系
Avatar of Arxing.
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Android Engineer @Pinkoi
2021 ~ 现在
Senior Android Developer
一個月內
都有不同深度的涉略。 目前我開發的工具已累積超過 20 萬次 的下載量,落實用自己的專業與天馬行空的想法來幫助其他開發者及人們,期望幫助這個世界更加美好。 技能樹 Android Language Kotlin Java Framework/Libs MVVM Clean Architecture AndroidX Jetpack Compose Lifecycle Coroutines Coroutines Flow RxJava2 Retrofit OkHttp3 APT Testing JUnit Kotest MockK CI/CD Gradle
Android
Java
Dart
就职中
正在积极求职中
全职 / 我只想远端工作
6 到 10 年
勤益科技大學
資訊工程系
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曾任
Full Stack Developer @PD Case Informática Ltda
2022 ~ 现在
前端工程師 Front-End Developer
一個月內
高鈺鈞 我有超過5年軟體開發經驗的開發者,專注於前端開發。在我的職業生涯中,我有機會接觸到多種編程語言,如Java(包括Android開發),JavaScript,Kotlin,TypeScript和Python;同時也涉及到多種技術和框架,包括Angular,React,Redux,Spring Boot,TensorFlow,Keras和OpenCV;還有Oracle,MySQL和ElasticSearch等資料庫技術。 我喜歡迎接
Java
Javascript
docker
职场能力评价3
待业中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
巴西聯邦大學
系統發展與分析
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Backend Engineer @群馥科技股份有限公司(Fortuna Intelligence Company,LTD)
2023 ~ 现在
前端工程師、後端工程師、全端工程師
一個月內
script Programing languages: JavaScript, Java, Python, Go, C++ Databases: Mongo, Postgres, Redis Message Brokers: Kafka, NATS, RabbitMQ, MQTT Others: Nginx, RESTful, Graphql, Git SUMMARY 具備豐富的全端開發經驗,擅長於從零到一的專案規劃與開發,善於優化系統並提升可承載量。熟悉多種後端框架和前端框架,能夠快速適應不同的開發環境。 具有一定程度的自然
JavaScript
Java
Python
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立聯合大學 National United University
資訊工程
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Full Stack Engineer @旭騏科技
2020 ~ 现在
php工程師
一個月內
PHP
CodeIgniter
MySQL
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
聖約翰科技大學
電腦與通訊工程系

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2
Use quotes to search for an exact phrase
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3
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UI designer -UX
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
一個月內
专业背景
目前状态
求职阶段
专业
数据科学家
产业
电脑网路
工作年资
小於 1 年
管理经历
技能
Spark
Python
JAVA
MongoDB
语言能力
求职偏好
希望获得的职位
big data 工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
远端工作意愿
暂不考虑远端工作
接案服务
学历
学校
中央大學
主修科系
資訊工程
列印

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林子晏

國中時期,第一次接觸程式設計,用過Flash軟體設計動畫程式。在大學的時候才正式學習程式語言JAVA,那時候正好是智慧型手機崛起的時候,因此大學專題以JAVA開發Android手機app。研究所時期,對大數據感興趣,畢業論文以大數據的研究為題目。在google發表對圍棋領域有重大突破的人工智慧的論文後,也對這方面有興趣,因此對深度學習略有研究。未來希望能朝向大數據、人工智慧的方向發展。


[email protected]


學習經歷

靜宜大學畢業

  • 專題競賽第三名
  • ORACLE Java 6 SE programmer 證照

中央大學資訊工程系研究所畢業 

  • 畢業論文:植基於Spark系統之分散式粒化運算決策產生演算法


專題

題目:Android手機傳遞卡片app 


摘要:使用者可利用此app傳送由系統挑選的卡片給對方


關鍵技術 

  • linux伺服器:負責卡片的傳送與接收
  • android:app傳遞訊息給伺服器確認是否有卡片或傳送卡片給對方 
  • 網路程式設計:app與伺服器的互動 
  • 影像處理:處理卡片的影像使之可在伺服器與app之間傳送
應用領域:訊息傳遞

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專題

題目:卷積神經網路


摘要:以python實做卷積神經網路藉此了解其原理


關鍵技術

  • python:實做卷積神經網路
  • 卷積神經網路:瞭解此網路每一層的運作方式
應用領域:影像辨識


學術研究



論文題目:植基於Spark系統之分散式粒化運算決策產生演算法


論文摘要:

