王泓翔 | Chris |  

[email protected]

你好，我是王泓翔，彰化縣鹿港人，喜歡探索新事物，大學期間擔任班代且參加各類活動、社團(吉他、潛能領袖社)，空閒時間會擔任社團中面向國中小學生吉他教學課程的教學者，也會為了挑戰自己而持續參加社團寒暑假的營隊擔任小組領隊。 

求學期間積極參加程式設計相關競賽，並獲得NCPC佳作等獎項。 研究所主修習軟體工程相關課程，學習軟體需求統整、設計、開發、測試等技巧，讓軟體開發流程更順暢且維護更容易。

AWS應用系統設計

使用 AWS 服務設計文字日記情緒判斷系統，前端使用 Line 視覺化使用者情緒判斷結果，後端以 Comprehend 分析文字情緒、S3 做為資料儲存工具，並使用 step function 自動化觸發使用者上傳日記後的情緒判斷與 Line 結果推播，可以分析當日情緒以及當周情緒。

機器學習自走車

使用 RestNet50、OpenCV、DQN 等技術訓練 NVIDIA Jetson Nano 自走車躲避障礙物以及車道跟隨。專案使用 OpenCV 進行影像處理，專案開發過程研究各種神經網路的優劣，如 YOLO 應用於 Jetson Nano 的可行性評估、RestNet50 與RestNet32 效能表現等問題，並根據硬體效能調整軟體方案。

GRAS: GitRepostory分析系統

軟體工程課程專案，與其他三位同學合作製作一個系統，用於分析 Github專案的各項數據並呈現於網頁 ，前端使用 Angular 進行開發，後端使用 Java 進行開發，可以導入單個或多個 Github 專案進行追蹤與分析。

我負責專案前後端初期環境建置、前端技術探索以及後端架構設計實作，後端系統架構採用 Clean Architecture 理念設計，並以 RESTful API 的形式與前端溝通。在程式碼撰寫時透過變數命名、函式命名與 code review 等要求維持整程式碼品質，並且在 git commit 格式上制定統一格式提高專案的可維護性。 

i-Creating: 飾品零售精準行銷平臺

大學的畢業專題，提供線上飾品搭配服務，解決實體搭配時配件容易毀損問題。

我主要負責系統後端的供智能化顧客價值分析功能，以加權RFM搭配聚類演算法的方式衡量顧客價值，並以Dunn 指標衡量聚類結果 。

RFM 的 R 為顧客近期購買日 、F 為顧客購買總頻率、 M 為購買總金額，加權值以螞蟻演算法求得，系統分析消費者RFM參數重要程度並給予分群，使決策者能夠對不同客群投以不同行銷策略。