       Classification演算法的特色是分成兩個階段,第一個階段是training,用已經分類的資料並根據資料的特徵做出對應的類別,第二個階段是Classification,對其他未經分類資料的特徵做分類。

DGAGC是一種Classification演算法,適用於離散型資料,連續型資料需要額外處理。我們過去的研究已經讓DGAGC支援Hadoop MapReduce運算模型。但是Hadoop MapReduce的版本只針對DGAGC training的部分。在Classification部分,只有單機版本。其中以training的部分最花時間。本篇論文提出了Spark版本的DGAGC training與Classification,藉此來改善Hadoop版本在資料集運算量不算大時的執行效率。再來是DGAGC Classification的部分,單機版本在預測模型太大的時候就無法進去預測。所以提出Spark版本的DGAGC Classification改善此問題。

 關鍵技術

  • Hadoop :DGAGC演算法最初的實作版本
  • Spark:以spark實做DGAGC演算法並與最初版本做training的效率比較
  • MongoDB:DGAGC最初的版本在實做classification方面是以單機版本實做,而此論文將classification實做在mongoDB上並與單機版本進行效率的比較

應用領域:推薦系統 資料整理與歸納

工作/社團經歷

楠西國小替代役 

  • 協助學校推動本土語言教育
  • 台語上課時數證明
中央大學桌球校隊

中林社區發展協會志工
  • 協助社區各項活動




简历
个人档案

Profile 03 00@2x 0f8539d7f013fd11030f4f7a7b97caf8c2dc5732bc61cba71764f3365c568794

林子晏

國中時期,第一次接觸程式設計,用過Flash軟體設計動畫程式。在大學的時候才正式學習程式語言JAVA,那時候正好是智慧型手機崛起的時候,因此大學專題以JAVA開發Android手機app。研究所時期,對大數據感興趣,畢業論文以大數據的研究為題目。在google發表對圍棋領域有重大突破的人工智慧的論文後,也對這方面有興趣,因此對深度學習略有研究。未來希望能朝向大數據、人工智慧的方向發展。


[email protected]


學習經歷

靜宜大學畢業

  • 專題競賽第三名
  • ORACLE Java 6 SE programmer 證照

中央大學資訊工程系研究所畢業 

  • 畢業論文:植基於Spark系統之分散式粒化運算決策產生演算法


專題

題目:Android手機傳遞卡片app 


摘要:使用者可利用此app傳送由系統挑選的卡片給對方


關鍵技術 

  • linux伺服器:負責卡片的傳送與接收
  • android:app傳遞訊息給伺服器確認是否有卡片或傳送卡片給對方 
  • 網路程式設計:app與伺服器的互動 
  • 影像處理:處理卡片的影像使之可在伺服器與app之間傳送
應用領域:訊息傳遞

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專題

題目:卷積神經網路


摘要:以python實做卷積神經網路藉此了解其原理


關鍵技術

  • python:實做卷積神經網路
  • 卷積神經網路:瞭解此網路每一層的運作方式
應用領域:影像辨識


學術研究



論文題目:植基於Spark系統之分散式粒化運算決策產生演算法


論文摘要:

       Classification演算法的特色是分成兩個階段,第一個階段是training,用已經分類的資料並根據資料的特徵做出對應的類別,第二個階段是Classification,對其他未經分類資料的特徵做分類。

DGAGC是一種Classification演算法,適用於離散型資料,連續型資料需要額外處理。我們過去的研究已經讓DGAGC支援Hadoop MapReduce運算模型。但是Hadoop MapReduce的版本只針對DGAGC training的部分。在Classification部分,只有單機版本。其中以training的部分最花時間。本篇論文提出了Spark版本的DGAGC training與Classification,藉此來改善Hadoop版本在資料集運算量不算大時的執行效率。再來是DGAGC Classification的部分,單機版本在預測模型太大的時候就無法進去預測。所以提出Spark版本的DGAGC Classification改善此問題。

 關鍵技術

  • Hadoop :DGAGC演算法最初的實作版本
  • Spark:以spark實做DGAGC演算法並與最初版本做training的效率比較
  • MongoDB:DGAGC最初的版本在實做classification方面是以單機版本實做,而此論文將classification實做在mongoDB上並與單機版本進行效率的比較

應用領域:推薦系統 資料整理與歸納

工作/社團經歷

楠西國小替代役 

  • 協助學校推動本土語言教育
  • 台語上課時數證明
中央大學桌球校隊

中林社區發展協會志工
  • 協助社區各項活動